عاملهای هوش مصنوعی میتوانند با حرکت از خریدهای دیجیتال بهسوی هزینهکرد در دنیای واقعی تحت محدودیتهایی که کاربر تعیین میکند، مرحلهای تازه برای XRP باز کنند. چندلر فنگ میگوید پذیرش پایدار XRPL به فعالیت اقتصادیِ مفید وابسته است، نه صرفاً به حجم تراکنشها.
مرحله جدیدی برای XRP میتواند شکل بگیرد، زیرا عاملهای هوش مصنوعی به سمت هزینهکرد واقعی حرکت میکنند

نکات کلیدی
- عاملهای هوش مصنوعی میتوانند استفاده از XRP را از طریق هزینهکردِ واقعیِ واگذارشده گسترش دهند.
- دستورالعملهای هزینهکرد، بودجهها، فروشندگان و تأییدها را تعریف میکنند.
- نرمافزار عامل میتواند XRPL را انتخاب کند بیآنکه کاربران کیفپول باز کنند.
عاملهای هوش مصنوعی میتوانند تجارت XRP را گسترش دهند
مرحلهای جدید برای XRP میتواند پدیدار شود، زیرا نرمافزار خودمختار از خرید منابع دیجیتال به انجام وظایف تجاری در دنیای واقعی پیشرفت میکند. چندلر فنگ، همبنیانگذار استارتاپ اعتمادِ عاملهای هوش مصنوعی t54، در تاریخ ۲۱ اوت در X گذار بالقوه را تشریح کرد و اقتصادِ عاملها را متشکل از بازارهایی با ارزشهای پرداختی، بسامدها و الزامات تسویه متفاوت توصیف کرد.
پیش از همبنیانگذاری t54، فنگ پس از فعالیت در حوزههای مالیِ کمّی و بلاکچین در J.P. Morgan، بهعنوان رهبر محصول در ریپل خدمت کرد. ریپل از آن زمان از شرکت او حمایت کرده و در کنار Franklin Templeton در دور اولیه ۵ میلیون دلاری مشارکت کرده است.
تسویه ماشینبهماشین دیگر سؤالِ باز نیست، زیرا عاملها پیشاپیش بیش از یک میلیون تراکنش را روی XRP Ledger بدون حضور انسان در چرخه انجام دادهاند.
فنگ گفت پرسش بعدی این است که این فعالیت چگونه به تجارت گستردهتر تبدیل میشود؛ از جمله برنامههایی که در پسزمینه XRPL را انتخاب میکنند. او نوشت:
«این موضوع نحوهای را که باید درباره پذیرش XRPL فکر کنیم تغییر میدهد.»
دستورالعملهای هزینهکرد میتوانند پرداختهای عاملها را بازتعریف کنند
نخستین مرحله تجاری بر محصولات دیجیتالی متمرکز است که عاملها میتوانند درون گردشکارهای خودکار آنها را کشف کنند، بخرند و مصرف کنند. کیت آغازین هوش مصنوعی XRPL ریپل که ۱۰ ژوئن منتشر شد، هماکنون پرداختهای x402 را با استفاده از XRP یا Ripple USD (RLUSD) ممکن میکند و به نرمافزار خودمختار اجازه میدهد برای APIها، منابع محاسباتی، استنتاج مدل و سایر خدمات آنلاین پرداخت انجام دهد.
مرحله بعدی به عاملها اختیار محدودِ هزینهکرد میدهد، در حالی که آنها را ملزم میکند از بودجهها، محدودیتهای فروشنده و قواعد تأییدی که کاربران تعیین میکنند پیروی کنند. برنامه Agent Pay for Machines مسترکارت این مدل را گسترش میدهد تا شامل فاکتورها، ظرفیت محاسباتی و دیگر تراکنشهای ماشینمحور شود که کسبوکارها میخواهند بدون تأیید انسانی برای تکتک آنها مدیریت شوند.
شبکه کارت این برنامه را در ۱۰ ژوئن با بیش از ۳۰ شریکِ آغازین راهاندازی کرد؛ از جمله Coinbase، Stripe و بنیاد سولانا. ریپل از طریق RippleX به برنامه پیوست و ریلهای تسویه کریپتو و پردازشگرهای پرداخت سنتی را در یک چارچوب واحد برای خریدهای تجاریِ خودکار قرار داد.
مصرفکنندگان و کسبوکارها در کنار ابزارهای مالی که مشخص میکنند یک عامل چه چیزی میتواند بخرد، چه مقدار میتواند هزینه کند و کدام تصمیمها به تأیید انسانی نیاز دارند، به کیفپولهای کریپتو نیاز خواهند داشت. فروشندگان نیز همزمان باید قیمتها، موجودی، شرایط تحویل و رابطهای پرداخت را در قالبهایی ارائه کنند که سامانههای خودمختار بتوانند تفسیرشان کنند.
فنگ گفت عاملهایی که سابقههای قابلاعتمادِ هویت، تراکنش و بازپرداخت بسازند، میتوانند در نهایت بهجای آنکه برای هر کار از پیش تأمین مالی شوند، ظرفیت مالی یا اعتبار دریافت کنند.
استفاده از XRP به نیازهای تسویه وابسته خواهد بود
گسترش فعالیت عاملها مستلزم آن نخواهد بود که هر جستوجو، بررسی سیاست یا مقایسه قیمت به یک تراکنش XRPL تبدیل شود. پرداختهای تکراری میان طرفهای یکسان میتواند از کانالهای پرداخت XRPL استفاده کند تا مشارکتکنندگان پیش از تسویه تعهد تجمیعی خود از طریق یک تراکنش دفترکل، ادعاهای امضاشده XRP را خارج از اجماع مبادله کنند.
فنگ گفت این سه مرحله پذیرش بارکاری متفاوتی ایجاد میکنند: پرداختهای پرتکرارِ کمارزش برای خدمات دیجیتال، تعداد کمترِ تراکنشهای پُرارزشتر برای تجارت مصرفکننده و کسبوکار، و هزاران اقدام داخلی پیش از یک تسویه برای عاملهای تعبیهشده. او افزود پلتفرمها میتوانند فعالیتها را تجمیع کنند یا بهجای ثبت هر گام روی دفترکل، تعهدات خالص را تسویه کنند.
دارایی پرداختی بر اساس هدف هر تراکنش و الزامات تسویه متفاوت خواهد بود. XRP میتواند پرداختهای مستقیم، مسیریابی یا تسویه نهایی را انجام دهد، در حالی که RLUSD میتواند برای برخی خریدها ارزشِ دلاری فراهم کند. تحلیلهای موجود، XRP و RLUSD را دارای نقشهای مکمل در XRPL توصیف میکنند، نه اینکه برای پردازش هر تراکنش با هم رقابت کنند.
پذیرش XRPL میتواند نامرئی شود
پذیرش بلندمدت میتواند عاملها را درون پلتفرمهای خزانهداری، سامانههای لجستیک و برنامههای مالی قرار دهد، بیآنکه کاربران مجبور باشند مستقیم با XRPL تعامل کنند. نرمافزار میتواند ارائهدهندگان را مقایسه کند، ریسکها را ارزیابی کند و زیرساخت بلاکچین را در پسزمینه انتخاب کند.
فنگ گفت قابلیت همکاری مسئلهای بزرگتر از جابجایی داراییها بین بلاکچینها است، زیرا تراکنشها ممکن است بهطور فزاینده ابتدا درون سامانههای کارت، بانک یا نهادی آغاز شوند و سپس به تسویه مبتنی بر بلاکچین متصل شوند.
فنگ توضیح داد:
«پذیرش بلندمدت مستلزم آن نیست که هر شخص یک کیفپول XRPL باز کند یا پیش از انجام یک کار، آگاهانه یک بلاکچین را انتخاب کند.»
در نتیجه، حجم تراکنش بهتنهایی معیار ناقصی برای پذیرش عاملها خواهد بود. شاخصهای اطلاعرسانتر شامل فعالیت تکرارشونده، درآمد فروشنده، پایبندی به دستورالعملهای هزینهکرد، تحویل موفق و حلوفصل مؤثر اختلافات خواهد بود. همبنیانگذار t54 نتیجه گرفت: «تا آن زمان، XRPL فقط با این سنجیده نمیشود که آیا عاملها میتوانند از آن استفاده کنند یا نه. با این سنجیده میشود که چه مقدار فعالیت اقتصادیِ مفید را انتخاب میکنند روی آن تسویه کنند.»
فنگ گفت پیشرفت از داخل صنعت همچنان تدریجی به نظر خواهد رسید و این الگو را با ورود ChatGPT مقایسه کرد؛ زمانی که سالها کار زیرساختی تنها وقتی محصول به مخاطب گسترده رسید ناگهان به نظر آمد. او پیشبینی کرد مردم دیگر نمیپرسند چه چیزی یک تراکنش عاملمحور محسوب میشود و صرفاً انتظار خواهند داشت عاملها در چارچوب محدودیتهایشان بمانند؛ او افزود پذیرش نشان میدهد بارکاری بعدی که XRPL باید مقیاسپذیر کند چیست.
این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی ترجمه شده است. نسخه اصلی انگلیسی منبع معتبر است؛ ترجمههای خودکار ممکن است حاوی نادرستیهایی باشند، بهویژه در اصطلاحات حقوقی و قانونی.












