Onchain analisti Willy Woo, 11 Ekim 2026 Pazar günü, Bitcoin’in dijital imzalarının iki yıl içinde kırılma olasılığının %1,3 olduğunu gösteren yapay zeka (AI) tarafından üretilen tahminleri paylaştıktan sonra, Bitcoin’in uzun vadeli güvenliği konusunda yeni bir tartışma başlattı. Woo’nun X gönderisinden ilham alan Bitcoin.com News, deneyi genişleterek yaklaşık dört yapay zeka modelini inceledi ve dört farklı zaman diliminde potansiyel kriptografik tehditleri değerlendirdi.
Yapay zeka: Bitcoin güvenliği 2046’ya kadar %76 risk altında
YAZAN
PAYLAŞ
Önemli Noktalar
- Willy Woo’nun 11 Ekim tarihli paylaşımı, Bitcoin.com News’u Bitcoin’in kriptografik güvenliğine ilişkin yapay zeka tahminlerini test etmeye teşvik etti.
- ChatGPT-6 Astra, Bitcoin imzalarının 20 yıl içinde kırılma riskini %76 olarak tahmin ederken, Deepseek bu oranı %34 olarak belirledi.
- Dört yapay zeka modelinin tümü, kuantum hesaplamayı uzun vadede daha büyük bir tehdit olarak belirledi; 2 yıllık risklerin %0 ile %2 arasında olduğu tahmin edildi.
Willy Woo’nun gönderisi, Opus 5.5’e atfedilen tahminlere atıfta bulundu; bu tahminlere göre, kuantum bilişimin iki yıl içinde Bitcoin imzalarını kırma olasılığı %0,5, klasik matematik veya yapay zekanın aynı sonuca ulaşma olasılığı ise %0,8 olarak belirlendi. Bu rakamlar nispeten mütevazı görünse de, böyle bir atılımın potansiyel sonuçları, özellikle de bilgi işlem teknolojisi gelişmeye devam ederken, bu soruyu özellikle ilginç kılıyor.
Woo’nun orijinal sorusunu birkaç adım daha ileri götüren Bitcoin.com News, yaklaşık dört yapay zeka modeline danışarak tahmini iki, beş, on ve 20 yıla genişletti. Her modelden, Bitcoin’in kriptografik imzalarının kuantum bilişim ya da klasik ve yapay zeka destekli matematiksel atılımlar yoluyla tehlikeye atılma olasılığını değerlendirmesi istendi. Amaç, modellerin mantıklarını karşılaştırmak, uyuşmazlıkları belirlemek ve beklentilerinin zaman içinde nasıl değiştiğini incelemekti.
Yapay Zeka Modellerine Sunulan Soru
Her modele aşağıdaki soru sunuldu.
"Sen, kısa bir teori yazan bir matematikçi, kuantum hesaplama uzmanı ve zincir üstü analistsin.
Bitcoin’in mevcut imza şemalarının (secp256k1 üzerinde ECDSA ve Schnorr) pratik olarak kırılma olasılığını tahmin edin; bu, bir saldırganın kriptografik açıdan ilgili kuantum bilgisayarlar ya da kriptoanalizde klasik/AI ilerlemeleri yoluyla, maruz kalan açık anahtarlardan büyük ölçekte özel anahtarları türeteceği anlamına gelir.
Aşağıdaki zaman dilimlerinin her biri için tahminler verin:
- Önümüzdeki 2 yıl
- Önümüzdeki 5 yıl
- Önümüzdeki 10 yıl
- Önümüzdeki 20 yıl
Her bir zaman dilimi için cevabı şu şekilde ayırın:
Kuantum: X%
Klasik/AI: Y%
→ Toplam risk: Z%Cevabınızı kısa ve öz tutun. Kısa satırlar kullanın ve yalnızca yaklaşık yüzdeler verin. Doğrudan cevap verin. Kaçamak cevaplar vermeyin, gerekçelendirme yapmayın veya uyarılar eklemeyin. Rakamları, spekülatif en kötü senaryolara değil, mevcut uzman konsensüsüne (çoğu geliştirici ve kriptograf, pratik kuantum riskini 2030'un çok ötesine yerleştirir) ve secp256k1'e karşı bilinen pratik klasik kırılma yöntemlerinin olmamasına dayandırın.
Yalnızca gönderi metnini çıktı olarak verin."
Bitcoin’in Kriptografik Güvenliğine İlişkin AI Tahminleri
Aşağıdaki tablo, her bir zaman diliminde Bitcoin'in ECDSA ve Schnorr imzalarının pratik olarak kırılma olasılığının kümülatif tahminlerini karşılaştırmaktadır. Rakamlar, her bir modelin kuantum hesaplama ile klasik veya AI destekli kriptoanaliz risklerine ilişkin birleşik değerlendirmesini yansıtmaktadır.
| AI modeli | 2 yıl | 5 yıl | 10 yıl | 20 yıl |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | %0 | %1 | %6 | %34 |
| ChatGPT-6 Astra | ~%1 | ~%10 | ~%36 | ~%76 |
| Grok Expert | %2 | %10 | %30 | %60 |
| Claude Opus 5.5 | ~%1 | ~%5,5 | ~%31 | ~%66 |
Kaynak: Bitcoin.com News AI modeli deneyi, 11 Ekim 2026. Yüzdeler, doğrulanmış olasılıklardan ziyade spekülatif model tarafından üretilen tahminleri yansıtmaktadır.
Farklılıklar, özellikle uzun vadede daha belirgin hale geliyor. Hangzhou Deepseek'in modeli, pratik bir kriptografik kırılma olasılığını %34 olarak belirleyerek en ihtiyatlı 20 yıllık görünümü sunarken, OpenAI'nin ChatGPT-6 Astra modeli bu olasılığı yaklaşık %76 olarak belirledi. Bununla birlikte, xAI’nin Grok ve Anthropic’in Claude modelleri, sırasıyla %60 ve yaklaşık %66 ile bu tahminlerin arasında yer aldı.
Aralarındaki farklılıklara rağmen, dört modelin tümü de önümüzdeki yirmi yıl boyunca, yakın geleceğe kıyasla önemli ölçüde daha büyük riskler öngördü. Tahminleri ayrıca, kuantum hesaplamayı tutarlı bir şekilde başlıca uzun vadeli endişe kaynağı olarak belirlerken, klasik matematik ve yapay zeka destekli kriptoanalizin nispeten daha küçük bir tehdit oluşturduğunu ortaya koydu.
Aşağıdaki tablo, kuantum hesaplamadan bağımsız olarak, klasik matematik veya yapay zeka destekli kriptanalizin önümüzdeki iki, beş, on ve yirmi yıl içinde Bitcoin’in ECDSA ve Schnorr imzalarını kırma olasılığını her bir yapay zeka modelinin tahminlerine göre karşılaştırmaktadır.
| Yapay zeka modeli | 2 yıl | 5 yıl | 10 yıl | 20 yıl |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | %0 | %0 | %1 | %5 |
| ChatGPT-6 Astra | ~%0,1 | ~%0,5 | ~%1 | ~%2 |
| Grok Expert | %1 | %2 | %5 | %10 |
| Claude Opus 5,5 | <%0,5 | %0,5 | %1 | %2 |
Kaynak: Bitcoin.com News AI model deneyi, 11 Ekim 2026. Rakamlar, doğrulanmış olasılıklar değil, spekülatif model tarafından üretilen tahminleri temsil etmektedir.
AI Modellerinin Tahminlerini Ne Etkiledi?
İlk olasılık tahminlerini topladıktan sonra, haber merkezimiz aynı AI modellerine ikinci bir soru yöneltti ve bu kez tahminlerinin ardındaki mantığı açıklamalarını istedi. Her modele, tahminlerini etkileyen başlıca faktörleri 100 kelimeyi geçmeyecek şekilde özetlemesi talimatı verildi; bu sırada uzmanların konsensüsüne, öngörülen kuantum hesaplama zaman çizelgelerine ve klasik kriptoanalizdeki ilerlemelere özellikle dikkat edilmesi istendi. Bu takip sorusu, her bir tahmini yönlendiren varsayımlara ve modellerin neden belirli zaman ufuklarını diğerlerine göre daha savunmasız gördüklerine ışık tutmak amacıyla tasarlandı.
Her modele aşağıdaki soru sunuldu.
En fazla 100 kelimeyle, her bir zaman aralığı için az önce verdiğiniz olasılık tahminlerinin ardındaki temel nedenleri açıklayın. Yalnızca uzman konsensüsü, kuantum zaman çizelgeleri ve klasik kriptanalizdeki ilerlemelerden kaynaklanan ana faktörlere odaklanın. Doğrudan cevap verin ve yeni rakamlar eklemeyin.
Deepseek Deepthink Tahminini Açıklıyor
ChatGPT-6 Astra Tahminini Açıklıyor
Kısa vadeli tahmin düşük çünkü pratik saldırılar, önemli ölçekte çalışan hataya dayanıklı kuantum donanımı gerektirir. Beş yıllık tahmin, hata düzeltme ve donanım alanındaki potansiyel ilerlemeyi yansıtmaktadır; ancak önemli mühendislik engelleri hâlâ mevcuttur. On yıllık tahmin, kriptografik açıdan ilgili kuantum bilgisayarlarına anlamlı bir olasılık atayan uzman anketlerini yansıtmaktadır; yirmi yıllık tahmin ise bu engellerin ortadan kalkması için daha fazla zaman tanır. Klasik/AI riski düşük kalmaktadır, çünkü secp256k1'in pratik olarak kırıldığına dair bir bilgi bulunmamaktadır ve AI'daki gelişmelerin kendisi kriptanalitik bir atılım oluşturmamaktadır. Bunlar, yargıya dayalı tahminlerdir; büyük ölçekli saldırılar için konsensüs olasılıkları değildir.
Grok Uzmanı Tahminini Açıklıyor
Uzmanların ortak görüşüne göre, secp256k1’e yönelik pratik kuantum saldırıları 2030’un çok ötesinde gerçekleşecektir. Kriptografik açıdan önemli bir kuantum bilgisayar mevcut değildir; mevcut sistemler, Shor algoritması için gerekli olan mantıksal kubit ve hata düzeltmeli ölçeğin çok altında kalmaktadır.
Klasik kriptoanaliz, bu eğriye karşı pratik bir kırılma sağlamamıştır. En iyi bilinen saldırılar tamamen üstel nitelikte kalmaya devam etmekte olup, yapay zeka destekli herhangi bir kısayol gösterilmemiştir.
Donanım ve algoritma eksiklikleri devam ettiği için kısa vadeli beklentiler düşük kalmaktadır. Uzman anketleri, 2030’ların ortasından sonlarına ve ötesine yönelik olasılığı giderek artırdıkça olasılık daha sonra yükselirken, bilinen herhangi bir ölçeklenebilir saldırı bulunmaması nedeniyle klasik risk marjinal düzeyde kalmaktadır.
Claude Opus 5.5 Tahminini Açıklıyor
Deney, yapay zeka modellerinin fiyat tahminlerinden ziyade Bitcoin’in kriptografik geleceğini nasıl yorumladıkları konusunda ilginç bir ayrım ortaya koyuyor. Kısa vadeli tehditler sınırlı görünse de, daha uzun vadeli tahminler oldukça daha belirsiz bir tablo çiziyor. Kuantum bilişimin sonunda Bitcoin’in güvenliğini tehdit edip etmeyeceği hâlâ açık bir soru olarak kalıyor, ancak modeller bir noktada büyük ölçüde hemfikir. Zaman, teknolojik ilerleme ve hazırlık, bu hikayenin nasıl gelişeceğini nihayetinde belirleyecektir.
Claude, ChatGPT ve diğer yapay zeka modelleri, kripto para piyasasında yıl sonuna kadar en yüksek kazanç elde edecek adayları belirledi; HYPE ve SOL, panelin en çok tercih edilen seçenekleri arasında başı çekiyor.
Şimdi oku: Claude ve ChatGPT Dahil 10 Yapay Zeka Modeli, Kripto Para Piyasasının Yıl Sonu Kazananlarını Seçti
Bu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.
