Grayscale dự đoán trí tuệ nhân tạo sẽ làm gia tăng những lo ngại về quyền riêng tư tài chính bằng cách giúp việc liên kết các hoạt động trên blockchain công khai với danh tính trong thế giới thực trở nên dễ dàng hơn. Công ty quản lý tài sản tiền điện tử này cho biết các giao dịch được bảo vệ của Zcash có thể trở nên quan trọng hơn khi người dùng tìm kiếm các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn.
Grayscale dự báo Zcash sẽ tăng giá khi trí tuệ nhân tạo làm gia tăng rủi ro về quyền riêng tư tài chính

Điểm chính
- Grayscale dự đoán AI sẽ làm gia tăng nhu cầu về quyền riêng tư tài chính.
- Các giao dịch được bảo mật của Zcash che giấu địa chỉ và số tiền giao dịch.
- Các cơ quan chính phủ cũng nhận diện các rủi ro tái xác định danh tính do AI gây ra.
Grayscale dự đoán làn sóng thứ ba của nhu cầu về quyền riêng tư tài chính
Trí tuệ nhân tạo có thể làm tăng nhu cầu về các tính năng bảo mật của Zcash khi các công cụ phân tích ngày càng trở nên hiệu quả hơn trong việc kết nối các giao dịch trên blockchain công khai với thông tin ngoài chuỗi, ông Zach Pandl, Trưởng bộ phận Nghiên cứu của Grayscale, cho biết vào ngày 31/8. Trong bài bình luận mới nhất trên Stack của công ty, ông Pandl mô tả AI là động lực đằng sau làn sóng thứ ba tiềm năng về sự quan tâm của công chúng đối với quyền riêng tư tài chính.
Theo nhà quản lý tài sản này, những lo ngại về quyền riêng tư trong xã hội đại chúng trước đây đã gia tăng trong quá trình máy tính hóa hồ sơ tài chính vào những năm 1970 và sự bùng nổ của internet vào những năm 1990. Các blockchain công khai hiện nay tạo ra một rủi ro riêng biệt, vì các giao dịch vẫn có thể nhìn thấy và có khả năng được kết hợp với hồ sơ sàn giao dịch, hoạt động ví và các thông tin nhận dạng khác.
Pandl cho biết:
"Đối với những người dùng ưu tiên quyền riêng tư, đây có thể trở thành một tính năng 'không thể thiếu'."
Bài bình luận mới này được đưa ra sau một phân tích rộng hơn của Grayscale về vị thế tiềm năng của Zcash trên thị trường tiền điện tử. ZEC đã tăng khoảng 19 lần trong năm qua nhưng vẫn chỉ chiếm dưới 1% vốn hóa thị trường của Bitcoin tính đến ngày 29/8. Các kịch bản định giá trước đó của Grayscale chỉ là minh họa giả định, không phải dự báo giá.
Các cơ quan của Mỹ xác định rủi ro tái nhận dạng do AI gây ra
Các nghiên cứu của chính phủ liên bang củng cố lo ngại rộng rãi rằng AI có thể làm suy yếu các biện pháp bảo vệ trước đây được cung cấp thông qua việc ẩn danh và phân mảnh dữ liệu. Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) cho biết AI tạo ra các rủi ro tái nhận dạng mới, trong khi khả năng dự đoán của nó có thể tiết lộ thêm thông tin về cá nhân và làm gia tăng việc theo dõi hành vi và giám sát.
Một báo cáo riêng của Văn phòng Trách nhiệm Giải trình Chính phủ Hoa Kỳ (GAO) được công bố vào tháng 3 đã tổng hợp các rủi ro về quyền riêng tư do một hội đồng chuyên gia do cơ quan này triệu tập nêu ra. Hội đồng này mô tả việc AI đối chiếu các tập dữ liệu dường như độc lập với nhau để xác định lại thông tin đã được ẩn danh, đồng thời chỉ ra việc tổng hợp dữ liệu là một rủi ro riêng biệt. Các hệ thống có thể kết hợp dữ liệu tài chính, vị trí, sức khỏe và các dữ liệu khác về một người để suy ra các chi tiết không được nêu rõ ràng trong bất kỳ tập dữ liệu đơn lẻ nào.
Những phát hiện này không đánh giá cụ thể các giao dịch blockchain hay Zcash, nhưng chúng ủng hộ cơ chế nền tảng cho lập luận của Grayscale. Sổ cái minh bạch cung cấp một tập dữ liệu vĩnh viễn mà các hệ thống ngày càng mạnh mẽ có thể phân tích cùng với thông tin thu thập từ các sàn giao dịch, nền tảng thanh toán, hồ sơ công khai, các nhà môi giới dữ liệu và các dịch vụ trực tuyến.
Các giao dịch được bảo vệ che giấu địa chỉ và số tiền
Zcash hỗ trợ cả giao dịch minh bạch và giao dịch được bảo vệ, cho phép người dùng kiểm soát việc liệu chi tiết giao dịch có được công khai hay không. Các giao dịch được bảo vệ của Zcash sử dụng mật mã zero-knowledge, một công nghệ được một số đồng tiền bảo mật sử dụng, để xác thực giao dịch mà không tiết lộ địa chỉ người gửi và người nhận cũng như số tiền.
Sự quan tâm đến các giao dịch blockchain bảo mật đã tăng lên cùng với những lo ngại ngày càng rộng rãi về giám sát tài chính. Đến tháng 5, khoảng 30% nguồn cung ZEC được giữ trong các nhóm bảo mật, tăng so với khoảng 8% trong những năm trước, cho thấy sự chấp nhận ngày càng tăng đối với các tính năng bảo mật của Zcash. Tỷ lệ phần trăm này phản ánh tỷ lệ ZEC được lưu trữ riêng tư và cung cấp một thước đo ở cấp độ mạng về mức độ chấp nhận các nhóm được bảo vệ.
Khả năng tiếp cận của nhà đầu tư cũng được mở rộng khi quỹ ETF Zcash của Grayscale bắt đầu giao dịch trên sàn NYSE Arca với mã chứng khoán ZCSH vào ngày 25 tháng 8. Sản phẩm này cung cấp khả năng tiếp xúc với ZEC theo giá giao ngay thông qua cấu trúc giao dịch trên sàn, kết nối quan điểm về quyền riêng tư của Grayscale với một công cụ đầu tư được niêm yết công khai.
Bình luận mới nhất của công ty này cho rằng các rủi ro về quyền riêng tư do AI gây ra là một nguồn tiềm năng cho nhu cầu dài hạn, trong khi luận điểm chính của công ty vẫn là dự báo về tầm quan trọng của Zcash chứ không phải bằng chứng cho thấy AI đã làm tăng việc sử dụng các giao dịch được bảo vệ.
Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.












