Elon Musk tvrdí, že umělá inteligence a roboti by mohly zdvojnásobit globální ekonomiku

Musk vidí, jak stroje transformují globální ekonomický výkon

Nárůst strojově řízené výroby by mohl změnit situaci v oblasti zaměstnanosti, mezd, cen a investic téměř ve všech hlavních odvětvích. Generální ředitel společností Tesla a SpaceX Elon Musk to předpověděl v příspěvku ze dne 9. září na platformě X, kde napsal:

„Umělá inteligence a roboti více než zdvojnásobí globální ekonomiku za méně než 10 let.“

Toto prohlášení navázalo na odhad, který Musk představil během setkání G20 věnovaného inovacím na začátku září. Předpokládal, že samotná umělá inteligence by mohla zvýšit globální ekonomiku o 20 % až 30 %, zatímco robotika by mohla výkon znásobit, jakmile budou roboti schopni vyrábět další roboty.

Musk opakovaně spojoval automatizaci s ekonomikou schopnou produkovat mnohem více zboží a služeb, než lidé v současnosti spotřebovávají. V červenci předpověděl, že peníze by do roku 2036 mohly ztratit velkou část svého významu, pokud umělá inteligence a roboti zajistí dostatek základních produktů a sníží výrobní náklady.

Tesla připravuje Optimus na sériovou výrobu

Aby se tato předpověď proměnila v měřitelný výstup, museli by se humanoidní roboti posunout daleko za rámec demonstrací a omezených továrních zkoušek. Zpráva společnosti Tesla za první čtvrtletí roku 2026 ukazuje, že společnost připravuje výrobní linku pro Optimus ve Fremontu v Kalifornii, která je navržena na výrobu 1 milionu robotů ročně.

Druhá plánovaná linka v továrně Tesly v Texasu je navržena pro dlouhodobou roční výrobní kapacitu 10 milionů robotů. Tyto cíle sice zůstávají hluboko pod Muskovým širším očekáváním v řádu miliard strojů, ale ukazují, jak Tesla hodlá posunout humanoidní robotiku od experimentálního vývoje k průmyslové výrobě.

Nejnovější předpověď také navazuje na Muskovy lednové poznámky na Světovém ekonomickém fóru, kde popsal umělou inteligenci a robotiku jako nástroje ke snížení nedostatku pracovní síly. Představil si roboty, kteří by zvládali práci v továrnách, domácí práce, dohled nad dětmi a péči o seniory, protože stárnoucí populace zvyšuje tlak na trhy práce.

Ekonomický dopad může záviset na výkonu a míře přijetí

Ekonomický výstup bude záviset na tom, jak rychle budou společnosti schopny tuto technologii nasadit, reorganizovat provoz a proměnit automatizaci v nižší náklady nebo vyšší produkci. Analýza Mezinárodního měnového fondu (MMF) zveřejněná 3. dubna zjistila, že makroekonomické účinky umělé inteligence budou utvářeny mírou přijetí a schopností institucí a infrastruktury tuto technologii absorbovat.

Elektřina představuje jedno z nejnaléhavějších omezení, protože vývojáři umělé inteligence soupeří o energii, pozemky a kapacitu datových center. Tato soutěž již zasáhla trhy s kryptoměnami, kde poptávka po umělé inteligenci odvádí infrastrukturu od těžby bitcoinů, jelikož provozovatelé usilují o dlouhodobější smlouvy na výpočetní výkon.

Automatizace se také prosazuje v oblasti digitálních financí prostřednictvím softwaru, který dokáže provádět úkoly a spravovat aktiva založená na blockchainu. Tito agenti umělé inteligence mohou komunikovat se smart kontrakty a kryptoměnovými peněženkami, čímž rozšiřují činnost strojů nad rámec fyzické práce na platby, obchodování a decentralizované aplikace.

Muskova prognóza nakonec vyžaduje pokrok v oblasti softwaru pro umělou inteligenci, procesorů, robotické obratnosti, výroby energie a globální výroby. Ve zprávě společnosti Tesla za druhé čtvrtletí, zveřejněné 22. července, se uvádí, že ve výrobním závodě ve Fremontu byla zahájena výstavba pro Optimus poté, co byly vyřazeny z provozu výrobní linky pro modely S a X, přičemž zahájení výroby se očekává ještě v tomto roce.