Satoshi Nakamoto, Bitcoin’in en çok merak edilen gizemi olmaya devam ediyor; ağın lansmanından 17 yılı aşkın bir süre geçmesine rağmen, yaratıcısının gerçek kimliği araştırmacıları, gazetecileri, kriptografları ve meraklıları hâlâ büyülemeye devam ediyor. Bu gizemin bir gün çözülüp çözülmeyeceğini araştırmak amacıyla, günümüzün önde gelen yapay zeka (AI) modellerinden birkaçı, Bayes senaryo ağaçlarını kullanarak Nakamoto’nun hareketsiz durumda olan Bitcoin’lerinin bir gün hareket etme olasılığını ve takma ad kullanan yaratıcının bir gün kesin olarak kimliğinin tespit edilme olasılığını tahmin etti.
ChatGPT, Claude Fable ve Grok, Satoshi’nin 1,1 milyon Bitcoin’lik servetinin bir gün el değiştireceğini öngörüyor

Önemli Noktalar
- 12 yapay zeka modeli, Satoshi Nakamoto’nun sahip olduğu 1,1 milyon Bitcoin’in bir gün hareket edip etmeyeceğini değerlendirdi.
- ChatGPT 5.5, hareket olasılığını %20 olarak öngörürken, Gemini 3.1 Pro bu olasılığı %5'in altında değerlendirdi.
- Satoshi Nakamoto’nun 2010 yılına ait cüzdanının hareketsiz kalması, bu gizemin muhtemelen devam edeceğine işaret ediyor.
Bir Düzine Bot Satoshi’ye Karşı
Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca, bitcoin ve altının gelecekteki fiyatlarını, 2024 seçimlerini ve bir dizi başka konuyu tahmin etmek için yapay zeka sohbet botlarından yararlandık. Bu sefer, deneyimizi genişleterek günümüzün önde gelen 12 yapay zeka modelinden, Bitcoin’in yaratıcısı Satoshi Nakamoto’nun 1,1 milyon Bitcoin’lik birikimini bir gün kullanıp kullanmayacağını değerlendirmelerini istedik. Bunun ötesinde, yapay zeka sohbet robotlarından Nakamoto’nun gerçek kimliğinin kesin olarak ortaya çıkıp çıkmayacağını tahmin etmelerini istedik.
Her bir yapay zeka modelinden basit bir tahminde bulunmasını istemek yerine, kanıtlar biriktikçe olasılıkları güncelleyen bir akıl yürütme yöntemi olan Bayesçi bir çerçeve kullanmalarını talimat verdik.
Basitçe ifade etmek gerekirse, modeller Satoshi Nakamoto’nun vefat etmiş olması, kasıtlı olarak anonim kalması veya güvenilir ortakları aracılığıyla hareket etmesi gibi çeşitli olası senaryoları değerlendirdi, her olasılığa olasılık değerleri atadı ve ardından bu sonuçları birleştirerek, yaratıcının Bitcoin’lerinin bir gün hareket ettirilme olasılığını ya da bu takma adın ardındaki kimliğin nihayetinde ortaya çıkma olasılığını tahmin etti.
AI modeli panelinde Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe ve Microsoft Copilot yer aldı. Bu testte, tahminlerin aynı koşullar altında üretilmesini sağlamak için her modele aynı komut verildi:
"Basit bir Bayes senaryo ağacı kullanarak, Satoshi Nakamoto ile ilgili en olası üç senaryoyu belirleyin ve her birine bir olasılık atayın. Üç senaryo ile "diğer senaryolar" kategorisinin toplamının %100 olmasını sağlayın. Bu ağırlıklandırmalara dayanarak, Satoshi’nin bitcoin’inin bir gün hareket etme olasılığını ve Satoshi’nin kimliğinin kesin olarak ortaya çıkma olasılığını tahmin edin. 100 kelimeden fazla olmamak üzere tek bir paragrafta yanıt verin ve bir cümlede kanıta dayalı varsayımları spekülasyonlardan ayırın.”
Grok 4.3 Uzman modu cevabı:
Basit bir Bayes senaryo ağacı, Satoshi Nakamoto ile ilgili üç ana olasılık ortaya koyar: erişilemeyen anahtarları olan vefat etmiş yaratıcı (%42), sürekli gizlilik taahhüdünde bulunan hayatta olan kişi(ler) (%33) ve koordineli küçük bir ekip (%15), artı diğer senaryolar için %10. Bunların ağırlıklandırılması sonucunda, Satoshi’nin bitcoin’lerinin bir gün hareket etme olasılığının %8, kimliğinin kesin olarak ortaya çıkma olasılığının ise %14 olduğu tahmin edilmektedir. 2010’dan beri coin’lerin hareketsiz kalması ve doğrulanmış iddiaların bulunmaması kanıta dayalı temeli oluştururken, gelecekteki davranış değişikliklerine ilişkin tahminler spekülasyon niteliğindedir.
Deepseek Deepthink modu cevabı:
Bayes ağırlıkları: vefat etmiş (%45), hayatta ancak kalıcı olarak aktif değil (%30), hayatta ve tetikleyiciyi bekliyor (%15), diğer (%10). Tahmini coin hareketi: %5 (sadece tetikleyici durumunda). Kimliğin ortaya çıkması: %8 (sızıntıların olduğu hayatta olma senaryoları). Kanıt: 16 yılı aşkın süredir cüzdanın hareketsiz kalması ve bilinen erken dönem ortaklarının teyit edilmiş ölümleri gerçektir; motifler, gelecekteki eylemler ve tetikleyici koşullar ise tamamen spekülasyondur.
Claude Sonnet 5 orta zeka modu cevabı:

ChatGPT 5.5 yüksek zeka modu cevabı:

Manus Lite cevabı:
Bir Bayes senaryo ağacı, en olası üç sonucu belirler: vefat etmiş tek bir yaratıcı (%45), kalıcı anonimliğe bağlı yaşayan bir birey (%30) veya çok kişili bir kolektif (%20); diğer senaryoların olasılığı ise %5'tir. Bu ağırlıklandırmalar, Satoshi’nin bitcoin’inin bir gün hareket etme olasılığının %3, kesin kimliğinin ortaya çıkma olasılığının ise %12 olduğunu ima eder. Genesis dönemi cüzdanlarının uzun süredir aktif olmaması bu model için kanıta dayalı bir varsayım olarak hizmet etse de, ağacın her bir dalına atanan spesifik olasılık değerleri tamamen spekülatif kalır.
Kimi K2.6 Anında cevap:

Gemini 3.1 Pro yanıtı:
Satoshi'nin kimliği konusunda bir Bayes ağacı varsayıldığında, en olası üç düğüm, vefat etmiş bir erken dönem katkıcı (%45), bir cypherpunk kolektifi (%30) ve hayatta olan, anonim bir tek başına mucit (%15) olup, geri kalan %10'luk kısım diğer senaryolara ayrılmıştır. Sonuç olarak, Satoshi'nin orijinal bitcoin'inin hareket etme olasılığı %5'in altında değerlendirilirken, kesin bir kimlik açıklamasının ortaya çıkma şansı yaklaşık %10'dur. Erken dönem cüzdanların kalıcı olarak aktif olmaması, coinlerin hareketsiz kaldığına dair kanıta dayalı bir varsayım sağlasa da, bu teorik kimlik dallarına belirli sayısal olasılıklar atamak, tamamen spekülasyona dayalı bir çalışma olmaya devam etmektedir.
Qwen 3.7-Plus cevabı:
Kanıtlar, Satoshi'nin son faaliyetinin 2011 yılında gerçekleştiğini gösterirken, spekülasyonlar gizli nedenler veya gelecekteki getiriler olduğunu öne sürüyor. Böylece, Senaryo 1 (vefat, %50), Senaryo 2 (saklanma, %30), Senaryo 3 (dağılmış grup, %10) ve "diğer" (%10) toplamda %100'ü oluşturur. Sonuç olarak, ölüm hareket etmeyi imkansız kıldığından ve saklanmak sessizlik gerektirdiğinden, bitcoin'in hareket etme olasılığı %5, kimliğinin ortaya çıkma olasılığı ise %15'tir.
Pi AI yanıtı:

Claude Fable 5 yüksek zeka cevabı:

Mistral AI Vibe hızlı yanıtı:

Microsoft Copilot'un cevabı:
Satoshi'nin en olası üç senaryosu: Satoshi_tek_bir_inzivaya_çekilmiş_kriptograf_dır (%40), Satoshi_küçük_bir_ekiptir (%35), Satoshi_vefat_etmiştir (%15), diğer_senaryolar ise %10'dur. Basit bir Bayes ağacıyla ağırlıklandırıldığında, Satoshi’nin ilk bitcoinlerinin hareket etme olasılığı yaklaşık %12, kimliğinin kesin olarak ortaya çıkma olasılığı ise yaklaşık %8’dir. Varsayımları ayıran tek cümle: Kanıtlar, uzun süreli sessizliği ve dokunulmamış coin’leri destekliyor; spekülasyonlar ise nedenler ve ölüm olasılığıyla ilgili.
12 Model, Satoshi’nin Sessizliğinin Spekülasyonlardan Daha Uzun Süreceğini Öngörüyor
Olasılık tahminleri farklılık gösterse de, neredeyse tüm yapay zeka modellerinde çarpıcı bir fikir birliği ortaya çıktı: Satoshi Nakamoto’nun bitcoin’lerinin yakın zamanda hareket etme olasılığı düşük ve yaratıcının kimliğinin kesin olarak tespit edilme olasılığı ise daha da düşük. Yine de, en azından ağırlıklı yüzdelere göre, modeller bunun mümkün olduğunu ortaya koyuyor.

Kesin yüzdeler modelden modele farklılık gösterse de, cüzdanın yıllardır aktif olmaması, kriptografik kanıtın bulunmaması ve olağanüstü düzeyde operasyonel gizlilik, tahminleri tutarlı bir şekilde benzer sonuçlara yönlendirdi. ChatGPT 5.5, Kimi'nin K2.6'sı ve Mistral'ın Vibe'ı ise daha çok istisna niteliğindeydi.

Satoshi'nin yalnız bir vizyoner mi, unutulmuş bir kolektif mi yoksa sırları uzun zaman önce ortadan kaybolmuş biri mi olduğu sorusu belki de hiçbir zaman kesin olarak cevaplanamayacak.
Ancak bu süregelen belirsizlik, Bitcoin mitolojisinin bir parçası haline geldi; anonim yaratıcısını dijital çağın en kalıcı gizemlerinden biri haline getirdi ve herhangi bir gelişme ya da açıklamanın olmadığı her geçen yılın bu gizeme duyulan hayranlığı daha da derinleştirdi.
Bu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.
















