Ripple CEO’su Brad Garlinghouse, BIS’teki bir araştırma ekibinin XRP Ledger’ı test etme kararının şaşırtıcı olmadığını; bunun ücretleri, hızı ve geçmiş performansı nedeniyle olduğunu söyledi. Deney, resmi istatistik veri setlerinin doğrulanmasına yardımcı olmak için XRPL’yi kullandı.
Ripple CEO, BIS’in XRP Ledger ile yaptığı testlerin kendisi için sürpriz olmadığını söylüyor

Önemli Çıkarımlar
- Garlinghouse, XRPL’nin düşük ücretlerini ve mutabakat hızını vurguladı.
- Araştırmacılar, XRPL DevNet üzerinde bir veri-doğrulama sistemini test etti.
- Bu kavram kanıtı, BIS’in XRPL’yi benimsediği anlamına gelmiyordu.
Garlinghouse, XRP Ledger’ın Teknik Geçmişini Öne Çıkarıyor
Ripple CEO’su Brad Garlinghouse, Uluslararası Ödemeler Bankası’nın (BIS) XRP Ledger üzerinde uygulanan bir veri-doğrulama sistemini tanımlayan araştırmayı yayımlamasının ardından 4 Eylül’de tepki verdi. Yorumları, Ripple yöneticilerinin XRPL’nin kurumsal benimsenmesinin 2026’da önemli ölçüde genişleyebileceğine dair daha geniş çaplı öngörülerinin ardından geldi.
Garlinghouse, ağın seçilmesini beklenmedik bir kurumsal deneyden ziyade teknik özelliklerinin öngörülebilir bir sonucu olarak çerçeveledi. X’teki 4 Eylül tarihli yanıtında şöyle dedi:
“BIS’in XRPL ile test yapması… düşük ücretler (tamam) hızlı mutabakat (tamam) ve kanıtlanmış geçmiş performans (tamam) — buna şaşıran var mı?”
Ripple yöneticisinin üç maddelik kontrol listesi, BIS araştırmacılarının belgelediği iki özelliği kendi XRPL değerlendirmesiyle birleştirdi. Makale, düşük nominal ücretleri ve hızlı konsensüs kesinliğini (finality) belirtirken, onun “kanıtlanmış geçmiş performans” ifadesi daha genel olarak ağın çalışma geçmişine atıfta bulundu. Deney, XRPL’nin veriyi ne kadar hızlı sabitleyip (anchor) doğrulayabildiğini ölçtü; ödeme mutabakatını değil.
BIS Araştırmacıları, Doğrulanabilir Resmi İstatistikler İçin XRPL’yi Test Ediyor
2 Eylül tarihli BIS çalışma tebliği, SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) üzerinden dağıtılan resmi istatistiklerin kaynağını ve bütünlüğünü doğrulamak için bir kavram kanıtı (proof-of-concept) sistemi sundu. Çerçeve, kullanıcıların yayımlanan bilginin yayımdan sonra değiştirilip değiştirilmediğini tespit etmesine olanak tanıyor.
Sistem, her istatistik veri setini kriptografik bir parmak izine dönüştürüyor ve birden çok parmak izini bir Merkle ağacı aracılığıyla birleştirdikten sonra ortaya çıkan kökü XRPL üzerine sabitliyor. Zincir üzerinde yalnızca bu kök kaydediliyor; temel veriler ise zincir dışında (offchain) kalıyor. XRP Ledger, proof-of-work madenciliği yerine doğrulayıcı (validator) tabanlı bir konsensüs süreci kullanır.
Kontrollü testler, medyan yayımlama sürelerinin üç ila beş saniye, doğrulama sürelerinin ise bir ila iki saniye olduğunu gösterdi. Araştırmacılar, raporlanan tüm çalıştırmaları, XRP’nin gerçek dünyada bir değere sahip olmadığı bir test ağı olan XRPL DevNet üzerinde gerçekleştirdi; sentetik veri setleri de BIS’in kamuya açık istatistiksel yapılarından üretildi. XRPL işlem maliyeti teknik özelliklerine göre, normal ağ koşullarında karşılaştırılabilir bir mainnet işlemi asgari 10 drop, yani 0.00001 XRP ücret taşır. Drop, XRP’nin en küçük birimidir ve bir tokenın milyonda birine eşittir.
Makale, d-fine Austria’dan Mario Rusev ile BIS personeli Rafael Schmidt, Edward Lambe, Christian Schmieder ve Glenn Philip Tice tarafından yazıldı. BIS çalışma tebliğleri yazarların görüşlerini sunar ve kurumun veya üye merkez bankalarının tutumlarını zorunlu olarak yansıtmayabilir.
Kavram Kanıtı, BIS’in Benimsemesine Kadar Uzanmıyor
Deney, üretim ortamında bir devreye alma ya da XRP Ledger’ın kurumsal benimsenmesinden daha dar kapsamlı kalıyor. BIS makalesinin yazarları mimariyi “blockchain-agnostic” (blokzincirden bağımsız) olarak tanımladı; bu, başka bir ağın XRPL’nin yerini alabileceği anlamına geliyor. Ayrıca performans sonuçlarının, uzun süreli mainnet yükleri veya saldırgan koşullar altında dayanıklılığı ortaya koymadığını söyledi. Ripple, tokenizasyon, stablecoin’ler, alım-satım, saklama (custody) ve kredi alanlarını kapsayan daha geniş bir XRPL altyapı yığınını ayrı olarak geliştiriyor.
Yazarlar ayrıca düzenleyici bilgiler, ekonomik veri oracle’ları, tokenize enstrümanlar ve yapay zekâ sistemleriyle otomatik doğrulama içeren olası genişletmeleri de ana hatlarıyla sundu. Bu kavramlar şimdilik öngörü niteliğinde; ancak XRPL, YZ ajanlarına atfedilen 1 milyondan fazla işlem dahil olmak üzere ayrı bir otomatik faaliyeti hâlihazırda destekliyor. BIS prototipinin referans uygulaması açık kaynak yazılım olarak yayımlandı.
Bu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.












