Společnost Anthropic představuje Claude Opus 4.7, přičemž do popředí se dostávají agentní pracovní postupy

Hlavní body:

• Společnost Anthropic uvedla 16. dubna 2026 model Claude Opus 4.7, který v testu SWE-bench Verified dosáhl skóre 87,6 %.
• Díky posunu v odvětví umělé inteligence směrem k agentní autonomii překonává Opus 4.7 model GPT-5.4 v oblasti komplexního kódování a financí.
• Vývojáři musí pečlivě řídit náklady, protože nový model spotřebovává 1,0 až 1,35krát více tokenů než předchozí verze 4.6.

Evoluce AI: Claude Opus 4.7 s vylepšeným viděním a pamětí

Startup v oblasti AI se sídlem v San Franciscu označil tuto verzi za svůj dosud nejschopnější model dostupný pro širokou veřejnost. Jedná se o cílený upgrade verze Opus 4.6, která byla uvedena na trh teprve před dvěma měsíci, v únoru.

Zatímco omezená verze Claude Mythos Preview zůstává v omezeném testování pro kyberbezpečnost, Opus 4.7 je určen pro širší trh. Zaměřuje se konkrétně na softwarové inženýrství, úkoly s dlouhodobým horizontem a komplexní finanční analýzy.

Metriky výkonu zveřejněné společností Anthropic ukazují, že model výrazně posiluje v autonomních pracovních postupech. V benchmarku kódování SWE-bench Verified dosáhl nový model 87,6 procenta, což je nárůst oproti 80,8 procentům zaznamenaným ve verzi 4.6.

Model se také podařilo předstihnout své hlavní konkurenty v několika klíčových kategoriích. Společnost Anthropic uvedla, že Opus 4.7 překonal GPT-5.4 od OpenAI a Gemini 3.1 Pro od Googlu v testech používání nástrojů a interakce s počítačem.

Jednou z nejviditelnějších změn je masivní vylepšení vizuálních schopností modelu. Claude Opus 4.7 nyní dokáže zpracovat obrázky s délkou strany až 2 576 pixelů, což je trojnásobek předchozího limitu rozlišení.

Toto vylepšení vizuálních schopností umožňuje AI lépe interpretovat složité grafy, uživatelská rozhraní a technické diagramy. Společnost však poznamenala, že obrázky s vyšším rozlišením spotřebovávají více tokenů, což může potenciálně zvýšit náklady pro uživatele s velkým objemem dat.

Anthropic také představil novou funkci nazvanou /ultrareview v rámci svého prostředí Claude Code. Tento nástroj umožňuje profesionálním uživatelům a uživatelům s maximálním přístupem spouštět multiagentní relace za účelem identifikace chyb a konstrukčních nedostatků v softwaru.

Pro finanční profesionály vykazuje model vyšší míru přesnosti v ekonomickém modelování. V modulu General Finance dosáhl skóre 0,813, což představuje významný pokrok oproti hodnocení 0,767 v předchozí verzi.

Cenová struktura modelu zůstává nezměněna na 5 USD za milion vstupních tokenů a 25 USD za milion výstupních tokenů. Aby pomohla spravovat výdaje během dlouhých autonomních běhů, přidala společnost Anthropic do veřejné beta verze funkci rozpočtu úkolů.

Pokyny do puntíku

První zpětná vazba od vývojářské komunity naznačuje, že model se drží pokynů doslovněji. Tato změna může vyžadovat, aby uživatelé upravili stávající pokyny, které byly optimalizovány pro starší verze rodiny Claude.

„Claude 4.7 je venku a jeho používání je jako usednout do vozu F1. Má mnohem větší výkon a dělá přesně to, co mu řeknete, a to na plný plyn. Vaším úkolem je vybrat směr a zatáčet,“ napsal jeden uživatel na X.

Někteří testeři zjistili, že aktualizovaný tokenizér může pro stejný vstup použít až 1,35krát více tokenů. I když to může vést k rychlejšímu vyčerpání limitu, společnost tvrdí, že výkon na úkol toto využití ospravedlňuje.

Bezpečnost zůstává v centru pozornosti, protože model obsahuje nové automatizované bezpečnostní prvky, které blokují vysoce riziková použití v oblasti kyberbezpečnosti. Systémová karta společnosti Anthropic zdůrazňuje vylepšenou poctivost a silnější odolnost proti generování škodlivého obsahu.

Model je nyní k dispozici prostřednictvím rozhraní Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI a Microsoft Foundry. Zachovává kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů, které bylo představeno na začátku tohoto roku.