ارائه توسط
Featured

دفترکل XRP با ساخت زیرساخت هزینه‌کرد هوش مصنوعی توسط ریپل به ۱ میلیون تراکنش عامل هوش مصنوعی رسید

دفترکل XRP از مرز ۱ میلیون تراکنش عامل‌های هوش مصنوعی عبور کرده است، زیرا ریپل ابزارهای مربوط به هزینه‌کرد خودمختار را گسترش می‌دهد و به نرم‌افزار اجازه می‌دهد بدون نیاز به تأیید دستی برای هر پرداخت، داده و خدمات محاسباتی را با XRP یا RLUSD خریداری کند.

نویسنده
اشتراک
دفترکل XRP با ساخت زیرساخت هزینه‌کرد هوش مصنوعی توسط ریپل به ۱ میلیون تراکنش عامل هوش مصنوعی رسید

نکات کلیدی

  • دفترکل XRP بیش از ۱ میلیون تراکنش منتسب به عامل‌های هوش مصنوعی را ثبت کرده است.
  • ابزارهای توسعه‌دهندگان ریپل به نرم‌افزار خودمختار اجازه می‌دهد هزینه رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIها) و خدمات محاسباتی را با XRP یا RLUSD پرداخت کند.
  • حجم تجاری، کاربران منحصربه‌فرد و کنترل‌های امنیتی تعیین خواهند کرد که آیا این نقطه عطف نشان‌دهنده پذیرش پایدار است یا خیر.

عامل‌های هوش مصنوعی دارند شروع به خرج کردن پول می‌کنند

به گفته جی. آیو آکین‌یله، رئیس مهندسی RippleX، دفترکل XRP از ۱ میلیون تراکنش عامل‌محور عبور کرده است. این نقطه عطف به افزایش آزمایش‌ها با نرم‌افزارهایی اشاره دارد که قادرند تراکنش‌های بلاکچینی را آغاز کنند و هزینه خدمات دیجیتال را بدون تأیید دستی برای هر خرید پرداخت کنند.

آکین‌یله در ۲۱ ژوئیه در ایکس گفت: «وقتی به این فکر می‌کنم که پرداخت‌های عامل‌محور امروز کجا هستند، مرا به یاد روزهای اولیه زیرساخت ابری می‌اندازد. پتانسیل واضح بود، اما ابزارها و استانداردها هنوز در حال شکل‌گیری بودند.»

عامل‌های هوش مصنوعی در نهایت می‌توانند به‌عنوان بخشی از یک وظیفه، هزینه محاسبات ابری، داده‌های بازار، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی و دیگر منابع دیجیتال را بپردازند. برخلاف یک خرید آنلاین متعارف، این پرداخت‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار و پیوسته انجام شوند، بدون اینکه فردی اطلاعات کارت را وارد کند یا هر تراکنش را تأیید کند.

آکین‌یله با اشاره به اینکه «امروز هم مشابه همان حس است»، افزود:

«هرچه عامل‌های هوش مصنوعی توانمندتر می‌شوند، به زیرساخت پرداختی نیاز خواهند داشت که به همان اندازه روان باشد که روشی که همین حالا داده را مبادله می‌کنند. دقیقاً چنین زیرساختی چیزی است که دفترکل XRP برای ارائه آن ساخته شده است.»

ریپل به عامل‌های هوش مصنوعی دسترسی به XRP و RLUSD می‌دهد

ریپل یک کیت آغازین هوش مصنوعی XRPL معرفی کرده است که ابزارهایی را برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به کیف‌پول‌ها، مستندات و قابلیت‌های پرداخت در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این کیت از XRP و استیبل‌کوین RLUSD با پشتوانه دلارِ ریپل پشتیبانی می‌کند و به عامل‌ها امکان می‌دهد پرداخت انجام دهند، از امانت‌گذاری (Escrow) استفاده کنند و تراکنش‌های میان‌ارزی را تکمیل کنند.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این کیت، پشتیبانی از x402 است؛ یک پروتکل باز که بر پاسخ موجود اینترنت «402 Payment Required» بنا شده است. ریپل همچنین به بنیاد x402 با پشتیبانی بنیاد لینوکس پیوسته است و XRP و RLUSD را در چارچوب تلاشی گسترده‌تر برای ایجاد استانداردهای پرداخت مشترک برای عامل‌های هوش مصنوعی، APIها و اپلیکیشن‌ها قرار داده است.

در این پروتکل، یک سرویس آنلاین می‌تواند قیمت و دستورالعمل‌های پرداخت را برای یک عامل هوش مصنوعی ارسال کند. سپس عامل می‌تواند یک پرداخت آن‌چین ارسال کند، تأیید دریافت کند و درخواست خود را برای دسترسی به سرویس دوباره امتحان کند؛ بدون اینکه حساب صورتحساب باز کند یا جزئیات کارت را وارد کند.

آکین‌یله گفت:

«عبور از ۱ میلیون تراکنش عامل‌محور در XRPL یک نقطه عطف هیجان‌انگیز است، اما معتقدم هنوز در مراحل اولیهِ آنچه ممکن است قرار داریم.»

امنیت و استفاده واقعی به آزمون‌های بعدی تبدیل می‌شوند

پیاده‌سازی x402 در XRPL می‌تواند نتیجه پرداختِ تأییدشده را تقریباً در حدود سه تا پنج ثانیه به یک عامل ارائه دهد. این قطعیتِ تعیین‌پذیر اهمیت دارد، زیرا نرم‌افزار باید بداند آیا یک تراکنش موفق بوده است یا نه، پیش از آنکه منبع دیگری را خریداری کند، درخواستی را دوباره ارسال کند یا یک کار خودکار را ادامه دهد.

توسعه‌دهندگان می‌توانند از ابزارهای ردیابی عامل در XRPL، از جمله SourceTags، یادداشت‌های تراکنش و پایش WebSocket، برای تفکیک فعالیت عامل از تراکنش‌های انسانی، حسابرسی هزینه‌کرد و واکنش به رفتارهای غیرعادی استفاده کنند. این کنترل‌ها می‌توانند حیاتی شوند اگر به عامل‌های خودمختار اختیار مدیریت اشتراک‌ها، خرید خدمات کسب‌وکار یا جابه‌جایی مبالغ قابل‌توجهی پول داده شود.

فرصت سازمانی نیز در حال گسترش است. ریپل در ابتکار پرداخت‌های هوش مصنوعی مسترکارت مشارکت می‌کند؛ ابتکاری که در حال بررسی این است که سامانه‌های خودمختار چگونه می‌توانند صورتحساب‌ها را تسویه کنند، منابع محاسباتی بخرند و دیگر پرداخت‌های ماشین‌به‌ماشین را انجام دهند، در حالی که در چارچوب مجوزهای ازپیش‌تعیین‌شده عمل می‌کنند.

این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی ترجمه شده است. نسخه اصلی انگلیسی منبع معتبر است؛ ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی نادرستی‌هایی باشند، به‌ویژه در اصطلاحات حقوقی و قانونی.

برچسب‌ها در این داستان