গ্রেস্কেল ৫৮০% ক্রিপ্টো বিজয়ী ট্র্যাকস, এআই কম্পিউটিং রাজস্ব লক্ষ্য

PEARL-এর ৫৮০% বৃদ্ধি AI কম্পিউটিং পুরস্কারকে ফোকাসে এনেছে

ব্লকচেইন প্রকল্পগুলো AI অবকাঠামো থেকে আয় করার উপায় তৈরি করছে, এবং PEARL অক্টোবর ২৩-এ Grayscale দ্বারা হাইলাইট করা তিনটি উদাহরণের মধ্যে একটি। ডিজিটাল অ্যাসেট ম্যানেজারের গবেষণা প্রধান জ্যাক প্যান্ডল PEARL, DATA নেটওয়ার্ক এবং USD.AI-কে AI অবকাঠামোতে ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ হিসেবে পরীক্ষা করেছেন।

Pearl, একটি ব্লকচেইন প্রকল্প যা AI কম্পিউটিং-এ ফোকাস করেছে, গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) গুলোকে AI কাজ সম্পাদন করতে এবং একই সাথে একটি প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক ব্লকচেইন সুরক্ষিত রাখতে সক্ষম করার লক্ষ্য নিয়েছে। এই চিপগুলো সমান্তরালভাবে অনেকগুলো গণনা সম্পাদন করে। অপারেটররা AI সেবার জন্য পেমেন্টের পাশাপাশি ব্লকচেইন পুরস্কারও অর্জন করতে পারে।

বিশ্লেষণে ২২ অক্টোবর পর্যন্ত Coingecko-এর তথ্য উদ্ধৃত করে PEARL-এর তিন মাসে ৫৮০% লাভের কথা জানানো হয়েছে। প্যান্ডল প্রকল্পগুলোর সম্ভাবনা সম্পর্কে মন্তব্য করেছেন:

"তাদের দীর্ঘমেয়াদী প্রাসঙ্গিকতা নির্ভর করবে গ্রহণযোগ্যতা এবং প্রতিযোগিতামূলক অর্থনীতির উপর।"

DATA AI প্রশিক্ষণের জন্য পেইড অবদানের লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে

মানুষ-অবদানকৃত ছবি, ভিডিও এবং ভয়েস রেকর্ডিংগুলোই DATA নেটওয়ার্কের AI উন্নয়নের জন্য উপাদান সরবরাহ করার পদ্ধতির ভিত্তি। প্রকল্পটি সংগ্রহ, লাইসেন্সিং এবং ট্র্যাকিং টুল তৈরি করছে। এর অবকাঠামো ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলো AI ল্যাবরেটরিগুলোকে ডেটাসেট লাইসেন্স দিতে পারে এবং তথ্য সরবরাহকারী ব্যক্তিদের পুরস্কৃত করতে পারে।

প্রশিক্ষণ ডেটা হল এমন উপাদান যা মডেলগুলো নিদর্শন শেখার জন্য প্রক্রিয়া করে, যার গুণমান ও বৈচিত্র্য তাদের সক্ষমতার সাথে প্রাসঙ্গিক। DATA ১২ অক্টোবর ঘোষণা করেছে যে তারা তাদের প্রোটোকল, অপারেশন নিয়ন্ত্রণকারী সফটওয়্যার ও নিয়মাবলী Sui ব্লকচেইনে স্থানান্তর করবে এবং ডিফল্ট স্টোরেজ লেয়ার হিসেবে বিকেন্দ্রীকৃত ফাইল-স্টোরেজ নেটওয়ার্ক Walrus ব্যবহার করবে।

USD.AI ব্লকচেইন ফান্ডিংকে GPU ঋণের সাথে সংযুক্ত করে

ব্যয়বহুল কম্পিউটিং সরঞ্জাম অর্থায়নের প্রয়োজন তৈরি করে, যা ব্লকচেইন-ভিত্তিক ঋণদাতা প্ল্যাটফর্ম USD.AI জিপিইউ এবং সংশ্লিষ্ট নগদ প্রবাহের মাধ্যমে জামানত রেখে ঋণের মাধ্যমে পূরণ করে। এর জিপিইউ অর্থায়ন শর্তাবলী অনুযায়ী ক্রেডিট পর্যালোচনা ও যোগ্যতার সাপেক্ষে মোতায়েন খরচের ৮০% পর্যন্ত তহবিল প্রদান করা হয়। ঋণগ্রহীতারা খরচের কমপক্ষে ২০% নিজেদেরই বহন করেন এবং তিন থেকে পাঁচ বছরের মধ্যে মূলধন পরিশোধ করেন।

একত্রিত মূলধন সেই ঋণগুলিকে অর্থায়ন করতে পারে এবং অংশগ্রহণকারীদের জন্য সম্ভাব্য রিটার্ন তৈরি করতে পারে। আরও বিস্তৃতভাবে, বিকেন্দ্রীকৃত ফাইন্যান্স ঋণদানে আর্থিক লেনদেন পরিচালনার জন্য ব্লকচেইন সফটওয়্যার ব্যবহার করে। অংশগ্রহণকারীরা ঋণগ্রহীতার ডিফল্ট, জামিনের ক্ষতি এবং সফটওয়্যার ব্যর্থতার ঝুঁকিতে থাকে।

এই পদ্ধতির জন্য প্রতিষ্ঠানগত সমর্থনের মধ্যে রয়েছে ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ বুলিশ (NYSE: BLSH)-এর USD.AI-এর জন্য ১০০ মিলিয়ন ডলারের ক্রেডিট সুবিধা, যা আগস্টে GPU-সমর্থিত ঋণ অর্থায়নের জন্য ঘোষণা করা হয়েছিল। সেই ব্যবস্থা স্টেবলকয়েন মূলধনকে AI সেবা সমর্থিত ভৌত সরঞ্জামের সাথে সংযুক্ত করে।

হার্ডওয়্যার ফাইন্যান্সিং ভার্টিক্যাল ডেটা এবং আলফা কম্পিউট কর্পোরেশন (Nasdaq: ALP), তখনকার আলফাটন ক্যাপিটাল নামে পরিচিত, এর মধ্যে ৪৩ মিলিয়ন ডলারের হার্ডওয়্যার ও ফাইন্যান্সিং চুক্তিরও ভিত্তি তৈরি করেছে। এপ্রিলের ওই চুক্তিতে এনভিডিয়ার B300, যা AI ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা একটি চিপ মডেল, ব্যবহার করে অবকাঠামো এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী কম্পিউটিংয়ের জন্য অপারেশনাল সেবা অন্তর্ভুক্ত ছিল।

এনভিডিয়ার (Nasdaq: NVDA) ছয়টি আর্থিক প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে প্রস্তাবিত অংশীদারিত্বগুলো সময়ের সঙ্গে সঙ্গে AI অবকাঠামোর জন্য ৫০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি তহবিল সংগ্রহের লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে। ১০ আগস্ট ঘোষণা করা হয়েছে এবং চূড়ান্ত চুক্তির অধীন, এই প্ল্যাটফর্মগুলো গ্রাহকের চাহিদা, নগদ প্রবাহ, ব্যবহারের হার এবং অবশিষ্ট সরঞ্জামের মূল্য মূল্যায়নকারী প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে অর্থায়নের সিদ্ধান্ত হস্তান্তর করবে।