Ipinakikilala ng Coinquant ang Imprastraktura sa Pagte-trade para sa Ekonomiya ng Agent

Dubai, UAE | Mayo 2026 – Binabago ng agent economy ang mga pamilihang pinansyal. Pinapabilis ng mga open-source na agent framework ang awtonomong aktibidad sa pananalapi, kung saan ang mga AI agent ay mas lalo nang nagsasagawa ng mga trade, namamahala ng mga portfolio, at direktang nakikipag-ugnayan sa mga exchange. Gayunman, ang imprastrakturang pinansyal na sumusuporta sa pagbabagong ito ay hindi umunlad sa kaparehong bilis.

Inanunsyo ngayon ng CoinQuant, ang AI-powered no-code trading platform na nakaakit ng mahigit 15,000 gumagamit mula nang ilunsad, ang pagpapalawak nito tungo sa isang pinag-isang trading intelligence architecture na ginawa para sa kapwa mga human trader at mga awtonomong AI agent.

“Hindi na teoretikal ang awtonomong trading. Nangyayari na ito ngayon. Ang susunod na yugto ay nangangailangan ng nakaayos na pagbeberipika, disiplinadong pamamahala ng panganib, at imprastraktura ng intelligence. Iyan ang inihahatid ng CoinQuant,” sabi ni Maan Ftouni, Founder at CEO ng CoinQuant.

Ang trust layer para sa mga awtonomong AI agent

Habang mas lalo nang direktang kumokonekta ang mga AI agent sa mga exchange at wallet, marami ang umaasa sa mga hilaw na API nang walang nakaayos na backtesting, pagsusuri ng panganib, o mga napatunayang data pipeline. Ipinapakilala ng CoinQuant ang isang nakaayos na intelligence layer sa pagitan ng intensyon sa pagte-trade at ng live na paglalagay ng kapital.

Walang istratehiya ang ilulunsad nang live nang hindi nabeberipika, maging ito man ay ginawa ng tao o awtonomong nalikha. Ang backtesting, mga risk metric, at parameter optimization ay nakabaon mismo sa workflow, upang matiyak na ang kapital ay naipapamahagi lamang matapos ang sistematikong pagsusuri.

Mula no-code platform tungo sa trading intelligence architecture

Sinasalamin ng pagpapalawak ng CoinQuant ang ebolusyon ng core engine nito. Sa sentro ng platform ay isang pinag-isang intelligence system na pinagsasama ang institutional-grade backtesting, nakaayos na market data mula sa mga provider kabilang ang Kaiko at Financial Modeling Prep, AI-powered optimization, at ang proprietary Domain Expert system ng CoinQuant.

Nakikipag-ugnayan ang mga human trader sa pamamagitan ng natural language interface na nagbibigay-daan sa kanila na ilarawan, subukan, i-optimize, at i-deploy ang mga istratehiya nang hindi nagsusulat ng code. Ang mga AI agent ay kumokonekta nang programatiko sa pamamagitan ng API at MCP integrations upang i-validate ang mga istratehiya at ma-access ang nakaayos na data sa malaking sukat.

Ang interface ay ibabaw lamang. Ang intelligence engine sa ilalim nito ang produkto.

Isang engine, dalawang growth vector

Ang pagpapalawak na ito ay kumakatawan sa isang natural na pagpapatuloy ng business model ng CoinQuant. Ang lumalaking base ng platform na mahigit 15,000 trader ay nagpapatunay ng product-market fit at lumilikha ng nakaayos na strategy intelligence. Pinararami ng agent interface ang halagang iyon sa pamamagitan ng high-volume programmatic validation at mga workflow ng automation.

Bawat istratehiyang binuo, sinubok, at dineploy ay nag-aambag sa isang anonymized na aggregated intelligence layer, na lumilikha ng proprietary dataset na nagmamapa ng intensyon sa pagte-trade tungo sa lohika, mga validation metric, at mga kinalabasan ng performance sa iba’t ibang kondisyon ng merkado.

“Ang parehong engine na nagpapagana sa unang backtest ng isang trader ay kayang mag-validate ng daan-daang istratehiya para sa mga awtonomong sistema nang sabay-sabay. Nagtatayo kami ng isang intelligence foundation para sa parehong tao at mga AI agent,” dagdag ni Ftouni.

Ilulunsad na kasunod ang automation layer

Naghahanda ang CoinQuant na ilunsad ang automated strategy execution layer nito sa HyperLiquid bilang ikalawang pangunahing revenue stream nito.

Pahihintulutan ng automation layer ang mga napatunayang istratehiya na lumipat nang tuloy-tuloy mula backtest patungo sa live deployment sa loob ng parehong intelligence framework.

Nangangalap ng $3 milyon upang mag-scale

Kasalukuyang nangangalap ang CoinQuant ng $3 milyon na Seed round upang suportahan ang pag-develop ng produkto, pag-scale ng imprastraktura, at pandaigdigang pagpapalawak. Binubuo rin ng kumpanya ang HYDRA, isang hierarchical multi-agent architecture na idinisenyo para sa advanced research, risk modeling, at strategy optimization.

Dahil mahigit 15,000 gumagamit na ang nagpapatunay ng demand para sa nakaayos na trading intelligence, layunin ng CoinQuant na maging intelligence backbone ng algorithmic trading sa panahong pinansyal na pinangungunahan ng mga agent.

Tungkol sa CoinQuant

Ang CoinQuant ay isang AI trading platform na nagbibigay-daan sa mga trader at AI agent na bumuo, mag-validate, mag-optimize, at mag-automate ng mga trading strategy gamit ang natural na wika. Nakabase sa Dubai, nakikipag-integrate ang CoinQuant sa mga pangunahing exchange at institutional data provider upang maghatid ng professional-grade na trading infrastructure sa isang pandaigdigang komunidad.

Website https://coinquant.ai
X https://x.com/CoinQuantX
Discord https://discord.gg/StNxg33z
Instagram https://www.instagram.com/coinquant.ai/
TikTok https://www.tiktok.com/@coinquant.ai
LinkedIn https://www.linkedin.com/company/coinquant

Kontakt sa media:
Nada Ali
Marketing@coinquant.ai

_________________________________________________________________________

Walang tinatanggap na responsibilidad o pananagutan ang Bitcoin.com, at hindi mananagot, direkta man o hindi direkta, para sa anumang pagkawala, pinsala, claim, gastos, o anumang uri ng gastusin, maging ito man ay aktuwal, ipinapalagay, o bunga, na nagmumula sa o may kaugnayan sa paggamit ng, o pag-asa sa, anumang nilalaman, produkto, o serbisyong binanggit sa artikulong ito. Anumang pag-asa na ilalagay sa ganitong impormasyon ay mahigpit na nasa sariling panganib ng mambabasa.