S&P Dow Jones Indices และ Pantera Capital ได้เปิดตัวเกณฑ์ชี้วัดสินทรัพย์ดิจิทัลที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของรายได้ การใช้งาน และกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ดัชนีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อมอบทางเลือกที่มีวินัยมากกว่าให้แก่นักลงทุนสถาบัน เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์คริปโตที่ขับเคลื่อนด้วยความนิยมในตลาดหรือโมเมนตัมด้านราคา
S&P และ Pantera เปิดตัวดัชนีคริปโตใหม่ โดยถือครอง Ether, Solana, BNB และ HYPE

ประเด็นสำคัญ
- S&P และ Pantera เปิดตัวดัชนีคริปโตโดยใช้ 3 ตัวชี้วัด: รายได้ การใช้งาน และกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
- การคัดกรองที่ได้รับการสนับสนุนโดย Artemis อาจทำให้เงินทุนไหลไปยังสินทรัพย์ที่มีปัจจัยพื้นฐานที่วัดได้ 3 ด้าน
- S&P ระบุว่าดัชนีนี้อาจรองรับกองทุนในอนาคต เนื่องจากสถาบันต่างๆ มองหาเกณฑ์ชี้วัดคริปโตแบบอิงกฎเกณฑ์
เหรียญมีมถูกกันออกไปด้วยดัชนีคริปโตของ S&P ที่โฟกัสกิจกรรมที่วัดผลได้
S&P Dow Jones Indices ได้ร่วมมือกับ Pantera Capital เพื่อเปิดตัวดัชนีคริปโตใหม่ที่มุ่งแยกสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีความเคลื่อนไหวทางเศรษฐกิจออกจากมุมที่เก็งกำไรมากกว่าของตลาดคริปโต
ดัชนี S&P Pantera Digital Asset Index ใช้กรอบการทำงานแบบอิงกฎเกณฑ์เพื่อติดตามโทเคนและบริษัทที่แสดงให้เห็นถึงการยอมรับใช้งานจริงและสร้างรายได้ โดยหลีกเลี่ยงการพึ่งพาผลการดำเนินงานด้านราคา การจดจำแบรนด์ หรือความสนใจของนักลงทุนเป็นหลัก
ระเบียบวิธีของดัชนีให้ความสำคัญกับแพลตฟอร์มสมาร์ตคอนแทร็กต์และ DeFi เนื่องจากจัดอันดับสินทรัพย์ตามรายได้ของโปรโตคอลในช่วงสองไตรมาสล่าสุด โดยกำหนดมูลค่าตลาดขั้นต่ำ 500 ล้านดอลลาร์ ดัชนีจะถูกปรับสมดุลรายไตรมาส และจำกัดสัดส่วนการถือครองสูงสุดของรายการที่ใหญ่ที่สุดไว้ที่ 35% ดัชนีเปิดตัวพร้อมโทเคน 18 รายการ โดยมี ether, binance coin, solana, tron และ hyperliquid เป็นผู้นำ
แนวทางดังกล่าวทำให้แตกต่างจากดัชนีที่กระจุกตัวอยู่ที่ bitcoin โทเคนยอดนิยม หรือสินทรัพย์ที่ปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว เหรียญมีมและผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่มีกิจกรรมทางเศรษฐกิจพื้นฐานจำกัดไม่ใช่จุดโฟกัส
แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เกณฑ์ชี้วัดนี้นำวิธีการที่มักเกี่ยวข้องกับดัชนีการเงินแบบดั้งเดิมมาใช้ กระบวนการคัดเลือกได้รับการสนับสนุนโดย Artemis ผู้ให้บริการข้อมูลบล็อกเชน
กรอบใหม่สำหรับการจัดสรรคริปโต
ดัชนีนี้ถูกออกแบบมาสำหรับสถาบันที่ต้องการการกระจายความเสี่ยงในการเข้าถึงเครือข่ายบล็อกเชน สินทรัพย์ดิจิทัล และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง
นอกจากนี้ยังอาจใช้เป็นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์การลงทุนในอนาคต ผู้จัดการสินทรัพย์สามารถใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานเมื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอหรือประเมินกลยุทธ์ที่มีการบริหารจัดการเชิงรุก
Cathy Clay ซีอีโอของ S&P Dow Jones Indices กล่าวว่าการ เป็นพันธมิตร ครั้งนี้ได้นำกรอบที่อิงเศรษฐศาสตร์มาสู่หนึ่งในกลุ่มสินทรัพย์ที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดของตลาด
“ด้วยดัชนี S&P Pantera Digital Asset Index เรานำวินัยแบบเดียวกันนั้นมาสู่สินทรัพย์ดิจิทัล” Clay กล่าว เธอเสริมว่าดัชนีจะช่วยให้นักลงทุน “โฟกัสที่ปัจจัยพื้นฐาน” และลดอิทธิพลของสัญญาณรบกวนจากตลาด โดย Clay ระบุเพิ่มเติมว่าได้ตัด bitcoin ออก เนื่องจากไม่ใช่ “โปรโตคอลที่สร้างรายได้”
การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนแรงผลักดันที่เพิ่มขึ้นในการสร้างผลิตภัณฑ์คริปโตที่มีลักษณะคล้ายเกณฑ์มาตรฐานทางการเงินที่เป็นที่ยอมรับ นักลงทุนสถาบันมักประสบความยากลำบากในการเปรียบเทียบสินทรัพย์ต่างๆ ภายในตลาดที่มีทั้งเครือข่ายการชำระเงิน โปรโตคอลการเงินแบบกระจายศูนย์ โครงสร้างพื้นฐานแบบโทเคน และโทเคนที่มีความเก็งกำไรสูง
ตลาดสถาบันเข้าสู่ช่วงที่คัดเลือกมากขึ้น
S&P และ Pantera ระบุว่า จังหวะเวลานี้สะท้อนถึงตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลที่กำลังเติบโตเป็นผู้ใหญ่ แอปพลิเคชันบล็อกเชนกำลังขยายตัว กฎระเบียบเริ่มชัดเจนขึ้นในเขตอำนาจศาลสำคัญๆ และการเข้าถึงของสถาบันก็กำลังดีขึ้น
อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์การลงทุนจำนวนมากที่มีอยู่ในปัจจุบันยังคงให้การเปิดรับแบบกว้าง โดยไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างกิจกรรมเครือข่ายที่ยั่งยืนกับการเก็งกำไรระยะสั้น
Dan Morehead ผู้ก่อตั้ง และหุ้นส่วนผู้จัดการของ Pantera กล่าวว่า การจัดสรรยังคงเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับนักลงทุนทั่วโลก
“จุดเสียดทานที่ใหญ่ที่สุดในคริปโตไม่เคยเปลี่ยน มันคือการรู้ว่าจะจัดสรรอย่างไร” Morehead กล่าว เขาเสริมว่าบริษัทต่างๆ พัฒนาดัชนีนี้ขึ้นเพื่อระบุสินทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐานที่มีความสำคัญอย่างแท้จริง
เกณฑ์ชี้วัดนี้ยังส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงว่า นักลงทุนรายใหญ่จะเข้าหาคริปโตอย่างไร แทนที่จะมองภาคส่วนนี้เป็นเพียงชุดของโทเคนยอดนิยม สถาบันต่างๆ กำลังมองหารายได้ การยอมรับใช้งาน และมูลค่าทางเศรษฐกิจที่วัดผลได้มากขึ้น
สำหรับ S&P และ Pantera การเดิมพันคือเฟสถัดไปของการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลจะถูกกำหนดโดยความสนใจน้อยลง และโดยปัจจัยพื้นฐานมากขึ้น
บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ

















