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El récord de beneficios de las «ballenas» del bitcoin, de 9.07 mil millones de dólares, pone a prueba el límite inferior de la subida

El grupo de «ballenas» a corto plazo de Bitcoin acumuló unas ganancias no realizadas récord de 9.07 mil millones de dólares antes de que la cifra se redujera al caer el BTC. Un nuevo análisis sugiere que las ganancias contables podrían aumentar la presión vendedora y poner a prueba el suelo de precios subyacente del repunte.

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El récord de beneficios de las «ballenas» del bitcoin, de 9.07 mil millones de dólares, pone a prueba el límite inferior de la subida

Puntos clave

  • Un analista señaló unas ganancias contables récord de 9.07 mil millones de dólares entre los grandes inversores a corto plazo.
  • La cifra se redujo hasta los 7.51 mil millones de dólares, pero se mantuvo en niveles históricamente altos.
  • La elevada rentabilidad podría aumentar el riesgo de que las «ballenas» vendan.

Las ganancias contables de las «ballenas» de bitcoin alcanzan un récord

Las ganancias y pérdidas no realizadas de los «whales» con posiciones a corto plazo alcanzaron los 9.07 mil millones de dólares el 4 de septiembre, la cifra más alta en el historial disponible de este indicador, que se remonta a 2016, según un análisis publicado por Cryptoquant el 7 de septiembre. El colaborador de Cryptoquant, IT Tech, describió la cifra como las ganancias contables de las carteras grandes que adquirieron bitcoins en los últimos meses.

La cifra se redujo a 7.51 mil millones de dólares el 5 de septiembre, al descender ligeramente el precio del bitcoin. Ese valor seguía situándose entre los cinco más altos del periodo observado en el gráfico, habiéndose registrado los cinco durante las dos semanas anteriores. Esta concentración muestra la rapidez con la que se ha disparado la rentabilidad entre los nuevos grandes tenedores durante la subida del BTC por encima de los 80 000 dólares. El colaborador interpretó esas ganancias como una posible exposición a la venta, más que como una prueba de que las «ballenas» ya hubieran comenzado a materializar beneficios, y escribió:

«Un beneficio no realizado a esa escala es una exposición. Un grupo que acumula una ganancia contable récord puede convertirse en vendedor en el momento en que el precio se tambalee, y las «ballenas» STH son, históricamente, las más rápidas a la hora de recoger beneficios cuando estos están disponibles».

Bitcoin's $9.07B Whale Profit Record Puts Rally Floor to Test
Los datos de Cryptoquant hacen un seguimiento del precio del bitcoin, las ganancias y pérdidas no realizadas de las «ballenas» con tenencia a corto plazo y la media móvil simple de 30 días de la métrica hasta el 5 de septiembre. El gráfico mostrado abarca aproximadamente desde mediados de 2022 hasta septiembre de 2026.

Lo que muestra la métrica de beneficios de las «ballenas»

Las ganancias no realizadas representan la diferencia entre el valor de mercado actual de un activo y su coste de adquisición en cadena antes de que se venda el activo. Miden las ganancias disponibles sobre el papel, no las ventas completadas ni las entradas confirmadas en las plataformas de intercambio. La realización efectiva de beneficios requiere que los titulares transfieran o vendan sus bitcoins, siguiendo la distinción básica entre mantener un activo y ejecutar una operación en el mercado.

Las clasificaciones de titulares a corto plazo suelen incluir las monedas que se han movido recientemente, en lugar de identificar la fecha de compra original de cada propietario. La metodología de Glassnode sobre la base de coste de los titulares a corto plazo abarca las monedas movidas en los últimos 155 días y mantenidas fuera de las reservas de las plataformas de intercambio. La métrica específica para «ballenas» de Cryptoquant reduce aún más la cohorte observada a los grandes titulares, lo que convierte la cifra de 9.07 mil millones de dólares en un conjunto de datos especializado, en lugar de una medida de todos los inversores en BTC.

Un mayor número de monedas rentables puede aumentar la oferta disponible para la venta, pero las ganancias elevadas por sí solas no permiten determinar si los titulares tienen intención de salir del mercado. Otros datos en cadena situaban la base de coste general de los titulares a corto plazo cerca de los 71 000 dólares a finales de agosto, mientras que una densa zona de acumulación entre los 62 000 y los 65 000 dólares formaba una zona de soporte más sólida por debajo del mercado.

El repunte del bitcoin se enfrenta a su próxima prueba

El bitcoin cotizó entre aproximadamente 79 300 y 79 500 dólares a primera hora del 7 de septiembre, tras retroceder desde un máximo intradía de 80 537 dólares. El retroceso situó el soporte inmediato en torno a los 79 013 dólares, mientras que la región comprendida entre 76 300 y 77 000 dólares representaba la siguiente zona a la baja en caso de que ese límite fallara. Posteriormente, el BTC cayó por debajo de los 79 000 dólares, lo que puso bajo presión ese nivel de soporte inmediato.

El riesgo de venta no se limitó a las posiciones de las «ballenas» adquiridas recientemente durante los primeros días de septiembre. Una cartera creada en 2016 movió 1.260,77 BTC por un valor superior a los 100 millones de dólares, mientras que se canjearon casi 75 bitcoins físicos de Casascius durante los primeros seis días del mes. Esos movimientos de bitcoins, inactivos durante mucho tiempo, afectaban a participaciones más antiguas y no se tienen en cuenta en la métrica a corto plazo de las «ballenas». El análisis presentó, en última instancia, la estructura del mercado como una tensión entre el soporte establecido por la base de costes y los beneficios que podrían convertirse en oferta por parte de los vendedores. El analista escribió:

«La estructura de la base de coste sugiere que el suelo bajo este repunte es real, pero las ganancias no realizadas que se sitúan por encima de él indican que ese mismo suelo está siendo puesto a prueba ahora por su propio éxito».

Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.

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