Co se skrývá za snahou společnosti Ripple o zavedení umělé inteligence do správy financí: automatizace bez ztráty kontroly

Společnost Ripple zavádí bezpečnostní opatření pro automatizaci finančního řízení

Finanční týmy firem mohou automatizovat více analýz v oblasti správy finančních prostředků, aniž by přenesly pravomoc konečného rozhodování na umělou inteligenci. Společnost Ripple 10. září rozšířila platformu GSmart a do své platformy Ripple Treasury přidala funkce řízené zásadami v oblastech prognózování hotovosti, řízení likvidity, finančních rizik, odsouhlasování a reportingu.

Systém odděluje finanční výpočty od interpretace umělé inteligence, čímž omezuje roli této technologie při rozhodování o firemních finančních prostředcích. Základní výpočty provádějí deterministické modely, které při identických vstupních datech poskytují stejný výsledek. GSmart interpretuje firemní zásady, rozpoznává vzorce a vysvětluje svá doporučení, než odešle navrhovaná opatření oprávněným pracovníkům.

„Každý finanční ředitel je pod tlakem, aby přijal umělou inteligenci, ale nese stejnou odpovědnost za to, aby každé finanční rozhodnutí bylo vysvětlitelné, řízené a v souladu s předpisy,“ uvedl Renaat Ver Eecke, senior viceprezident Ripple Treasury:

„Místo toho, aby GSmart žádal zákazníky, aby slepě důvěřovali systému umělé inteligence, pracuje v rámci vlastních zásad správy finančních prostředků každé organizace tak, aby transparentně předkládal doporučení a zároveň zajišťoval, že lidé si zachovají kontrolu nad každým rozhodnutím. Nejedná se pouze o správu finančních prostředků založenou na umělé inteligenci, ale spíše o umělou inteligenci založenou na správě finančních prostředků.“

AI agenti musí před žádostí o schválení citovat zásady

Každý koordinovaný agent monitoruje definovaný proces správy finančních prostředků, doporučuje konkrétní reakci a identifikuje ustanovení zásad, které dané doporučení podporuje. Návrh je poté postoupen k posouzení konkrétní osobě. Knowledge Studio poskytuje vrstvu řízení, která umožňuje oddělením správy finančních prostředků stanovit organizační zásady a kontrolní mechanismy, které se uplatní ještě předtím, než se daná akce dostane ke schvalovateli.

Důraz společnosti Ripple na správu a řízení přichází v době, kdy firmy nasazují agenty s umělou inteligencí rychleji, než je mnohé z nich schopny dohlížet. Společnost Gartner v dubnu odhadla, že průměrný globální podnik z žebříčku Fortune 500 by do roku 2028 mohl využívat více než 150 000 agentů, což představuje nárůst z méně než 15 v roce 2025. Pouze 13 % organizací se domnívalo, že má zavedenou odpovídající správu agentů AI.

Analytics Studio přidává Ask GSmart, konverzační rozhraní určené k získávání informací a generování poznatků z dat o finančních prostředcích. Systém funguje společně s nástroji pro prognózy, monitorování expozice, plánování likvidity a reporting, čímž rozšiřuje technologii vyvinutou v rámci GTreasury ještě předtím, než společnost Ripple v říjnu 2025 oznámila její akvizici za 1 miliardu dolarů.

Ripple propojuje AI s tradičními a digitálními aktivy

Toto rozšíření podporuje širší strategii podnikových financí, jejíž součástí je i lednové spuštění platformy Ripple Treasury. Tato platforma, postavená na podnikovém softwaru GTreasury, kombinuje konvenční správu hotovosti s infrastrukturou pro digitální aktiva, včetně stabilní měny RLUSD společnosti Ripple kryté americkým dolarem a kryptoměny XRP.

Finanční oddělení získala na začátku tohoto roku možnost držet, monitorovat, přijímat a spravovat XRP a RLUSD prostřednictvím stávajících pracovních postupů. Tato integrace digitálních aktiv zaznamenává objemy nativních aktiv, odpovídající hodnoty v fiat měnách a tržní ceny v okamžiku každé události a zároveň konsoliduje pozice držené u různých bank a správců.

XRP funguje jako nativní aktivum XRP Ledgeru, zatímco RLUSD poskytuje možnost plateb a správy likvidity denominovanou v dolarech. GSmart přidává analýzy a prognózy napříč pokladními operacemi, místo aby poskytoval agentům umělé inteligence nezávislou kontrolu nad převody.

Údaje o raném přijetí naznačují, že někteří oprávnění zákazníci již využívají automatizované monitorovací nástroje platformy. Společnost Ripple uvedla, že 60 % z nich si aktivovalo funkci Risk Insights k identifikaci anomálií v expozici a porušení zásad, zatímco 44 % využívá funkci Forecast Insights k porovnání plánovaných a skutečných peněžních toků za účelem odhalení vznikajících mezer v likviditě.