拉乌尔·帕尔：2026年的中美人工智能竞赛是一场无人能胜的战争

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• <li><span style="font-weight: 400;"> Real Vision的Raoul Pal在5月18日发布于X平台的一篇帖文中，将中美人工智能竞赛称为“历史上前所未有的竞争”。</span></li>
• <li><span style="font-weight: 400;"> 鉴于人工智能可能导致大规模知识型工作被自动化，帕尔在迈阿密举行的Consensus 2026大会上提出了“全民基本股权”计划。</span></li>
• <li><span style="font-weight: 400;">一份报告指出，尽管美国在计算能力方面领先，但中国在人工智能的关键维度上占据优势，尤其是效率和部署方面。</span></li>
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帕尔警告：AI竞赛尚无明确赢家

高盛退休对冲基金经理、财经媒体平台Real Vision联合创始人拉乌尔·帕尔近日用尖锐的措辞描述了日益加剧的中美人工智能（AI）竞争，他表示：

“中美AI竞赛是一场无人能赢、却又无人敢输的竞赛。历史上所有大国间的竞争都是为了领土、资源或武器。而这场竞赛是历史上首次不以这些为目标的竞争。这是一场争夺智能基底本身的竞赛。”

他发表这番评论之际，正值这两个最大经济体之间的人工智能竞赛已进入关键阶段，两国采取的战略截然不同。尽管美国在技术前沿仍保持明显领先，特别是在计算规模、模型性能以及大型语言模型（LLM）开发方面，但中国已转向一种基于效率提升、开源扩散以及将人工智能深度融入物理世界系统的模式。

2026年5月的一份分析指出，中国正在赢得西方分析师此前低估的竞争维度，具体包括大规模的国内AI部署、制造业融合，以及以远低于美国前沿实验室所需计算量构建具有竞争力的模型的能力。 中国并未将战略聚焦于单一的AGI突破，而是将其分散到多个并行的竞争领域，无论是模型效率、AI应用，还是AI控制的工业系统。

为何加密资产所有权与普惠股权至关重要

在帕尔看来，这场竞争的 stakes 已超越纯技术范畴，延伸至经济架构层面。在迈阿密举行的 Consensus 2026 大会上，他提出了一个名为“全民基本股权”（Universal Basic Equity）的概念，旨在让公民持有 AI 系统的所有权股份，以此作为对 AI 大规模自动化知识工作所引发的劳动力替代现象的结构性应对。

这一提议似乎与帕尔长期以来的观点相契合：从长远来看，加密原生的所有权模式可能比政府更适合分配人工智能带来的经济收益。

鉴于中美科技紧张局势此前已影响出口管制制度、芯片获取渠道以及两国市场间数字资产的监管环境，更广泛的地缘政治背景在此事中也对加密市场产生深远影响。布鲁金斯学会的一份分析指出，这场竞争同时横跨多个维度（计算能力、模型、应用、集成和部署），因此仅从单一维度评估“谁在获胜”是不完整的。

帕尔的论述在此基础上增添了哲学维度：即此次竞争的 stakes（利害关系）可能与以往任何地缘政治竞争都截然不同，因为过去围绕领土、能源或武器的对抗，归根结底都是对有限资源的争夺。而智能及其生成系统则不具备这种可比性。如果帕尔的观点正确，这一区别将使这场竞赛的结果在结构上与以往任何竞争都截然不同。