Provozuje
Featured

XRPL a RLUSD se dostávají do popředí zájmu, zatímco se společnost Ripple připojuje k iniciativě Mastercard v oblasti plateb využívajících umělou inteligenci

Společnost Ripple se zapojila do iniciativy Mastercard Agent Pay for Machines, čímž zařadila platformy XRPL a RLUSD do širšího úsilí o podporu plateb založených na umělé inteligenci. Mastercard spolupracuje s více než 30 partnery, protože autonomní transakce kladou nové požadavky na kontrolu, schvalování a zúčtování.

SDÍLET
XRPL a RLUSD se dostávají do popředí zájmu, zatímco se společnost Ripple připojuje k iniciativě Mastercard v oblasti plateb využívajících umělou inteligenci

Hlavní body

  • XRPL a RLUSD upevňují roli společnosti Ripple v iniciativě Mastercard v oblasti autonomních plateb.
  • Podniky mohou využívat XRPL k prosazování kontrol, zatímco agenti AI provádějí transakce nepřetržitě.
  • RLUSD by mohl podporovat regulované vypořádání, jak se obchod řízený stroji rozšiřuje napříč podnikovými systémy.

Plán Mastercard v oblasti plateb založených na umělé inteligenci klade důraz na roli společnosti Ripple v podnikovém sektoru

Role společnosti Ripple v iniciativě Mastercard Agent Pay for Machines zařazuje XRPL a RLUSD do širšího úsilí o regulaci obchodu řízeného umělou inteligencí. Společnost Mastercard oznámila 10. června, že spolupracuje s více než 30 partnery na podpoře autonomních transakcí, které vyžadují rychlost, kontroly, povolení a spolehlivé vypořádání.

„Jakmile agenti AI začnou provádět transakce jménem podniků, platby budou vyžadovat více než jen rychlost. Budou potřebovat důvěru, kontrolu a jasná pravidla pro pohyb hodnot,“ uvedla společnost Ripple na X a dodala:

„Pomáháme budovat infrastrukturu pro důvěryhodné platby řízené agenty, přičemž XRP Ledger a RLUSD pomáhají položit základy pro budoucnost obchodu.“

„Jsme rádi, že jsme součástí ekosystému podporujícího iniciativu Mastercard Agent Pay for Machines, pomáháme ověřovat nové případy použití, stanovovat společná pravidla a urychlovat přijetí,“ sdělila společnost dále.

„Autonomní agenti již sami vyřizují faktury a platí za výpočetní výkon, ale instituce se mohou pohybovat touto rychlostí pouze tehdy, pokud se s nimi pohybují i kontrolní mechanismy,“ vysvětlil Markus Infanger, senior viceprezident RippleX, týmu společnosti Ripple zaměřeného na XRP Ledger.

Rámec Mastercard se zaměřuje na softwarové agenty, kteří mohou nepřetržitě provádět transakce pro podniky. Společnost uvedla příklady, jako jsou nákupy digitálních služeb, platby za logistiku, rezervace nakládacích ramp, data z monitorování chladicího řetězce a poplatky za manipulaci ve skladech, které ilustrují, jak by agentní obchod mohl generovat platební toky s vysokým objemem a nízkou hodnotou.

XRPL a RLUSD připravují společnost Ripple na regulované strojové vypořádání

Ripple klade důraz spíše na dodržování předpisů a dohled než pouze na rychlost. Pro podniky je klíčovou otázkou, zda autonomní agenti mohou dodržovat výdajové limity, pravidla autorizace a požadavky na audit při vypořádávání transakcí napříč systémy, aniž by oslabili institucionální kontroly.

Infanger uvedl:

„XRPL a RLUSD jsou navrženy tak, aby podniky mohly nechat agenty provádět transakce strojovou rychlostí v rámci pravidel, která vynucuje samotný řetězec, s vypořádáním během několika sekund, předvídatelnými náklady, programovatelnou shodu s předpisy a úplnou auditní stopou, takže agenti mohou vždy dělat pouze to, k čemu jsou oprávněni.“

„Krok společnosti Mastercard směrem k regulovanému vypořádání stablecoinů v řetězci je důležitým signálem, že se tato technologie vyvíjí z nově vznikající schopnosti do podnikového standardu,“ pokračoval výkonný ředitel.

Účastníci odvětví charakterizovali strojové platby jako posun od transakcí iniciovaných uživateli k ekonomické činnosti na pozadí mezi systémy. Pro společnost Ripple tento posun představuje testovací případ pro XRPL a RLUSD, protože podniky zkoumají vypořádání založené na blockchainu, programovatelnou shodu s předpisy a regulovanou infrastrukturu stabilních coinů pro obchodování poháněné umělou inteligencí.

Štítky v tomto článku