Grayscale прогнозує зростання Zcash на тлі підвищення ризиків для фінансової конфіденційності, пов’язаних із штучним інтелектом

Grayscale прогнозує третю хвилю попиту на фінансову конфіденційність

Штучний інтелект може посилити попит на функції конфіденційності Zcash, оскільки аналітичні інструменти стають дедалі ефективнішими у зв'язуванні публічних транзакцій на блокчейні з позаланцюговою інформацією, заявив 31 серпня керівник відділу досліджень Grayscale Зак Пандл. У останньому коментарі компанії для Stack Пандл описав штучний інтелект як рушійну силу потенційної третьої хвилі суспільної уваги до фінансової конфіденційності.

За словами керівника відділу управління активами, раніше занепокоєння щодо конфіденційності набувало широкого розголосу під час комп’ютеризації фінансових записів у 1970-х роках та розширення Інтернету у 1990-х. Публічні блокчейни зараз створюють особливу вразливість, оскільки транзакції залишаються видимими і потенційно можуть бути поєднані з даними бірж, активністю гаманців та іншою інформацією, що дозволяє ідентифікувати особу.

Пандл заявив:

«Для користувачів, які ставлять конфіденційність на перше місце, це може стати функцією, без якої не обійтися».

Цей новий коментар з’явився після більш широкого аналізу Grayscale щодо потенційної позиції Zcash на ринку цифрових валют. За останній рік вартість ZEC зросла приблизно в 19 разів, але станом на 29 серпня її частка у ринковій капіталізації біткойна залишалася нижчою за 1%. Попередні сценарії оцінки Grayscale були гіпотетичними ілюстраціями, а не прогнозами цін.

Американські агентства виявляють ризики повторної ідентифікації, пов’язані з штучним інтелектом

Федеральні дослідження підтверджують поширені побоювання, що штучний інтелект може послабити захист, який раніше забезпечувався завдяки анонімізації та фрагментації даних. Національний інститут стандартів і технологій (NIST) зазначає, що штучний інтелект створює нові ризики повторної ідентифікації, а його прогнозні можливості можуть розкривати більше інформації про осіб та посилювати відстеження поведінки та спостереження.

В окремому звіті Управління урядової відповідальності США (GAO), опублікованому в березні, було узагальнено ризики для конфіденційності, визначені експертною групою, яку воно скликало. Експерти описали, як ШІ зіставляє на перший погляд незалежні набори даних для повторної ідентифікації анонімізованої інформації, та виділили агрегацію даних як окремий ризик. Системи можуть поєднувати фінансові дані, дані про місцезнаходження, стан здоров’я та інші відомості про особу, щоб зробити висновки щодо деталей, які прямо не містяться в жодному окремому наборі даних.

Ці висновки не стосуються конкретно транзакцій на блокчейні чи Zcash, але вони підтверджують механізм, на якому ґрунтується аргументація Grayscale. Прозорі реєстри забезпечують постійний набір даних, який дедалі потужніші системи можуть аналізувати разом з інформацією, зібраною біржами, платіжними платформами, з відкритих реєстрів, від брокера даних та онлайн-сервісів.

Захищені транзакції приховують адреси та суми

Zcash підтримує як прозорі, так і захищені транзакції, надаючи користувачам контроль над тим, чи є деталі транзакції публічно видимими. Його захищені перекази використовують криптографію з нульовим розкриттям інформації — технологію, яку застосовують деякі «монети конфіденційності», — для підтвердження транзакцій без розкриття адрес відправника та одержувача або суми.

Інтерес до конфіденційних транзакцій на блокчейні зріс на тлі загального занепокоєння щодо фінансового нагляду. До травня приблизно 30% обігу ZEC зберігалося в захищених пулах, що є зростанням порівняно з приблизно 8% у попередні роки, що свідчить про все ширше використання функцій конфіденційності Zcash. Цей відсоток відображає частку ZEC, що зберігається конфіденційно, та є показником рівня впровадження захищених пулів на рівні мережі.

Доступ інвесторів також розширився, коли 25 серпня на біржі NYSE Arca розпочалися торги ETF на Zcash від Grayscale під тикером ZCSH. Цей продукт забезпечує спотову експозицію до ZEC через біржову структуру, поєднуючи концепцію конфіденційності Grayscale з інвестиційним інструментом, що котирується на біржі.

У своєму останньому коментарі компанія розглядає ризики конфіденційності, пов’язані з штучним інтелектом, як потенційне джерело довгострокового попиту, хоча її головним твердженням залишається прогноз щодо актуальності Zcash, а не докази того, що штучний інтелект вже сприяв збільшенню використання захищених транзакцій.