安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发布的AI职业分布图走红后，埃隆·马斯克发表了看法

卡帕西的AI自动化地图显示：近6000万个美国岗位面临高度自动化风险

OpenAI联合创始人、特斯拉前人工智能（AI）总监安德烈·卡帕西于3月15日发布了一份交互式“AI职业风险地图”，分析了源自美国劳工统计局（BLS）《职业展望手册》的342种职业。

该项目通过将职位描述输入大型语言模型，并对每个职位赋予0至10分的风险评分，评估了约1.43亿个美国职位，以此衡量人工智能在理论上可能对该工作造成的重塑程度。

研究结果以色彩丰富的树状图形式展示在 karpathy.ai/jobs 网站上，其中矩形大小反映就业人数，颜色代表受影响程度——从绿色（受影响极小）到深红色（可能面临大规模自动化）。简而言之：方框越大、颜色越红，该职业越值得关注。

在整个美国劳动力群体中，加权平均受影响程度约为4.9（满分10分），表明整体上人工智能的影响潜力处于中等水平。但平均值掩盖了许多戏剧性的情况。大约42%的美国职位——约5990万名工人，年薪总额估计为3.7万亿美元——在受影响程度量表上得分达到7分或更高。

进一步细分数据可见：约620万个岗位属于极低暴露类别，4720万个被归类为低暴露。另有2970万个处于中等暴露范围。更引人注目的数字出现在暴露等级的顶端：约3470万个岗位被评为高暴露，2520万个则属于极高暴露区间。

卡帕西的分析还揭示了一个关于薪酬的反直觉现象。年均收入低于3.5万美元的低收入岗位风险暴露评分约为3.4，而年薪超过10万美元的职业平均评分为6.7。换言之，薪资越高，该岗位涉及的工作内容就越有可能被当前的人工智能系统复制或辅助完成。

教育水平也呈现出类似的模式。没有大学学位的劳动者平均暴露风险评分约为4.1，而拥有学士学位的劳动者以约6.7分位居榜首。拥有高级学位的人则处于中间位置，约为5.7分。

若观察具体职业，情况则更为鲜明。医疗文书录入员的得分高达10分，这反映出语音识别和自动化文档系统已能完成其中许多工作。律师、会计师、金融分析师和管理顾问的得分通常在9分左右，这主要是因为他们的工作围绕结构化信息、文件和研究展开。 软件开发人员——讽刺的是，他们正是许多AI工具的开发者——得分也较高，通常在8到9分之间。 与此同时，行政助理、簿记员和客户服务代表等职位也因依赖数字化工作流程而显示出同样较高的风险水平。 而在另一端，那些在现实世界中而非电脑屏幕前进行的职业表现则好得多。管道工、电工和建筑工人通常得分在0到2分之间，这凸显了自动化处理不可预测的动手任务所面临的持续困难。

该图表在网络上的迅速传播引发了科技界的广泛讨论，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克也对此作出了简短回应。在回复关于该可视化图表的讨论帖时，马斯克写道：“所有工作都将变得可选。届时将实现全民高收入。” 这一评论呼应了马斯克长期以来的观点，即先进的人工智能和机器人技术最终能够创造出足够的经济富足，从而减少对传统就业的依赖。

尽管引发广泛关注，卡帕西仍迅速删除了原始网站及其GitHub代码库，并在后续帖子中解释称该项目只是一次快速实验——他将其描述为受当时阅读的一本书启发，仅用两小时“随性编写”的探索。据卡帕西称，尽管有明确的免责声明，该项目的探索性质仍被广泛误解。

关闭网站并未能阻止其传播。Wayback Machine上几乎立即出现了存档副本，而代码仓库也被开发者多次分叉，他们复制了数据集、评分标准和可视化工具。 这一事件揭示了现代互联网的两个现实：人工智能研究可能在一夜之间引发全球性辩论，而一旦数据泄露到公开网络上，就很难彻底消失。 就目前而言，卡帕西的实验与其说是关于失业的预言，不如说是对当前人工智能系统与人类工作如何重叠的即时写照。如果真要总结一个启示，那便是令人耳目一新的直白：如果你的全部工作都在屏幕上完成，人工智能很快就会成为你的同事——或者你最强大的竞争对手。

常见问题 🔎

• 安德烈·卡帕西的“AI就业风险地图”是什么？ 这是一份可视化分析报告，针对美国342种职业，评估了每种工作受到AI自动化影响的风险程度。
• 美国有多少工作岗位可能受到人工智能的影响？分析表明，约42%的美国工作岗位——大约5990万名劳动者——具有较高的受影响风险评分。
• 哪些职业的AI风险最高？律师、会计师、软件开发人员和医疗文书录入员等职业的风险评分位居前列。
• 哪些职业受人工智能自动化的影响最小？ 水管工、电工和建筑工人等动手型工种的受影响程度评分最低。