Společnost Meta uvádí na trh Muse Glimmer pro lokální AI agenty na osobních zařízeních

Muse Glimmer přináší agenty umělé inteligence přímo na spotřebitelský hardware

Meta Superintelligence Labs, divize společnosti zabývající se pokročilým výzkumem umělé inteligence, uvedla 10. srpna model Muse Glimmer jako agentický model s otevřenými váhami, který je navržen pro přímý provoz na osobních zařízeních, a zveřejnila jeho váhy pod liberální licencí Apache 2.0. Otevřené váhy umožňují vývojářům stáhnout základní parametry modelu, zatímco termín „agentický“ označuje systémy, které provádějí vícestupňové úkoly pomocí nástrojů s omezeným lidským zásahem. Model je odvozen od Muse Spark, většího uzavřeného modelu společnosti Meta, a běží na počítačích Mac nebo PC s jedinou grafickou kartou pro běžné uživatele (GPU).

Společnost uvedla:

„Muse Glimmer je model s 30 miliardami parametrů optimalizovaný pro nepřetržitě běžící lokální agentní pracovní postupy.“

Muse Glimmer dokončuje úkoly od začátku do konce, používá softwarové nástroje, píše kód, provádí více kroků uvažování a obnovuje činnost, když se pokus o akci nezdaří. Model zpracovává text a obrázky, pracuje s daty ve více než 100 jazycích a podle společnosti Meta dosáhl ve své velikostní třídě vynikajících výsledků v porovnání s modely Gemma4-31B a Qwen3.6-27B v benchmarkových testech zaměřených na agentní chování, programování, multimodalitu, bezpečnost a uvažování.

AI agenti se od konvenčních chatbotů liší svou schopností provádět úkoly, používat externí nástroje a činit rozhodnutí v rámci rozsáhlých pracovních postupů s různou úrovní autonomie.

Meta zkomprimovala model s 30 miliardami parametrů pod 20 GB

Spuštění modelu velikosti Muse Glimmer na běžném hardwaru vyžadovalo, aby společnost Meta snížila nároky na paměť a zároveň zachovala výkon při úkolech zpracovávaných AI agenty. Model s 30 miliardami parametrů by při plné přesnosti přesáhl 55 GB, ale díky 4bitové kvantizaci, která ukládá data modelu v kompaktnějším numerickém formátu, se velikost jazykového modelu zmenšila pod 20 GB a jeho komponenty se vešly do 24 GB nebo 32 GB.

Menší doprovodný model dodávaný společně s Muse Glimmer předpovídá následující části textu, což umožňuje hlavnímu modelu ověřit několik předpovědí najednou a reagovat rychleji. Tato technika, známá jako spekulativní dekódování, zvýšila v testech společnosti rychlost generování 3,1krát na kartě RTX 5090, 1,8krát na M5 Max a 1,5krát na M4 Max.

Tento posun směrem k lokálním agentům přichází v době, kdy společnost Meta zvyšuje výdaje a reorganizuje týmy zaměřené na autonomní produkty umělé inteligence a rychlejší vývojové cykly. Očekává se, že kapitálové výdaje pro rok 2026 dosáhnou 130 až 145 miliard dolarů, což je rozmezí zúžené z původních 125 až 145 miliard dolarů, které společnost uvedla při zveřejnění výsledků za druhé čtvrtletí 29. července.

V květnu bylo přibližně 7 000 zaměstnanců přeřazeno do čtyř organizací zaměřených na AI, včetně Applied AI Engineering a týmu Agent Transformation Accelerator, zatímco asi 8 000 pracovníků bylo propuštěno a 6 000 volných pracovních míst bylo zrušeno. Společnost Meta později sdělila přeřazeným zaměstnancům, že se mohou sami rozhodnout, zda zůstanou.

Lokální zpracování snižuje závislost na neustálém přístupu k cloudu

Uchovávání pracovních postupů agentů na osobním hardwaru zabraňuje směrování každého požadavku přes vzdálená datová centra, což umožňuje pokračování úkolů i v případě omezeného nebo nedostupného připojení. Lokální provádění se také hodí pro případy použití založené na uloženém kontextu, jako jsou plány, zprávy a soubory, kde model pracuje s osobními údaji v rámci prodloužených relací.

Bezpečnostní standardy nabývají na významu, protože autonomní software získává oprávnění k interakci s účty, aplikacemi a citlivými informacemi. Národní institut pro standardy a technologie (NIST) zahájil iniciativu AI Agent Standards Initiative, která se zabývá bezpečnou komunikací mezi agenty, spolehlivými digitálními identitami, řízením přístupu a společnými technickými standardy.

Společnost Meta zdůraznila:

„Spouštění modelů lokálně vám umožňuje používat AI kdekoli a kdykoli, s připojením k internetu i bez něj.“

Kromě lokálních modelů se společnost Meta zaměřila také na platformy postavené na interakcích mezi nezávislými softwarovými agenty. Společnost v březnu převzala Moltbook, sociální síť AI agentů s více než 206 000 lidmi ověřenými agenty z téměř 2,9 milionu registrovaných účtů (stav k červnu), a její spoluzakladatele začlenila do Meta Superintelligence Labs.

Muse Glimmer zapadá do širšího úsilí společnosti Meta o širokou dostupnost umělé inteligence

Mark Zuckerberg, generální ředitel společnosti Meta, samostatně nastínil 10. srpna strategii zaměřenou na široké šíření osobní superinteligence a poskytování bezplatných verzí miliardám lidí. Zuckerberg ve videu na Instagramu sdíleném téhož dne uvedl, že Meta rovněž zpřístupní váhové koeficienty pro model Muse Spark 1.2, přičemž tento krok v eseji o 6 500 slovech označil za odpověď na zveřejnění váhových koeficientů čínskými vývojáři.

Podpora stále výkonnějších modelů i nadále vyžaduje rozsáhlé centralizované výpočetní kapacity pro trénování, a to i v případě, že hotový model běží na vlastním zařízení uživatele. Společnost Meta podepsala s firmou Nebius pětiletou smlouvu v hodnotě až 27 miliard dolarů, zahrnující 12 miliard dolarů na vyhrazenou kapacitu a opce na dalších 15 miliard dolarů.

Vývojáři si mohou váhy modelu Muse Glimmer stáhnout již nyní, zatímco optimalizovaná podpora pro llama.cpp, MLX a ExecuTorch – software používaný k efektivnímu spouštění modelů umělé inteligence na různých hardwarových platformách – se očekává v nejbližších dnech. Společnost Meta rovněž spolupracuje s firmami AMD, Arm, Dell, Intel a Nvidia na optimalizaci výkonu napříč různými zařízeními.