Ripple, otonom harcama araçlarını genişletirken XRP Ledger, 1 milyon yapay zeka ajanı işlemini aştı; bu sayede yazılımlar, her ödeme için manuel onay gerektirmeden XRP veya RLUSD ile veri ve bilgi işlem hizmetleri satın alabiliyor.
Ripple, Yapay Zeka Harcama Altyapısını Kurarken XRP Ledger’da Yapay Zeka Ajanı İşlem Sayısı 1 Milyona Ulaştı

Önemli Noktalar
- XRP Ledger, yapay zeka ajanlarına atfedilen 1 milyondan fazla işlem kaydetti.
- Ripple’ın geliştirici araçları, otonom yazılımların uygulama programlama arayüzleri (API’ler) ve bilgi işlem hizmetleri için XRP veya RLUSD ile ödeme yapmasına olanak tanıyor.
- Ticari hacim, tekil kullanıcı sayısı ve güvenlik kontrolleri, bu dönüm noktasının kalıcı bir benimsemeyi temsil edip etmediğini belirleyecektir.
AI Ajanları Para Harcamaya Başlıyor
RippleX mühendislik başkanı J. Ayo Akinyele’ye göre, XRP Ledger 1 milyon ajansal işlemi aştı. Bu dönüm noktası, her satın alma işlemi için manuel onay gerektirmeden blok zinciri işlemlerini başlatabilen ve dijital hizmetler için ödeme yapabilen yazılımlarla ilgili deneylerin arttığını gösteriyor.
Akinyele, 21 Temmuz’da X’te yaptığı açıklamada, “Ajan ödemelerinin bugün geldiği noktayı düşündüğümde, aklıma bulut altyapısının ilk günleri geliyor,” dedi. “Potansiyel açıktı, ancak araçlar ve standartlar hâlâ şekillenme aşamasındaydı.”
AI ajanları, bir görevin parçası olarak sonunda bulut bilişim, piyasa verileri, uygulama programlama arayüzleri ve diğer dijital kaynakların ödemelerini yapabilir. Geleneksel bir çevrimiçi satın alımdan farklı olarak, bu ödemeler bir kişinin kart bilgilerini girmesine veya her işlemi onaylamasına gerek kalmadan otomatik ve kesintisiz olarak gerçekleşebilir.
“Bugün de durum benzer,” diyen Akinyele, şunları ekledi:
“AI ajanları daha yetenekli hale geldikçe, halihazırda veri alışverişi yaptıkları kadar sorunsuz bir ödeme altyapısına ihtiyaç duyacaklar. XRP Ledger, tam da bu tür bir altyapı sağlamak üzere oluşturuldu.”
Ripple, AI Ajanlarına XRP ve RLUSD’ye Erişim Sağlıyor
Ripple, geliştiricilere AI ajanlarını cüzdanlara, belgelere ve ödeme işlevlerine bağlamak için araçlar sunan bir XRPL AI Başlangıç Kiti tanıttı. Kit, XRP ve Ripple’ın dolar destekli RLUSD stabilcoin’ini destekleyerek, ajanların ödeme yapmasına, emanet hizmetini kullanmasına ve farklı para birimleri arasında işlemler gerçekleştirmesine olanak tanıyor.
Kitin en önemli özelliklerinden biri, internetin mevcut “402 Payment Required” yanıtı üzerine inşa edilmiş açık bir protokol olan x402’yi desteklemesidir. Ripple ayrıca Linux Vakfı destekli x402 Vakfı’na da katıldı ve XRP ile RLUSD’yi, AI ajanları, API’ler ve uygulamalar için ortak ödeme standartları oluşturmaya yönelik daha geniş çaplı bir çabanın parçası haline getirdi.
Bu protokol kapsamında, bir çevrimiçi hizmet, bir AI aracısına fiyat ve ödeme talimatları gönderebilir. Aracı daha sonra zincir üzerinde bir ödeme gönderebilir, doğrulama alabilir ve bir fatura hesabı açmadan veya kart bilgilerini girmeden hizmete erişim talebini yeniden deneyebilir.
Akinyele şunları söyledi:
“XRPL’de 1 milyon ajan işlemini aşmak heyecan verici bir dönüm noktası, ancak bence henüz mümkün olanların ilk aşamalarındayız.”
Güvenlik ve Gerçek Kullanım Bir Sonraki Sınavlar Olacak
XRPL’nin x402 uygulaması, bir ajana yaklaşık üç ila beş saniye içinde onaylanmış bir ödeme sonucu verebilir. Bu deterministik kesinlik önemlidir, çünkü yazılım, başka bir kaynak satın almadan, bir talebi yeniden denemeden veya otomatik bir görevi sürdürmeden önce işlemin başarılı olup olmadığını bilmelidir.
Geliştiriciler, SourceTags, işlem notları ve WebSocket izleme dahil olmak üzere XRPL’nin ajan izleme araçlarını kullanarak ajan faaliyetlerini insan işlemlerinden ayırt edebilir, harcamaları denetleyebilir ve olağandışı davranışlara müdahale edebilir. Otonom ajanlara abonelikleri yönetme, iş hizmetleri satın alma veya önemli miktarda para transferi yapma yetkisi verilmesi durumunda bu kontroller kritik öneme sahip olabilir.
Kurumsal fırsatlar da genişliyor. Ripple, Mastercard’ın yapay zeka ödemeleri girişimine katılıyor. Bu girişim, otonom sistemlerin önceden belirlenmiş izinler dahilinde çalışırken faturaları nasıl ödeyebileceğini, bilgi işlem kaynaklarını nasıl satın alabileceğini ve diğer makineden makineye ödemeleri nasıl gerçekleştirebileceğini araştırıyor.
Bu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.

















