Grayscale sieht potenzielle KI-Krypto-Gewinner in einem 15-Milliarden-Dollar-Sektor

Ein 15-Milliarden-Dollar-Segment übertrifft den breiteren Kryptomarkt

Laut einer Analyse vom 2. Oktober von Zach Pandl, Leiter der Forschungsabteilung beim Digital-Asset-Manager Grayscale, zeigen Anleger ein zunehmendes Interesse an Blockchain-Diensten, die künstliche Intelligenz unterstützen. Er führte die überdurchschnittliche Wertentwicklung im September auf den aufstrebenden Markt für Software-Agenten zurück – Programme, die Aufgaben ausführen und Transaktionen im Namen der Nutzer durchführen.

Die These des Unternehmens konzentriert sich auf die Blockchain-Infrastruktur für KI innerhalb eines Segments im Wert von rund 15 Milliarden US-Dollar – dem kleinsten seiner sechs Krypto-Sektoren. Sein monatlicher Zuwachs übertraf den Anstieg des Gesamtmarktes um 30 Prozentpunkte. Pandl schrieb:

„Wir glauben, dass der KI-Sektor in den nächsten fünf Jahren einen oder mehrere große Gewinner hervorbringen könnte.“

Im Mittelpunkt des Arguments stehen öffentliche Blockchains, die die KI-Entwicklung ergänzen, die nach wie vor auf eine Handvoll Unternehmen konzentriert ist. Zu den potenziellen Anwendungsbereichen zählen Zahlungen an Agenten, Identitätsnachweise, überprüfbare Aufzeichnungen und Private Computing, das sensible Informationen während der Verarbeitung schützt. Die Analyse interpretiert den Kursanstieg als Zeichen für eine wachsende Anerkennung dieser Anwendungsmöglichkeiten.

Der Kursanstieg von NEAR um 183 % führt die Liste der vier hervorgehobenen Token an

Die von Grayscale hervorgehobenen Projekte decken verschiedene Funktionen ab, von der Bezahlung automatisierter Arbeitskräfte bis hin zur Unterscheidung zwischen menschlichen und KI-generierten Aktivitäten. Neben dem Kursanstieg von NEAR im September stieg VVV von Venice um 70 %, WLD von World um 47 % und TAO von Bittensor um 37 %, so die Analyse.

NEAR, mitbegründet von einem Forscher, der hinter der in modernen KI-Modellen verwendeten Transformer-Architektur steht, unterstützt den automatisierten Handel. NEAR AI führte am 4. Februar seinen „AI Agent Market“ ein, der es Software ermöglicht, auf Aufgaben zu bieten, Aufträge zu erledigen und Zahlungen in NEAR zu erhalten. Nutzer wählen einen Vorschlag aus und stellen die Zahlung bereit, die bis zum Abschluss der Arbeit zurückgehalten wird.

Bittensor verbindet spezialisierte Netzwerke, die Daten, Rechenleistung, Agenten und Inferenz abdecken – den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell zur Erzeugung von Ergebnissen genutzt wird. World, mitbegründet von OpenAI-CEO Sam Altman, konzentriert sich darauf, nachzuweisen, dass ein Teilnehmer ein Mensch ist. Grayscale beschreibt die Chatbot-Anwendung von Venice als eine Lösung, die privaten Zugriff auf Modelle bietet, ohne die Eingaben oder Antworten der Nutzer zu speichern.

Ein Engagement in diesen Diensten zeigt sich auch in den Allokationen des „Decentralized AI Fund“ von Grayscale. Bei der Neugewichtung im August wurden NEAR und Bittensor neben Render, einem verteilten Grafikverarbeitungsnetzwerk, und Filecoin, einem dezentralen Speichernetzwerk, beibehalten. Der Fonds ist ein vom Sektorindex getrenntes Anlageprodukt.

Automatisierter Handel bringt Herausforderungen in Bezug auf Verifizierung und Sicherheit mit sich

Die Dienste hinter diesen Token erfüllen praktische Anforderungen, wenn Software Ressourcen erwirbt oder plattformübergreifend Arbeitsabläufe koordiniert. KI-Agenten und KI-Krypto-Token unterstützen programmierbare Transaktionen und den Zugang zu digitalen Diensten. Zahlungsinstrumente ermöglichen es Programmen, für geleistete Arbeit zu bezahlen, während Identitätssysteme und gemeinsam genutzte Datensätze dabei helfen, festzustellen, wer gehandelt hat.

Die Verifizierung wird komplexer, da automatisierte Systeme über verschiedene Dienste und Organisationen hinweg interagieren, wodurch nachvollziehbare Aktivitäten für die Koordination an Bedeutung gewinnen. Rodrigo Coelho, CEO des Blockchain-Entwicklungsunternehmens Edge and Node, argumentierte in einem Interview im Oktober 2025, dass eine Blockchain-Infrastruktur für autonome Agenten Handlungen überprüfbar machen könnte. Er identifizierte Transaktionskapazität und gemeinsame Reputationssysteme als Herausforderungen bei der Skalierung.

Der Zugang zu Finanzdienstleistungen birgt zudem operative Risiken, wie Experimente mit KI-Agenten zeigen, die Kryptowährungen über Openclaw, ein Open-Source-Automatisierungs-Framework, nutzten. Zu den Einsatzbereichen gehörten Handel, Überweisungen zwischen Blockchains und der Kauf von Dienstleistungen. Ein Bericht vom Februar beschrieb offengelegte Zugangsdaten, unbefugte Handlungen und finanzielle Verluste, als diese Systeme mit Finanztools interagierten.