Bitcoin.com News
สนับสนุนโดย

Tether เพิ่งพัฒนา AI ที่รู้เมื่อใดควรพูดว่า 'ฉันทำไม่ได้'

Tether ได้เปิดตัวผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบ open-weight ที่มีพารามิเตอร์ 800 ล้านตัว ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานแบบท้องถิ่นบนสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ส่วนตัว

เขียนโดย
แชร์
Tether เพิ่งพัฒนา AI ที่รู้เมื่อใดควรพูดว่า 'ฉันทำไม่ได้'

จุดสำคัญ

  • Tether ได้เปิดตัว QVAC Botpsy เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ที่มีพารามิเตอร์ 800 ล้านตัว ซึ่งทำงานแบบโลคอลบนอุปกรณ์
  • Botpsy ได้เอาชนะโมเดลของ Alibaba ที่มีขนาดใหญ่กว่า 2.5 เท่า ใน 4 มาตรฐานการวัดประสิทธิภาพ และปัจจุบันสามารถใช้งานได้สาธารณะบน Hugging Face
  • Tether มีแผนที่จะเชื่อมต่อโมเดล QVAC ของบริษัท เพื่อให้โทรศัพท์สามารถโอนงานหนักไปยังคอมพิวเตอร์ที่บ้านผ่านลิงก์ที่เข้ารหัส

ประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่กว่า

Tether ผู้ออกสแตเบิลคอยน์ ได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานโดยตรงบนโทรศัพท์มือถือหรือคอมพิวเตอร์ส่วนตัว บริษัทระบุว่าโมเดลที่มีชื่อว่า QVAC Botpsy นี้มีขนาดเล็กแต่ประสิทธิภาพในการทำงานสูง และจากการทดสอบภายในบริษัทเอง โมเดลนี้แสดงผลการทำงานที่ดีกว่าโมเดลของคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่กว่าถึงสองเท่า

ตามประกาศเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน Tether ได้พัฒนาโมเดลนี้เพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่จัดการงานต่าง ๆ เช่น การจองการเดินทาง การเปลี่ยนเวลาประชุม และการตั้งการเตือน แทนที่จะเพียงตอบคำถามเท่านั้น

บริษัทได้ทดสอบ Botpsy ซึ่งมีพารามิเตอร์ 800 ล้านตัว บนเกณฑ์มาตรฐาน 6 ชุดที่รู้จักกันดี ซึ่งใช้วัดความสามารถของ AI ในการใช้แอปพลิเคชันและเครื่องมือ บริษัทระบุว่า Botpsy มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทุกโมเดลอื่นที่ได้รับการทดสอบ ซึ่งมีพารามิเตอร์ 1.2 พันล้านตัวหรือน้อยกว่า นอกจากนี้ ใน 4 การทดสอบหลัก มันยังได้คะแนนสูงกว่า Qwen3.5-2B-Think ซึ่งเป็นโมเดลจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีนอย่าง Alibaba ที่มีขนาดใหญ่กว่าถึง 2.5 เท่า

หนึ่งในผลลัพธ์ที่โดดเด่นที่สุดเกิดขึ้นในการทดสอบที่ต้องการการดำเนินการหลายขั้นตอนและไป-มา เช่น การจัดกำหนดเวลาประชุมใหม่หลังจากเกิดการขัดแย้งในปฏิทิน Botpsy ได้คะแนน 46.1 ในการประเมินนี้ ซึ่งเกือบเป็นสองเท่าของคะแนน 23.8 ที่ได้มาจากโมเดลของ Alibaba ที่มีขนาดใหญ่กว่า โมเดลพื้นฐานที่มันถูกสร้างขึ้นจากนั้นได้คะแนนเพียง 7.5 เท่านั้น

โมเดลนี้ยังแสดงความสามารถในการรับรู้ขีดจำกัดของตัวเองได้อย่างยอดเยี่ยม เมื่อไม่มีเครื่องมือใดที่มีอยู่ตรงกับคำขอ มันจะปฏิเสธการดำเนินการได้ดีกว่าการสร้างคำตอบที่ไม่มีอยู่จริง มันได้คะแนน 86.1 ในการทดสอบที่วัดความสามารถนี้ ซึ่งเป็นคะแนนสูงที่สุดท่ามกลางโมเดลต่าง ๆ ที่ Tether เปรียบเทียบกัน.

"ผู้ช่วยที่จัดการปฏิทิน ข้อความ และเอกสารของคุณ จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวที่สุดของคุณบางส่วน" Paolo Ardoino ซีอีโอของ Tether กล่าว. "การรัน AI ในเครื่องท้องถิ่นสามารถลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ ทำให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลนั้น"

เขาชี้ว่า ผู้ใช้ควรควบคุมได้ว่าผู้ช่วยสามารถเห็นข้อมูลใด และสามารถเข้าถึงบริการภายนอกใดได้บ้าง และผู้พัฒนาควรมีอิสระในการรันและปรับเปลี่ยนโมเดลเหล่านี้โดยไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใดบริษัทหนึ่งเพียงอย่างเดียว

การสร้างระบบนิเวศอุปกรณ์ที่ทำงานตลอดเวลา

Botpsy เป็นโมเดล AI ล่าสุดในตระกูลโมเดล AI จากโครงการวิจัย QVAC ของ Tether โมเดลอื่นๆ ในตระกูลนี้จัดการกับภาพ เสียง คำถามด้านสุขภาพ และการแปลภาษา Tether ระบุว่าจะศึกษาว่าโมเดลเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร วิสัยทัศน์ระยะยาวของบริษัทคือให้สมาร์ทโฟนทำหน้าที่เป็นเพื่อนคู่ใจที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา

สำหรับงานคำนวณที่มีภาระหนัก เช่น การวิเคราะห์เอกสารที่ยาว หรือการวางแผนการเดินทางที่ซับซ้อน โทรศัพท์จะส่งงานไปให้คอมพิวเตอร์ที่บ้านดำเนินการ และรับผลลัพธ์กลับมา การค้นหาบนเว็บก็สามารถถูกส่งผ่านทางเชื่อมต่อส่วนตัวที่เข้ารหัสระหว่างอุปกรณ์ของผู้ใช้เอง แทนที่จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

Botpsy เป็นระบบ "open-weight" ซึ่งหมายความว่าไฟล์ของมันสามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะ นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถดาวน์โหลด ศึกษา และพัฒนาต่อยอดได้ ระบบนี้สามารถใช้งานได้แล้วบน Hugging Face ซึ่งเป็นคลังข้อมูลยอดนิยมสำหรับโมเดล AI

เช้าวันอังคาร Tether เปิดตัวเฟรมเวิร์กสำหรับการปรับจูนแบบละเอียดด้วย LoRA ข้ามแพลตฟอร์มสำหรับโมเดล Bitnet ของ Microsoft

อ่านตอนนี้: Tether เปิดตัวเฟรมเวิร์ก Bitnet AI สำหรับสมาร์ทโฟน ลดความจำเป็นในการใช้ GPU ของ Nvidia

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ

เกี่ยวกับผู้เขียน

เขียนโดยTerence ZimwaraAuthor/Writer

เทอเรนซ์ ซิมวารา เป็นนักข่าวและนักเขียนเจ้าของรางวัล ผู้เชี่ยวชาญด้านจุดบรรจบระหว่างเศรษฐศาสตร์มหภาคของแอฟริกาและการเงินดิจิทัล ตั้งแต่ปี 2018 เขาได้รายงานข่าวอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับบิตคอยน์และภูมิทัศน์คริปโทเคอร์เรนซีโดยรวม โดยผลงานของเขาปรากฏในสื่อสิ่งพิมพ์ท้องถิ่นและสื่อออนไลน์จำนวนมาก