Amazon vs. Meta: Warum ZK-Kryptografie die Zukunft des KI-Handels sichern könnte

ZK-Kryptografie: Eine Lösung für sicheren agentischen Handel

Die Sperrung des „Muse AI“-Agenten von Meta durch Amazon aufgrund von Bedenken, dass dieser Anmeldedaten von Kunden erfasst und speichert, rückt die Zero-Knowledge-Kryptografie (ZK) als vielversprechende Lösung für sicheren agentischen Handel in den Fokus, sagen Branchenexperten. Die Kontroverse entsteht zu einem Zeitpunkt, an dem autonome Einkaufsagenten kurz vor einem Boom stehen – JPMorgan Chase prognostiziert, dass „Muse AI“ zu einer dominierenden Kraft in diesem Bereich werden könnte.

Sachi Kamiya, Direktorin für Venture und Wachstum bei der Sentient Foundation, erklärte gegenüber Bitcoin.com News, dass ZK-Techniken mehr leisten als nur die Anmeldedaten der Nutzer zu schützen; sie bieten auch Schutz vor Sicherheitsrisiken wie der „Prompt-Injection“. Da KI-Agenten mit einer zunehmenden Anzahl aktiver Nutzerkonten interagieren, wird die Eindämmung der „Prompt-Injection“ zu einer entscheidenden Sicherheitsanforderung.

Berichten zufolge folgte Amazons Entscheidung vom 20. September, „Muse AI“ von Meta zu sperren, auf erfolglose Versuche, Meta davon zu überzeugen, die Plattform freiwillig auszuschließen. Im Mittelpunkt der Auseinandersetzung stand die Praxis von „Muse AI“, Nutzerzugangsdaten zu durchsuchen und zu erfassen, ohne sich dabei zu identifizieren – ein Risiko, das laut Amazon erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufwirft. Während die beiden Technologiegiganten Berichten zufolge über eine Lösung verhandeln, sehen Experten in dem Konflikt ein überzeugendes Argument für die ZK-Kryptografie. „Im Zusammenhang mit KI-Agenten ermöglicht ZK es einem Agenten, die Identität, Berechtigungen oder Anmeldedaten eines Nutzers zu überprüfen, ohne diese sensiblen Eingaben dem KI-Modell oder einem Dritten preiszugeben“, erklärte Kamiya. Sie fügte hinzu, dass die Technologie für Branchen wie das Gesundheitswesen, den Finanzsektor und Rechtsdienstleistungen von entscheidender Bedeutung sei, in denen Agenten Aufgaben unter Verwendung privater Daten ausführen müssen, ohne diese unnötig weiterzugeben. Cham Ho, Produktleiter bei AIR und Moca Network, schloss sich diesen Ansichten an und bezeichnete siteweite Sperren für KI-Agenten als kontraproduktiv.

„Das Blockieren von Agenten wird langfristig nicht funktionieren. Selbst wenn Plattformen sich dafür entscheiden, sie zu blockieren, wird die Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten, plattformübergreifenden Assistenten die Entwickler dazu veranlassen, Umgehungslösungen zu finden. Die erfolgreiche Strategie besteht nicht darin, abgeschottete Ökosysteme zu schaffen, sondern Agenten mit personalisierten, agentenzentrierten Angeboten für sich zu gewinnen.“

Experten warnen vor dem Blockieren von KI-Agenten

Neben Führungskräften aus der Tech-Branche melden sich auch Vertreter der Aufsichtsbehörden zu Wort. Die scheidende Kommissarin der Securities and Exchange Commission (SEC) Hester Peirce befürwortete kürzlich auf der Digital Assets Conference der SIFMA in New York das Rahmenwerk und argumentierte, dass traditionelle „Know-Your-Customer“- (KYC) und Geldwäschebekämpfungs- (AML) Modelle auf einer fehlerhaften Grundlage beruhen, während die ZK-Kryptografie einen überlegenen, datenschutzorientierten Weg in die Zukunft bietet.

Während Amazon die Sperre als Maßnahme zum Schutz der Privatsphäre der Kunden darstellt, sehen Kritiker darin den Versuch eines etablierten Tech-Giganten, seinen Datengraben zu schützen und den Wettbewerb zu unterbinden. Andere warnen, dass die Pattsituation den Beginn eines breiteren Trends hin zu geschlossenen, abgeschotteten E-Commerce-Ökosystemen markiert.

Über die unmittelbaren Reibungen zwischen den Plattformen hinaus glauben einige Experten, dass der Streit eine tiefgreifendere Frage über die zukünftige Struktur der agentenbasierten Wirtschaft aufwirft. Auf die Frage, ob die zunehmende Verbreitung von Agenten eine Welle geschlossener, abgeschotteter Ökosysteme auslösen wird oder ob sich offene Standards durchsetzen werden, erklärte Kamiya, die Branche befinde sich an einem entscheidenden Wendepunkt.

Sie wies darauf hin, dass es den frühen Internetnetzwerken in den 1960er Jahren an universellen Standards mangelte, bis Forscher gemeinsame Protokolle entwickelten, die die Kommunikation zwischen unterschiedlichen Systemen ermöglichten – ein Wandel, der letztlich das moderne Internet ermöglichte. KI-Agenten, so sagte sie, treten nun in eine ähnliche Phase ein.

„Wir sehen bereits erste Beispiele wie x402, das einen Standard dafür schafft, wie Agenten Zahlungen abwickeln können“, sagte Kamiya. „Es werden noch viele weitere Standards in den Bereichen Identität, Berechtigungen, Kommunikation, Sicherheit und Datenzugriff entstehen.“

Kamiya argumentierte, dass die Agentenwirtschaft von Netzwerkeffekten profitieren werde, da Agenten weitaus wertvoller würden, wenn sie plattformübergreifend auf sozialen Plattformen, Marktplätzen, in Datenbanken, bei Finanzdienstleistungen und anderen Anwendungen agieren könnten, anstatt auf ein einziges geschlossenes Ökosystem beschränkt zu sein.

„Damit ein solches offenes Ökosystem entstehen kann, brauchen wir gemeinsame Standards und Regeln, an die sich verschiedene Plattformen und Agenten halten können“, sagte sie. „Offene Standards werden sich letztendlich durchsetzen, da vernetzte Ökosysteme mehr Wert schaffen und generieren als isolierte.“

Sie fügte hinzu, dass diese Vision mit der Mission der Sentient Foundation übereinstimme, eine Open-Source-Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) sowie die für ein interoperables Agenten-Ökosystem erforderlichen Rahmenbedingungen zu entwickeln – anstatt einer Zukunft, die von geschlossenen, proprietären Plattformen dominiert wird.