Grayscale, yapay zeka hesaplama gelirlerini hedefleyen kriptoyu izliyor

PEARL’ın %580’lik Kazancı, Yapay Zeka Bilgi İşlem Ödüllerini Gündeme Getiriyor

Blockchain projeleri, AI altyapısından gelir elde etmenin yollarını geliştiriyor; PEARL, Grayscale'in 23 Ekim'de öne çıkardığı üç örnekten biri. Dijital varlık yöneticisinin araştırma başkanı Zach Pandl, AI altyapısındaki blockchain uygulamalarının örnekleri olarak PEARL, DATA Network ve USD.AI'yi inceledi.

AI hesaplamaya odaklanan bir blok zinciri projesi olan PEARL, grafik işlem birimlerinin (GPU'lar) AI görevlerini yerine getirmesini sağlarken aynı zamanda bir iş kanıtı (proof-of-work) blok zincirini güvence altına almayı hedefliyor. Bu yongalar birçok hesaplamayı paralel olarak gerçekleştiriyor. Operatörler, AI hizmetleri için yapılan ödemelerin yanı sıra blok zinciri ödülleri de kazanabilirler.

Analiz, 22 Ekim'e kadar olan Coingecko verilerine atıfta bulunarak PEARL'ın üç ayda %580 değer kazandığını bildirdi. Pandl, projelerin geleceğine ilişkin şu değerlendirmede bulundu:

"Uzun vadeli önemi, benimsenme düzeyine ve rekabetçi ekonomik koşullara bağlı olacaktır."

DATA, Yapay Zeka Eğitimi için Ücretli Katkıları Hedefliyor

İnsanlar tarafından sağlanan fotoğraflar, videolar ve ses kayıtları, DATA Network’ün yapay zeka geliştirme için materyal sağlama yaklaşımının temelini oluşturuyor. Proje, toplama, lisanslama ve izleme araçları geliştiriyor. Altyapısını kullanan uygulamalar, veri setlerini yapay zeka laboratuvarlarına lisanslayabilir ve aynı zamanda bilgileri sağlayan bireylere ödül verebilir.

Eğitim verileri, modellerin kalıpları öğrenmek için işlediği materyallerdir; bu nedenle verilerin kalitesi ve çeşitliliği, modellerin yetenekleriyle doğrudan ilgilidir. DATA, 12 Ekim’de protokolünü (yani operasyonlarını yöneten yazılım ve kuralları) Sui blok zincirine taşıyacağını ve merkezi olmayan bir dosya depolama ağı olan Walrus’u varsayılan depolama katmanı olarak kullanacağını duyurdu.

USD.AI, Blok Zinciri Finansmanını GPU Kredileriyle Birleştiriyor

Pahalı bilgi işlem ekipmanları, blok zinciri tabanlı bir kredi platformu olan USD.AI’nin, GPU’lar ve bunlarla ilişkili nakit akışları ile teminat altına alınan krediler yoluyla karşıladığı finansman ihtiyaçları yaratır. Platformun GPU finansman koşulları, kredi değerlendirmesi ve uygunluk şartlarına tabi olmak kaydıyla, kurulum maliyetlerinin %80’ine kadar finansman sağlanmasını öngörür. Borçlular, maliyetin en az %20’sini kendileri karşılar ve anapara tutarını üç ila beş yıl içinde geri öder.

Birleştirilen sermaye, bu kredileri finanse edebilir ve katılımcılar için potansiyel getiri sağlayabilir. Daha geniş bir bakış açısıyla, merkeziyetsiz finans kredileri, finansal işlemleri yönetmek için blok zinciri yazılımını kullanır. Katılımcılar, borçluların temerrütleri, teminat kayıpları ve yazılım arızalarına karşı risk altında kalmaya devam eder.

Bu yaklaşıma yönelik kurumsal destek arasında, Ağustos ayında GPU teminatlı kredileri finanse etmek üzere duyurulan, kripto borsası Bullish'in (NYSE: BLSH) USD.AI'ye sağladığı 100 milyon dolarlık kredi olanağı yer almaktadır. Bu düzenleme, stabilcoin sermayesini yapay zeka hizmetlerini destekleyen fiziksel ekipmanla birleştirmektedir.

Donanım finansmanı, Vertical Data ile o dönemde Alphaton Capital olarak bilinen Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP) arasında imzalanan 43 milyon dolarlık donanım ve finansman anlaşmasının da temelini oluşturmaktadır. Nisan ayında yapılan anlaşma, yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış bir yonga modeli olan Nvidia’nın B300’ünü kullanan altyapıyı ve gizlilik koruyan bilgi işlem için operasyonel hizmetleri kapsamaktadır.

Nvidia’nın (Nasdaq: NVDA) altı finans kurumu ile önerdiği ortaklıklar, zaman içinde yapay zeka altyapısı için 500 milyar dolardan fazla bir hedefi gözetiyor. 10 Ağustos’ta duyurulan ve nihai anlaşmalara tabi olan bu platformlar, finansman kararlarını müşteri talebini, nakit akışını, kullanım oranını ve ekipmanın kalıntı değerini değerlendiren kurumlara bırakacak.