Grayscale تتابع عملة مشفرة صعدت 580% وتستهدف إيرادات حوسبة الذكاء الاصطناعي

مكاسب PEARL البالغة 580% تسلط الضوء على مكافآت الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تعمل مشاريع البلوكشين على تطوير طرق لتحقيق إيرادات من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يُعد مشروع PEARL أحد الأمثلة الثلاثة التي سلطت شركة Grayscale الضوء عليها في 23 أكتوبر. قام زاك باندل، رئيس قسم الأبحاث في شركة إدارة الأصول الرقمية، بدراسة مشاريع PEARL وDATA Network وUSD.AI كأمثلة على تطبيقات البلوكشين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يهدف مشروع PEARL، وهو مشروع بلوكتشين يركز على الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، إلى تمكين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من أداء مهام الذكاء الاصطناعي مع تأمين بلوكتشين قائم على إثبات العمل في الوقت نفسه. تقوم هذه الرقائق بإجراء العديد من العمليات الحسابية بشكل متوازٍ. ويمكن للمشغلين كسب مكافآت بلوكتشين إلى جانب المدفوعات مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي.

وأشار التحليل إلى ارتفاع قيمة مشروع PEARL بنسبة 580% على مدار ثلاثة أشهر، مستنداً إلى بيانات Coingecko حتى 22 أكتوبر. وعلق باندل على آفاق هذه المشاريع قائلاً:

"ستعتمد أهميتها على المدى الطويل على مدى تبنيها والجدوى الاقتصادية التنافسية."

DATA تستهدف المساهمات المدفوعة لتدريب الذكاء الاصطناعي

تشكل الصور الفوتوغرافية ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية التي يساهم بها البشر أساس نهج شبكة DATA في توفير المواد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يعمل المشروع على بناء أدوات لجمع البيانات وترخيصها وتتبعها. ويمكن للتطبيقات التي تستخدم بنيتها التحتية ترخيص مجموعات البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي مع مكافأة الأفراد الذين قدموا المعلومات.

بيانات التدريب هي المواد التي تعالجها النماذج لتعلم الأنماط، مما يجعل جودتها وتنوعها مرتبطين بقدراتها. أعلنت DATA في 12 أكتوبر عن خطط لنقل بروتوكولها، والبرمجيات والقواعد التي تحكم عملياتها، إلى بلوكشين Sui واستخدام Walrus، وهي شبكة تخزين ملفات لامركزية، كطبقة التخزين الافتراضية لها.

USD.AI تربط تمويل بلوكشين بقروض وحدات معالجة الرسومات (GPU)

تخلق معدات الحوسبة باهظة الثمن احتياجات تمويلية تعالجها USD.AI، وهي منصة إقراض قائمة على بلوكتشين، من خلال قروض مضمونة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) والتدفقات النقدية المرتبطة بها. تنص شروط تمويل وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بها على تمويل يصل إلى 80% من تكاليف النشر، رهناً بمراجعة الائتمان والأهلية. يساهم المقترضون بنسبة 20% على الأقل من التكلفة بأنفسهم ويقومون بسداد أصل القرض على مدى ثلاث إلى خمس سنوات.

يمكن لرأس المال المجمع تمويل تلك القروض وربما تحقيق عوائد للمشاركين. وبشكل أعم، يستخدم الإقراض المالي اللامركزي برامج بلوكتشين لإدارة المعاملات المالية. ويظل المشاركون معرضين لمخاطر تعثر المقترضين، وخسائر الضمانات، وأعطال البرامج.

ويشمل الدعم المؤسسي لهذا النهج التسهيل الائتماني بقيمة 100 مليون دولار الذي قدمته منصة تداول العملات المشفرة «Bullish» (NYSE: BLSH) لشركة «USD.AI»، والذي تم الإعلان عنه في أغسطس لتمويل القروض المدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU). ويربط هذا الترتيب رأس مال العملات المستقرة (stablecoin) بالمعدات المادية التي تدعم خدمات الذكاء الاصطناعي.

كما يدعم تمويل الأجهزة اتفاقية بقيمة 43 مليون دولار للأجهزة والتمويل بين Vertical Data وAlpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP)، التي كانت تُعرف آنذاك باسم Alphaton Capital. شملت الصفقة المبرمة في أبريل البنية التحتية التي تستخدم B300 من Nvidia، وهو نموذج شريحة مصمم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والخدمات التشغيلية للحوسبة التي تحافظ على الخصوصية.

تستهدف الشراكات المقترحة من شركة Nvidia (ناسداك: NVDA) مع ست مؤسسات مالية تخصيص أكثر من 500 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. وقد أُعلن عن هذه الشراكات في 10 أغسطس، وهي رهن بإبرام الاتفاقيات النهائية، وستترك هذه المنصات قرارات التمويل للمؤسسات التي تقوم بتقييم طلب العملاء، والتدفقات النقدية، ومعدل الاستخدام، والقيمة المتبقية للمعدات.