Venice AI, den privatlivsorienterede platform for kunstig intelligens (AI), der er grundlagt af bitcoin-fortaleren Erik Voorhees, har afsluttet en serie A-finansieringsrunde på 65 millioner dollar med en værdiansættelse på 1 milliard dollar efter investeringen.
Dragonfly går i spidsen for en investering på 65 mio. $ i Erik Voorhees’ Venice AI, nu hvor startup-virksomheden har opnået »unicorn«-status

Hovedpunkter
- Dragonfly stod i spidsen for Venice AI's serie A-finansieringsrunde på 65 millioner dollar, hvilket værdiansatte virksomheden til 1 milliard dollar.
- Venice nåede op på 3 millioner brugere og blev overskudsgivende i 1. kvartal 2026, inden der blev rejst kapital.
- Investorerne fik 8,98 % af aktiekapitalen samt VVV-warrants, der kan udnyttes over en periode på otte år.
Krypto-venturefirmaet Dragonfly ledede runden. Coinbase Ventures, North Island Ventures, Archetype, Morgan Creek Digital og Liquid 2 Ventures deltog også. Meddelelsen den 1. juli markerer Venice' første eksterne kapitalindsamling siden lanceringen i 2024.
Voorhees bygger, før han låner
Voorhees brugte to år på at opbygge Venice, før han hentede ekstern kapital. Platformen har nu mere end 3 millioner aktive brugere. Den behandler 1,3 billioner tokens om måneden og håndterer over 1,7 millioner daglige API-kald. Venice blev overskudsgivende i første kvartal af 2026, hvilket er et sjældent resultat i en branche, hvor mange AI-virksomheder stadig brænder penge af.
Venice positionerer sig i modsætning til de gængse chatbots, der logger brugerindtastninger og gemmer samtalehistorikken. Platformen krypterer indtastninger på klientsiden og gemmer ikke samtaler på sine servere. Brugerne kan vælge mellem mere end 200 AI-modeller, herunder open-source-muligheder med færre indholdsbegrænsninger samt closed-source-modeller fra udbydere som OpenAI og Anthropic.
Investorer springer tokenet over og vælger i stedet aktier
Venice driver sin egen tokenøkonomi, der er bygget op omkring VVV og DIEM. Brugere staker VVV for at præge DIEM, hvilket genererer daglige AI-kreditter. Virksomheden har brændt ca. 42 % af VVV’s cirkulerende udbud og besidder 30 millioner af de i alt 80 millioner tokens i sin kasse.
I stedet for at sælge tokens fra kassen for at rejse kapital valgte Venice aktier. Serie A-investorerne modtog 8,98 % af selskabet, en vesting-tildeling på 1,5 millioner VVV samt warrants til at købe op til 5 millioner yderligere VVV over en periode på otte år. Hvis investorerne udnytter disse warrants fuldt ud, kan den samlede indsamlede kapital nå op på 131,5 millioner dollars.
Warrant-tokens forbliver låst i et år og frigives derefter over de følgende tre år. Voorhees sagde, at strukturen afstemmer incitamenterne på tværs af virksomheden, investorerne og det token-indehavende fællesskab uden at oversvømme markedet med nyt udbud. VVV steg med 12,8 % efter nyheden om Venice AI's kapitalindsamling.
Voorhees vil bruge provenuet til egen infrastruktur
Venice planlægger at bruge midlerne til at opføre egne datacentre, hvilket vil mindske afhængigheden af lejet computerkapacitet og forbedre marginerne. Virksomheden har også til hensigt at udvide sin kundebase, trænge ind på nye markeder og gennemføre opkøb.
Voorhees fremstillede kapitalindsamlingen i forfatningsmæssige vendinger og beskrev Venice som en beskytter af privat tanke- og ytringsfrihed mod masseovervågning. Han skrev, at virksomheden sigter mod at opbygge det, han kaldte en åben, tolerant platform, der respekterer suveræniteten hos sine brugere, både menneskelige og automatiserede.
I øjeblikket betaler kun omkring 8 % af Venice-brugerne med kryptovaluta, ifølge virksomheden. Dette tal tyder på, at platformens vækst i stigende grad kommer fra almindelige brugere frem for de tidlige kryptovaluta-entusiaster.
Kapitalindsamlingen finder sted midt i en igangværende debat om AI-sikkerhed, censur og praksis for dataindsamling på tværs af branchen. Venices tilgang, der satser på brugernes privatliv og minimal datalagring, adskiller sig fra konkurrenter, der er afhængige af lagrede brugerdata til at træne og forfine deres modeller.
Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.

















