Maaaring Lumitaw ang Bagong Yugto para sa XRP habang Papalapit ang mga AI Agent sa Totoong Pagkonsumo ng Pera

Maaaring Palawakin ng mga AI Agent ang Komersyo ng XRP

Maaaring lumitaw ang isang bagong yugto para sa XRP habang umuusad ang mga autonomous na software mula sa pagbili ng mga digital na mapagkukunan patungo sa pagkumpleto ng mga gawaing pangkomersyo sa totoong mundo. Si Chandler Fang, co-founder ng AI agent trust startup na t54, ay inilarawan ang posibleng transisyon sa X noong Ago. 21, na naglalarawan ng isang agent economy na binubuo ng mga pamilihang may iba’t ibang halaga ng bayad, dalas, at mga kinakailangan sa settlement.

Bago niya itinatag ang t54, nagsilbi si Fang bilang product lead sa Ripple matapos humawak ng mga posisyon sa quantitative finance at blockchain sa J.P. Morgan. Mula noon, sinuportahan ng Ripple ang kanyang kumpanya, kasama ang Franklin Templeton sa $5 milyong seed round.

Hindi na bukas na tanong ang machine-to-machine settlement, dahil nakapaglipat na ang mga agent ng mahigit isang milyong transaksyon sa XRP Ledger nang walang taong kasangkot sa proseso.

Sinabi ni Fang na ang susunod na tanong ay kung paano uunlad ang aktibidad na iyon tungo sa mas malawak na komersyo, kabilang ang mga application na pumipili ng XRPL sa background. Isinulat niya:

“Binabago nito kung paano natin dapat isipin ang pag-ampon sa XRPL.”

Maaaring Muling Ibigay-kahulugan ng mga Mandato sa Paggastos ang Mga Bayad ng Agent

Ang unang yugto ng komersyo ay nakasentro sa mga digital na produkto na kayang tuklasin, bilhin, at gamitin ng mga agent sa loob ng mga automated na workflow. Ang XRPL AI Starter Kit ng Ripple, na inilabas noong Hunyo 10, ay nagpapagana na ng x402 payments gamit ang XRP o Ripple USD (RLUSD), na nagbibigay-daan sa mga autonomous na software na magbayad para sa mga application programming interface, computing resources, model inference, at iba pang online na serbisyo.

Ang susunod na yugto ay magbibigay sa mga agent ng limitadong awtoridad sa paggastos habang inaatasan silang sumunod sa mga badyet, mga restriksyon sa merchant, at mga patakaran sa pag-apruba na itinatag ng mga user. Ang Agent Pay for Machines program ng Mastercard ay pinalalawak ang modelong iyon patungo sa mga invoice, computing capacity, at iba pang mga transaksyong pinapagana ng makina na nais ng mga negosyo na maasikaso nang hindi na kailangang aprubahan ng tao ang bawat isa.

Binuksan ng card network ang programa noong Hunyo 10 na may mahigit 30 launch partners, kabilang ang Coinbase, Stripe, at ang Solana Foundation. Sumali ang Ripple sa pamamagitan ng RippleX, na inilalagay ang mga crypto settlement rails at mga tradisyunal na payment processor sa loob ng iisang balangkas para sa automated na pagbiling pangnegosyo.

Ang mga consumer at negosyo ay mangangailangan ng mga crypto wallet kasabay ng mga kasangkapang pinansyal na nagtatakda kung ano ang maaaring bilhin ng isang agent, kung magkano ang maaari nitong gastusin, at kung aling mga desisyon ang nangangailangan ng pag-apruba ng tao. Kakailanganin din ng mga merchant na magbigay ng mga presyo, imbentaryo, mga tuntunin sa paghahatid, at mga interface ng pagbabayad sa mga format na kayang unawain ng mga autonomous na sistema.

Ang mga agent na bumubuo ng maaasahang kasaysayan ng pagkakakilanlan, transaksyon, at pagbabayad (repayment) ay maaaring makatanggap sa kalaunan ng kapasidad pampinansyal o credit sa halip na pondohan muna para sa bawat gawain, ayon kay Fang.

Ang Paggamit ng XRP ay Aasa sa mga Pangangailangan sa Settlement

Ang pagpapalawak ng aktibidad ng mga agent ay hindi mangangailangan na ang bawat paghahanap, pagsusuri ng polisiya, o paghahambing ng presyo ay maging isang transaksyon sa XRPL. Ang mga paulit-ulit na pagbabayad sa pagitan ng parehong mga partido ay maaaring gumamit ng XRPL Payment Channels, na nagpapahintulot sa mga kalahok na magpalitan ng mga nilagdaang XRP claim sa labas ng consensus bago i-settle ang kanilang pinagsamang obligasyon sa pamamagitan ng isang ledger transaction.

Lumilikha ang tatlong yugto ng pag-ampon ng magkakaibang workloads, sabi ni Fang: madalas na mabababang halagang bayad para sa mga digital na serbisyo, mas kaunti ngunit mas mataas na halagang transaksyon para sa komersyong pang-consumer at pangnegosyo, at libu-libong panloob na aksyon bago ang isang settlement para sa mga embedded agent. Maaaring i-aggregate ng mga platform ang aktibidad o i-settle ang net obligations sa halip na itala ang bawat hakbang sa ledger, dagdag niya.

Mag-iiba ang payment asset ayon sa layunin ng bawat transaksyon at sa mga kinakailangan sa settlement. Maaaring hawakan ng XRP ang mga direktang bayad, routing, o final settlement, habang maaaring magbigay ang RLUSD ng halagang denominadong dolyar para sa ilang pagbili. Inilalarawan ng umiiral na pagsusuri ang XRP at RLUSD bilang nagsisilbi ng magkakatuwang na tungkulin sa XRPL sa halip na nagkakakompetensiya upang iproseso ang bawat transaksyon.

Maaaring Maging Hindi Nakikita ang Pag-ampon sa XRPL

Ang pangmatagalang pag-ampon ay maaaring maglagay ng mga agent sa loob ng mga treasury platform, logistics system, at mga financial application nang hindi kinakailangang direktang makipag-ugnayan ang mga user sa XRPL. Maaaring ihambing ng software ang mga provider, tasahin ang mga panganib, at piliin ang blockchain infrastructure sa background.

Ang interoperability, ayon kay Fang, ay mas malaking problema kaysa sa paglipat ng mga asset sa pagitan ng mga blockchain, dahil ang mga transaksyon ay maaaring lalong magsimula sa loob ng mga sistema ng card, bangko, o institusyon bago iugnay sa blockchain-based settlement.

Ipinaliwanag ni Fang:

“Ang pangmatagalang pag-ampon ay hindi nangangailangan na ang bawat tao ay magbukas ng XRPL wallet o sadyang pumili ng blockchain bago matapos ang isang gawain.”

Dahil dito, ang dami ng transaksyon lamang ay magbibigay ng hindi kumpletong sukatan ng pag-ampon ng mga agent. Mas makabuluhang mga palatandaan ang magsasama ng paulit-ulit na aktibidad, kita ng merchant, pagsunod sa mga mandato sa paggastos, matagumpay na paghahatid, at epektibong pagresolba ng alitan. Tinapos ng co-founder ng t54: “Sa panahong iyon, hindi na huhusgahan ang XRPL batay lamang sa kung kaya ba itong gamitin ng mga agent. Huhusgahan ito batay sa kung gaano karaming kapaki-pakinabang na aktibidad pang-ekonomiya ang pinipili nilang i-settle dito.”

Magmumukhang paunti-unti pa rin ang progreso mula sa loob ng industriya, sabi ni Fang, inihahambing ang pattern sa pagdating ng ChatGPT, kung saan ang mga taon ng gawaing pang-imprastraktura ay nagmukhang biglaan lamang nang maabot ng produkto ang mas malawak na audience. Hinulaan niya na titigil na ang mga tao sa pagtatanong kung ano ang binibilang bilang isang agentic transaction at aasahan na lang na mananatili ang mga agent sa loob ng kanilang mga limitasyon, dagdag pa niya na ang pag-ampon ang naghahayag kung anong workload ang kailangang i-scale ng XRPL sa susunod.