Sağlayan

AI ajanlarının gerçek harcamalara yönelmesiyle XRP için yeni bir aşama ortaya çıkabilir

AI ajanları, kullanıcı tarafından belirlenen sınırlar çerçevesinde dijital satın alımlardan gerçek dünyadaki harcamalara geçerek XRP için yeni bir aşama başlatabilir. Chandler Fang, XRPL’nin kalıcı olarak benimsenmesinin yalnızca işlem hacmine değil, faydalı ekonomik faaliyete bağlı olacağını belirtiyor.

PAYLAŞ
AI ajanlarının gerçek harcamalara yönelmesiyle XRP için yeni bir aşama ortaya çıkabilir

Önemli Noktalar

  • AI ajanları, yetki verilen gerçek dünyadaki harcamalar yoluyla XRP kullanımını genişletebilir.
  • Harcama talimatları, bütçeleri, satıcıları ve onayları belirleyecektir.
  • Ajan yazılımı, kullanıcıların cüzdanlarını açmasına gerek kalmadan XRPL'yi seçebilir.

AI Ajanları XRP Ticaretini Genişletebilir

Otonom yazılımlar, dijital kaynak satın almaktan gerçek dünyadaki ticari görevleri yerine getirmeye doğru ilerledikçe, XRP için yeni bir aşama ortaya çıkabilir. AI ajanı güven startup'ı t54'ün kurucu ortağı Chandler Fang, 21 Ağustos'ta X'te bu potansiyel geçişi özetleyerek, farklı ödeme değerleri, sıklıkları ve uzlaştırma gereksinimlerine sahip piyasalardan oluşan bir ajan ekonomisini tanımladı.

t54’ü kurmadan önce Fang, J.P. Morgan’da kantitatif finans ve blok zinciri pozisyonlarında çalıştıktan sonra Ripple’da ürün lideri olarak görev yaptı. Ripple, Franklin Templeton ile birlikte 5 milyon dolarlık tohum turuna katılarak şirketine destek verdi.

Ajanlar, insan müdahalesi olmaksızın XRP Ledger üzerinden halihazırda bir milyondan fazla işlem gerçekleştirmiş olduğundan, makineden makineye ödeme artık tartışmaya açık bir konu değildir.

Fang, bir sonraki sorunun, bu faaliyetin arka planda XRPL’yi tercih eden uygulamalar da dahil olmak üzere daha geniş bir ticaret alanına nasıl yayılacağı olduğunu belirtti. Şöyle yazdı:

“Bu, XRPL’nin benimsenmesi konusunda düşünme şeklimizi değiştiriyor.”

Harcama Yetkileri, Aracı Ödemelerini Yeniden Tanımlayabilir

İlk ticari aşama, aracıların otomatik iş akışları içinde keşfedebileceği, satın alabileceği ve kullanabileceği dijital ürünlere odaklanıyor. 10 Haziran’da piyasaya sürülen Ripple’ın XRPL AI Starter Kit’i, XRP veya Ripple USD (RLUSD) kullanılarak x402 ödemelerini şimdiden mümkün kılıyor ve otonom yazılımların uygulama programlama arayüzleri, bilgi işlem kaynakları, model çıkarımları ve diğer çevrimiçi hizmetler için ödeme yapmasına olanak tanıyor.

Bir sonraki aşama, acentelere sınırlı harcama yetkisi verirken, kullanıcıların belirlediği bütçelere, satıcı kısıtlamalarına ve onay kurallarına uymalarını gerektirecek. Mastercard’ın Agent Pay for Machines programı, bu modeli faturalara, bilgi işlem kapasitesine ve işletmelerin her birinin ayrı ayrı onaylanmasına gerek kalmadan gerçekleştirilmesini istediği diğer makine odaklı işlemlere genişletiyor.

Kart ağı, programı 10 Haziran'da Coinbase, Stripe ve Solana Vakfı dahil olmak üzere 30'dan fazla lansman ortağıyla başlattı. Ripple, RippleX aracılığıyla programa katıldı ve otomatikleştirilmiş kurumsal satın alımlar için kripto ödeme kanallarını ve geleneksel ödeme işlemcilerini tek bir çerçeve altında birleştirdi.

Tüketiciler ve işletmelerin, bir temsilcinin ne satın alabileceğini, ne kadar harcayabileceğini ve hangi kararların insan onayı gerektirdiğini belirleyen finansal araçların yanı sıra kripto cüzdanlarına da ihtiyacı olacaktır. Satıcılar ise aynı zamanda fiyatları, envanteri, teslimat koşullarını ve ödeme arayüzlerini otonom sistemlerin yorumlayabileceği formatlarda sunmak zorunda kalacaktır.

Fang, güvenilir kimlik, işlem ve geri ödeme geçmişi oluşturan temsilcilerin, her görev için önceden fon sağlanması yerine, zamanla finansal kapasite veya kredi alabileceğini belirtti.

XRP Kullanımı, Ödeme İhtiyaçlarına Bağlı Olacak

Ajan faaliyetlerinin genişlemesi, her arama, politika kontrolü veya fiyat karşılaştırmasının bir XRPL işlemi haline gelmesini gerektirmeyecektir. Aynı taraflar arasındaki tekrarlanan ödemelerde XRPL Ödeme Kanalları kullanılabilir; bu sayede katılımcılar, bir defter işlemi yoluyla birleşik yükümlülüklerini kapatmadan önce, konsensüs dışında imzalanmış XRP taleplerini değiş tokuş edebilirler.

Fang, üç benimseme aşamasının farklı iş yükleri yarattığını belirtti: dijital hizmetler için sık ve düşük değerli ödemeler, tüketici ve ticari ticarette daha az sayıda yüksek değerli işlem ve gömülü aracılar için tek bir uzlaştırma öncesinde binlerce iç işlem. Platformlar, defterde her adımı kaydetmek yerine faaliyetleri toplama veya net yükümlülükleri uzlaştırma yoluna gidebilir, diye ekledi.

Ödeme varlığı, her bir işlemin amacına ve hesaplaşma gereksinimlerine göre değişiklik gösterecektir. XRP, doğrudan ödemeleri, yönlendirmeyi veya nihai hesaplaşmayı üstlenebilirken, RLUSD belirli satın alımlar için dolar cinsinden değer sağlayabilir. Mevcut analizler, XRP ve RLUSD’nin her işlemi işlemek için rekabet etmekten ziyade, XRPL’de birbirini tamamlayıcı işlevler yerine getirdiğini ortaya koymaktadır.

XRPL’nin Benimsenmesi Gözden Kaybolabilir

Uzun vadeli benimsenme, kullanıcıların XRPL ile doğrudan etkileşime girmesine gerek kalmadan aracıları hazine platformları, lojistik sistemleri ve finansal uygulamaların içine yerleştirebilir. Yazılım, arka planda sağlayıcıları karşılaştırabilir, riskleri değerlendirebilir ve blok zinciri altyapısını seçebilir.

Fang, işlemlerin blok zinciri tabanlı takaseye bağlanmadan önce giderek artan bir şekilde kart, banka veya kurumsal sistemler içinde başlaması nedeniyle, birlikte çalışabilirliğin blok zincirleri arasında varlık aktarımı sorunundan daha büyük bir sorun olduğunu belirtti.

Fang şöyle açıkladı:

“Uzun vadeli benimsenme, her kişinin bir görevi tamamlamadan önce bir XRPL cüzdanı açmasını veya bilinçli olarak bir blok zinciri seçmesini gerektirmez.”

Dolayısıyla, işlem hacmi tek başına aracılar tarafından benimsenme düzeyini ölçmek için yetersiz kalacaktır. Daha bilgilendirici göstergeler arasında tekrarlanan faaliyetler, tüccar gelirleri, harcama kurallarına uyum, başarılı teslimat ve etkili anlaşmazlık çözümü sayılabilir. t54’ün kurucu ortağı şu sonuca vardı: “O zamana kadar XRPL, yalnızca aracıların onu kullanıp kullanamadığına göre değerlendirilmeyecek. Ajanların bu platform üzerinden ne kadar yararlı ekonomik faaliyet gerçekleştirmeyi tercih ettiklerine göre değerlendirilecektir.”

Fang, sektörün içinden bakıldığında ilerlemenin kademeli görünmeye devam edeceğini belirterek, bu durumu ChatGPT’nin ortaya çıkışına benzetti; o dönemde de yıllarca süren altyapı çalışmaları, ürün geniş bir kitleye ulaştığında aniden ortaya çıkmış gibi görünmüştü. İnsanların artık neyin “ajansal işlem” olarak kabul edildiğini sormayı bırakacaklarını ve ajansların sadece sınırları içinde kalmasını bekleyeceklerini öngören Fang, benimseme sürecinin XRPL’nin bir sonraki aşamada ölçeklendirilmesi için gerekli iş yükünü ortaya koyduğunu da ekledi.

Bu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.

Bu haberdeki etiketler