Efter mere end en uge med uafbrudte gevinster så både bitcoin- og ether-ETF’er nettoudstrømninger onsdag den 30. april. Bitcoin ETF’er mistede $56 millioner, mens ether ETF’er gav $2,36 millioner tilbage, hvilket satte en pause for den nylige bullish tendens.
ETF Momentum Bryder: Bitcoin og Ether Fonde Registrerer Nettoudstrømninger Efter Stærk Periode
Denne artikel blev publiceret for mere end en måned siden. Nogle oplysninger er muligvis ikke aktuelle.

Bitcoin ETF’er ser $56M udstrømning, stopper 8-dages indstrømningsperiode, mens Ether ETF’er også glider
Indstrømningsfesten tog en pause onsdag den 30. april, da både bitcoin og ether ETF’er postede nettoudstrømninger, hvilket stoppede multi-dages streaks, der havde skabt optimisme på kryptomarkederne.
Bitcoin ETF’er afsluttede deres imponerende 8-dages indstrømningsrunde med en nettoudstrømning på $56,23 millioner. Fidelity’s FBTC førte tilbagetrækningerne og tabte $137.49 millioner, tæt fulgt af Ark 21shares’ ARKB med $130.79 millioner. Grayscale’s GBTC og Bitwise’s BITB tilføjede til eksodus med udstrømninger på henholdsvis $31.96 millioner og $23.02 millioner.

På trods af en robust $267.02 millioner indstrømning til Blackrock’s IBIT, var fondens styrke ikke nok til at modvirke de bredere tab. Handelsvolumen nåede op på $2,39 milliarder, mens de samlede aktiver netto faldt til $108,58 milliarder.
Ether ETF’er, som havde postet fire på hinanden følgende dage med indstrømninger, stødte også mod et bump. En beskeden nettoudstrømning på $2,36 millioner dukkede op efter Grayscale’s ETHE så en udgang på $7,13 millioner og Bitwise’s ETHW mistede $1,02 millioner. Fidelity’s FETH bragte $5,08 millioner ind, hvilket delvist lindrede nedturen.
Den samlede handelsaktivitet i ether ETF’er var på $176,42 millioner, med nettoaktiver, der sluttede lidt lavere på $6,17 milliarder.
Om denne tilbagetrækning signalerer et bredere skifte eller blot en kort pause, er endnu uvist, men for nu er det ubarmhjertige indstrømningsmomentum blevet kontrolleret.
Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.















