Bitcoin.com News
สนับสนุนโดย

วิทาลิก บูเทริน ผู้ก่อตั้งอีเธอเรียม เผยวิธีตั้งค่าเอเยนต์ AI โหมดหวาดระแวง

วิทาลิก บูเทริน (Vitalik Buterin) ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้พัฒนาโครงสร้างที่เน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวสำหรับเอเย่นต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งรวมการชำระเงินแบบไม่เปิดเผยตัวตน การกำหนดเส้นทางเครือข่ายที่เข้ารหัส และคำสั่งที่ประมวลผลในท้องถิ่น ซึ่งให้ภาพรวมว่าบริการ AI สามารถทำงานได้อย่างไรโดยไม่เปิดเผยตัวตนและข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้

เขียนโดย
แชร์
วิทาลิก บูเทริน ผู้ก่อตั้งอีเธอเรียม เผยวิธีตั้งค่าเอเยนต์ AI โหมดหวาดระแวง

จุดสำคัญ

  • Buterin ได้เปิดเผยระบบเอเยนต์ AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว ซึ่งรวม Tor, zkAPI และคำสั่งที่ประมวลผลในเครื่องท้องถิ่น เพื่อปกป้องตัวตนของผู้ใช้
  • zkAPI ที่พัฒนาบน Ethereum ช่วยให้การชำระเงิน AI แบบไม่เปิดเผยตัวตนเป็นไปได้ โดยใช้หลักฐานความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proofs) เพื่อซ่อนความเชื่อมโยงระหว่างผู้ใช้และธุรกรรม
  • ความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวยังคงมีอยู่ รวมถึงประสิทธิภาพที่ช้าและการเฝ้าระวังเครือข่ายที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งทำให้ Buterin ต้องค้นหาวิธีการป้องกันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

Buterin เปิดตัว 'โหมด Paranoid' ด้วยระบบ AI ส่วนตัว

ในโพสต์บน X เมื่อวันศุกร์ Buterin ได้อธิบายถึง "โหมดหวาดระแวง" ใหม่สำหรับชุดเครื่องมือเอเยนต์ AI Pi ของเขา ซึ่งรวมระบบการชำระเงิน zkAPI บน Ethereum เครือข่าย Tor ที่ให้ความเป็นนิรนาม การจราจรปกปิดแบบสุ่ม และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ทำงานในเครื่องท้องถิ่น

การตั้งค่าทดลองนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขหลายวิธีที่บริการ AI สามารถระบุตัวตนผู้ใช้ได้ รวมถึงบันทึกการชำระเงิน ที่อยู่ IP รูปแบบการเขียนที่สามารถระบุได้ และเนื้อหาของคำสั่งที่ส่งไป

การสนทนาแต่ละครั้งจะถูกกำหนดวงจร Tor แยกต่างหาก ในขณะที่การจราจรเครือข่ายแบบสุ่มเพิ่มเติมช่วยซ่อนคำขอที่แท้จริง ในขณะเดียวกัน โมเดล AI ท้องถิ่นจะเขียนคำสั่งใหม่ก่อนส่งต่อไปยังบริการภายนอก ซึ่งช่วยลดโอกาสที่ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้จะถึงผู้ให้บริการ

Buterin กล่าวว่า การใช้งานของเขาใช้ Qwen3.8-Flash-Next สำหรับการประมวลผลคำสั่งท้องถิ่น แต่ระบบนี้อนุญาตให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ตนชื่นชอบได้ คุณสมบัติด้านความเป็นส่วนตัวถูกรวมไว้ใน daemon ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทำให้สามารถทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AI ที่มีอยู่ได้

Buterin ยังเพิ่มชั้นความปลอดภัยอีกชั้นหนึ่งด้วยการรัน Pi agent harness ภายใน sandbox ของ Bubblewrap ซึ่งจำกัดการเข้าถึงระบบปฏิบัติการรอบข้าง การเชื่อมต่อเครือข่ายของเอเจนต์ถูกส่งผ่าน Tor โดยใช้ torsocks ส่วน Buterin กล่าวว่าเขากำลังทดลองใช้ไมโครเครื่องเสมือน (micro-virtual machines) เป็นกลไกการแยกส่วนเพิ่มเติม

การตั้งค่านี้รวม zkAPI ซึ่งเป็นระบบการชำระเงินที่รักษาความเป็นส่วนตัว ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม โดย Ethereum Foundation และ Open Anonymity Project.

ตามที่ Bitcoin.com News ได้รายงานไว้ก่อนหน้านี้ zkAPI ใช้หลักฐานความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proofs) เพื่อแยกตัวตนการชำระเงินออกจากคำขอ AI ของแต่ละบุคคล. ผู้ใช้สามารถฝากสกุลเงินดิจิทัล เช่น ETH หรือ USDC เข้าสู่ vault ที่ใช้ Ethereum เป็นฐาน และได้รับเครดิตส่วนตัวที่สามารถใช้จ่ายได้โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงแต่ละธุรกรรมกับแหล่งเงินทุนต้นทาง

บริการนี้ออกข้อมูลรับรอง API ชั่วคราวที่มีขีดจำกัดการใช้จ่าย ทำให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องรักษาข้อมูลระบุตัวตนการเรียกเก็บเงินแบบดั้งเดิมที่ผูกกับคำขอของพวกเขา

อย่างไรก็ตาม zkAPI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ความไม่เปิดเผยตัวตนอย่างสมบูรณ์ได้ ผู้ให้บริการ AI ยังคงได้รับเนื้อหาของคำสั่ง ในขณะที่ที่อยู่ IP รูปแบบพฤติกรรม และรายละเอียดระบุตัวตนอื่น ๆ อาจเชื่อมโยงคำขอที่โดยปกติไม่เปิดเผยตัวตนกับผู้ใช้แต่ละคนได้ การทดลองล่าสุดของ Buterin พยายามแก้ไขจุดอ่อนเหล่านี้โดยการผสมผสานความเป็นส่วนตัวในการชำระเงินกับความไม่เปิดเผยตัวตนของเครือข่ายและการประมวลผลในเครื่อง

ผู้ก่อตั้ง Ethereum กล่าวว่ายังมีพื้นที่ให้ปรับปรุง

แม้จะมีมาตรการป้องกันเพิ่มเติม Buterin ก็ยอมรับว่าระบบของเขายังไม่สมบูรณ์แบบ.

“มันเริ่มใช้งานได้ค่อนข้างดีแล้ว!” เขาเขียน พร้อมทั้งเสริมว่า “แม้ว่าคุณยังต้องจ่ายราคาในรูปของความล่าช้าที่เพิ่มขึ้นอยู่พอสมควร โดยเฉพาะเมื่อเริ่มการสนทนาใหม่”

เขายังเตือนด้วยว่ามาตรการป้องกันของ Tor อาจถูกบ่อนทำลายโดยผู้โจมตีที่มีความซับซ้อนสูง แม้ว่าการจราจรปกปิดแบบสุ่ม (randomized cover traffic) จะทำให้ผู้สังเกตการณ์แบบพาสซีฟสับสนได้ แต่ผู้ให้บริการ AI ที่ร่วมมือกับรีเลย์ทางเข้า Tor อาจสามารถปรับเปลี่ยนเวลาการส่งคำขอเพื่อระบุตัวตนผู้ใช้ได้ Buterin เสนอว่า mixnet ที่ออกแบบมาเฉพาะทาง ซึ่งรวมการจราจรปกปิดแบบต่อเนื่อง (continuous cover traffic) และแบนด์วิธที่กว้างขึ้น อาจให้การป้องกันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นต่อการโจมตีประเภทนี้

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ยังกล่าวด้วยว่า ค่า gas ที่ถูกกว่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการฝากและถอนเงินผ่าน zkAPI กำลังจะมาสู่ mainnet ของ Ethereum แม้ว่าเขาจะไม่ได้ระบุกำหนดเวลาหรือตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง

การทดลองนี้เน้นย้ำถึงจุดตัดที่เพิ่มขึ้นระหว่างโครงสร้างพื้นฐานของสกุลเงินดิจิทัลและเอเยนต์ AI โดยแสดงให้เห็นว่าการชำระเงินบนบล็อกเชน เครือข่ายความเป็นส่วนตัว และโมเดลที่โฮสต์ในท้องถิ่นสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร เพื่อลดข้อมูลที่ถูกเปิดเผยเมื่อโต้ตอบกับบริการ AI ที่กำลังมีพลังมากขึ้นเรื่อยๆ

การตั้งค่าที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ Buterin นี้ยังเกิดขึ้นพอดีกับช่วงเวลาที่ OpenAI ผู้ให้บริการ AI ยักษ์ใหญ่ เปิดเผยว่า ตัวแทน AI ได้ขโมย ETH บนเครือข่ายทดสอบ Sepolia จากกระเป๋าเงินที่มันไม่ได้ควบคุม — ซึ่งเป็นความเสี่ยงอีกประการหนึ่งจากการมอบหมายให้ตัวแทนจัดการกับเงินทุนคริปโต บริษัท AI ยักษ์ใหญ่ดังกล่าวระบุว่าได้นำมาตรการป้องกันเพิ่มเติมมาใช้เพื่อพยายามป้องกันไม่ให้เกิดเหตุการณ์เช่นนี้ขึ้นอีกในอนาคต

โมเดลทดลองของ OpenAI ได้เข้าถึงกระเป๋าเงิน Ethereum โดยใช้คำกู้คืนที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และใช้เงินจากกระเป๋าเงินดังกล่าวโดยไม่ได้รับอนุญาต

อ่านตอนนี้: เอเจนต์ OpenAI ขโมยอีเทอร์จากกระเป๋าเงินบนเครือข่ายทดสอบที่ไม่คุม

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ