ارائه توسط
Press release

DAPPOS از xBubble رونمایی کرد: یک عامل هوش مصنوعی که برای شما یاد می‌گیرد و از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

این بیانیه مطبوعاتی حمایت‌شده توسط DAPPOS ارائه شده و توسط بخش اخبار Bitcoin.com نوشته نشده است. بخش اخبار Bitcoin.com لزوماً اظهارات مطرح‌شده در این اعلامیه را تأیید نمی‌کند.

اشتراک
DAPPOS از xBubble رونمایی کرد: یک عامل هوش مصنوعی که برای شما یاد می‌گیرد و از هوش مصنوعی استفاده می‌کند
Press release

بیانیه مطبوعاتی.

سنگاپور، ۱۳ مه ۲۰۲۶ – امروز، DAPPOS از xBubble رونمایی می‌کند؛ یک عامل هوش مصنوعی کم‌پرومپت برای کاربرانی که نتیجه می‌خواهند، نه جلسات تنظیم پرومپت. xBubble درخواست‌های کوتاه را به کار قابل تحویل در حوزه‌های تصویر و ویدئو، وب‌سایت‌ها، اسناد و راهکارهای زمان‌بندی‌شده تبدیل می‌کند؛ بدون نیاز به آزمایش مدل‌ها، سرهم‌بندی ابزارها یا مهارت‌های وایب کدینگ.

xBubble بر پایه دو سامانه اصلی ساخته شده است: Bubble Engine که SOPهای اختصاصیِ هر وظیفه را برای عامل‌های هوش مصنوعی تولید و آزمون می‌کند، و Bubble Pilot که درخواست کاربر را می‌خواند و آن را به بهترین راهکارِ در دسترس ارجاع می‌دهد.

تیم DAPPOS گفت: «هوش مصنوعی قدرتمند دیگر مستلزم این نیست که کاربران هوش مصنوعی را یاد بگیرند. xBubble این رابطه را وارونه می‌کند. ما هوش مصنوعی را وادار می‌کنیم هوش مصنوعی را یاد بگیرد و هوش مصنوعی از هوش مصنوعی استفاده کند، تا کاربران مجبور نباشند. سامانه سریع‌تر از هر کاربری تکامل می‌یابد و هوش مصنوعی را مؤثرتر از آنچه کاربران بتوانند، به‌کار می‌گیرد.»

چرا هوش مصنوعی کم‌پرومپت

توانمندی هوش مصنوعی به‌سرعت در حال بهبود است و دسترسی دیگر محدودیت اصلی نیست. اما با قدرتمندتر شدن مدل‌ها، شکافِ کاربردپذیری در حال گسترش است. همان مدلی که برای کاربران حرفه‌ای خروجی‌های حرفه‌ای تولید می‌کند، اغلب برای سایرین خروجی ناامیدکننده برمی‌گرداند.

کاربران حرفه‌ای رفتار هر مدل را مطالعه می‌کنند، ترکیب‌های ابزار و مهارت را تحقیق می‌کنند، چرخه‌های دیباگ اجرا می‌کنند و با هر انتشار جدید دوباره دفترچه راهنما را از نو یاد می‌گیرند. گلوگاه از توان مدل به کاربردپذیری مدل منتقل شده است: اینکه آیا کاربران عادی می‌توانند به‌طور قابل اتکا اهداف را به راهکار درستِ هوش مصنوعی تبدیل کنند یا نه.

xBubble با وارونه کردن رابطه این شکاف را می‌بندد. Bubble Engine یادگیری را انجام می‌دهد. Bubble Pilot استفاده را انجام می‌دهد. کاربران فقط هدف را بیان می‌کنند.

رویکرد کم‌پرومپت

ارجاع راهکارهای هوش مصنوعی اختصاصیِ وظیفه

بیشتر محصولات هوش مصنوعی یک کادر خالی و ابزارهای قدرتمند به کاربران می‌دهند و تصمیم‌گیری درباره اینکه کدام مدل مناسب است، کدام ابزارها باید زنجیره شوند و چگونه وقتی نتیجه خطا رفت بازیابی شود را به خودشان واگذار می‌کنند. xBubble یک لایه ارجاع (dispatch) به کاربران می‌دهد.

Bubble Pilot نیت را می‌خواند، نوع وظیفه را تشخیص می‌دهد و آن را به راهکاری هدایت می‌کند که Bubble Engine از قبل ساخته و آزمایش کرده است. کاربران همچنان توضیح می‌دهند چه می‌خواهند. هدف این است که بارِ «کار کردن با هوش مصنوعی» حذف شود، نه نیت کاربر. انتخاب مدل، ساختار پرومپت، نوشتن مهارت‌ها، انتخاب ابزار و آزمون نتیجه از کاربر به داخل سامانه منتقل می‌شود.

Bubble Engine: سامانه‌ای که راهکارهای هوش مصنوعی می‌سازد

Bubble Engine کارخانه راهکار است. برای یک وظیفه مشخص، از عامل‌های کدنویسیِ هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا گونه‌های مختلف راهکار را تولید کند، چارچوب‌های آزمون بسازد، مدل‌ها و ابزارهای نامزد را ترکیب کند و خروجی‌ها را در برابر نمونه‌های وظیفه و معیارهای کیفیت ارزیابی کند. بهترین مسیر به یک رویه عملیاتی استاندارد (SOP) تبدیل می‌شود: راهکاری قابل استفاده مجدد که هر زمان درخواست مشابهی ظاهر شود ارجاع داده می‌شود، پس از آنکه Engine سازگاری‌اش را آزمایش کند.

Bubble Pilot: هوش مصنوعی برای استفاده از هوش مصنوعی

Bubble Pilot لایه ارجاع در زمان اجرا است. یک محرک را می‌خواند، نوع وظیفه را تشخیص می‌دهد و وجود یک SOP مطابق را بررسی می‌کند. اگر یکی مناسب باشد، کاربر یک مسیر اجرای بهینه‌شده برای آن وظیفه دریافت می‌کند؛ اگر نه، Pilot به یک عامل همه‌منظوره بازمی‌گردد.

درخواست‌های تکرارشونده‌ای که به حالت fallback می‌روند، مشخص می‌کنند Bubble Engine بعدی چه چیزی بسازد. الگوهای تکراری به نامزدهایی برای SOPهای جدید تبدیل می‌شوند.

امروز در دسترس

xBubble به‌عنوان یک محصول کامل با بیش از ۱۰ قابلیت اصلی عرضه می‌شود که در دو حالت سازمان‌دهی شده‌اند.

Bubble Computer

فضای کار پروژه‌ای سرتاسریِ xBubble. وقتی Bubble Pilot کار چندمرحله‌ای را تشخیص دهد، آن را به Bubble Computer هدایت می‌کند؛ جایی که یک سندباکس بالا می‌آید و مهارت‌های تخصصی بنا به نیاز بارگذاری می‌شوند. در یک اجرای واحد، xBubble می‌تواند یک موضوع را پژوهش کند، اسناد را پیش‌نویس کند، دارایی‌های بصری تولید کند، ادعاها را راستی‌آزمایی کند و خروجی نهایی تحویل دهد. کاربر یک‌بار هدف را بیان می‌کند؛ Bubble Computer انتخاب مدل، مسیریابی ابزار و هماهنگی مراحل را بر عهده می‌گیرد.

Bubble Personal

حالت محیط محلیِ xBubble در فایل‌های محلی، مرورگرها، اپ‌ها و زمان‌بندی‌ها عمل می‌کند و عملیات وب‌سایت‌هایی را که نیاز به حساب‌های شخصی دارند خودکار می‌سازد، گزارش‌های صبحگاهی را از تقویم و صندوق ورودی تولید می‌کند، عکس‌ها را سازمان‌دهی می‌کند یا داده‌های بازار را طی شب جمع‌آوری می‌کند.

Bubble Personal از یک مدل اجرای سندباکس‌شده استفاده می‌کند: نصب‌ها و تغییرات سطح سیستم داخل کانتینرهای ابری انجام می‌شوند که پس از تکمیل وظیفه از بین می‌روند. روی دستگاه کاربر، فقط اقداماتی که به‌طور صریح مجاز شده‌اند اجرا می‌شود و محاسبات سنگین و عملیات پرریسک در Bubble Cloud نگه داشته می‌شوند و نتایج پاک و آماده به‌صورت محلی بازمی‌گردند.

وظایف پشتیبانی‌شده

xBubble در دو حالت اجرا می‌شود: سریع (کارهای روزمره ساده) و کار (از SOPها برای نتایج پایدار و حرفه‌ای استفاده می‌کند). انواع وظایف پشتیبانی‌شده: دیکته صوتی، تبدیل متن به گفتار، آواتار سخنگو، پژوهش عمیق، ساخت اسلاید، ساخت سند، راستی‌آزمایی، وظایف زمان‌بندی‌شده، ساخت پوستر، ساخت تصویر، ساخت ویدئو و توسعه وب‌سایت.

ساخته‌شده برای نتیجه

xBubble برای کاربرانی ساخته شده است که می‌دانند چه می‌خواهند اما نمی‌خواهند یاد بگیرند هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند. گزاره اصلی: هوش مصنوعی باید هوش مصنوعی را یاد بگیرد. هوش مصنوعی باید از هوش مصنوعی استفاده کند. کاربران هدف را بیان می‌کنند.

نگاه به آینده

DAPPOS به بهبود توان Bubble Engine برای ساخت راهکارهای وظایف پیچیده‌تر ادامه خواهد داد. با ساخته شدن SOPهای بیشتر، xBubble درخواست‌های بیشتری را به سمت اجرای بهینه‌شده برای وظیفه هدایت می‌کند و عملکرد بهتر و زمان پاسخ‌دهی کمتر ارائه می‌دهد. کاربران باید زمان کمتری را صرف کار کردن با هوش مصنوعی کنند و زمان بیشتری را صرف استفاده از نتایج.

درباره DAPPOS

DAPPOS یک شرکت هوش مصنوعی است که بر محصولات هوش مصنوعی با مانع ورود پایین برای کاربران عمومی و حرفه‌ای‌ها تمرکز دارد. این شرکت بیش از ۲۰ میلیون دلار از سرمایه‌گذاران پیشرو از جمله Polychain، Binance Labs، Sequoia China، IDG Capital و OKX Ventures جذب کرده است.

اطلاعات بیشتر: https://medium.com/@dappos.com

راه ارتباطی رسانه

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com هیچ مسئولیت یا تعهدی را نمی‌پذیرد و در قبال هیچ‌گونه زیان، خسارت، ادعا، هزینه یا خرج از هر نوع—چه واقعی، چه ادعایی یا تبعی—که ناشی از یا مرتبط با استفاده از، یا اتکا به، هرگونه محتوا، کالا یا خدمات اشاره‌شده در این مقاله باشد، چه به‌طور مستقیم و چه غیرمستقیم، مسئول نخواهد بود. هرگونه اتکا به چنین اطلاعاتی صرفاً و کاملاً بر عهده و به ریسک خود خواننده است.