ความเสี่ยงจาก AI เป็นโอกาสต่อราคา Bitcoin เมื่อกองทุนยักษ์ใหญ่เริ่มวิตกกังวล

เหตุผลหนึ่งที่อาจทำให้เกิดการหมุนเวียนเงินทุนกลับเข้าสู่บิตคอยน์ คือปัจจุบัน AI ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมจำนวนมากจนกองทุนการลงทุนมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เริ่มกังวลมากขึ้นว่า การกระจายความเสี่ยงตามปกติของพวกเขาในหลายภาคส่วนจะไม่สามารถปกป้องได้เหมือนที่ผ่านมา สิ่งนี้สร้างโอกาสให้กับบิตคอยน์ ซึ่งกำลังแสดงสัญญาณอีกครั้งว่าอาจกลายเป็นเครื่องมือป้องกันความเสี่ยงจากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ในภาคส่วนดั้งเดิมได้

‘ช่วงเวลาที่น่าหวาดหวั่น’ สำหรับการกระจายความเสี่ยง

ขณะนี้หุ้น พันธบัตร ไพรเวตอิควิตี และโครงสร้างพื้นฐานต่างก็เผชิญความเสี่ยงจากพัฒนาการที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้การกระจายความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพทำได้ยากขึ้น มอนเต ทาร์บ็อกซ์ (Monte Tarbox) CIO ของ New York City Retirement Systems มูลค่า 3.26 แสนล้านดอลลาร์ กล่าวกับ Bloomberg ว่าเขาปฏิเสธกองทุนไพรเวตอิควิตีแห่งหนึ่ง เพราะมีความเสี่ยงเชื่อมโยงกับ AI มากเกินไป แม้ผู้จัดการกองทุนจะมีผลงานในอดีตที่ดีพอสมควร โดยเขากล่าวว่า: “ในหลายมุมมอง มันเป็นช่วงเวลาที่น่าหวาดหวั่นสำหรับคนในตำแหน่งของผม”

ดังนั้น กองทุนบำเหน็จบำนาญที่รับผิดชอบเงินเกษียณของผู้คนหลายร้อยล้านคนจึงไม่ต้องการเผชิญความเสี่ยงเชิงระบบที่อาจกระทบทั้งตลาดหรือส่วนใหญ่ของตลาดพร้อมกันได้ เช่น เมื่อวัฏจักร AI พลิกทิศและส่งผลต่อภาคส่วนเหล่านั้นทั้งหมด

ในเดือนเมษายน Goldman Sachs ประเมินว่าการลงทุนด้าน AI คาดว่าจะเป็นแรงขับเคลื่อน การเติบโตของกำไร S&P 500 ราว 40% ในปีนี้ ขณะเดียวกัน ในการสำรวจ sovereign wealth fund 90 แห่งในปีนี้ Invesco พบว่า ความกระจุกตัวของตลาดเป็นความเสี่ยงอันดับต้น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนที่เชื่อมโยงกับ AI

โอกาสของบิตคอยน์

ด้วยเหตุนี้ กองทุนขนาดใหญ่จึงกำลังนำวิธีการใหม่ ๆ มาใช้ในการประเมินความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น ตามรายงานของ Bloomberg ภายใต้แนวทาง Total Portfolio Approach จะมีการประเมินสินทรัพย์ทุกประเภทเทียบกับพอร์ตทั้งหมด รวมถึงความเสี่ยงที่เชื่อมโยงกับ AI ด้วย สิ่งนี้เปิดโอกาสให้บิตคอยน์ได้มีที่ยืนในพอร์ตมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เหล่านี้ด้วยสัดส่วนการจัดสรรอย่างน้อยในระดับพอประมาณ หาก New York City Retirement Systems ลงทุน 1% ของสินทรัพย์ใน BTC ก็จะหมายถึงการลงทุนมูลค่า 3.26 พันล้านดอลลาร์

การลงทุนใน BTC เพื่อมุ่งลดความเสี่ยงจากการเชื่อมโยงกับ AI อาจได้รับแรงหนุนจาก ผลการเคลื่อนไหวราคาของบิตคอยน์ในช่วงล่าสุด ที่ชี้ให้เห็นศักยภาพในการกระจายความเสี่ยงของพอร์ต ตัวอย่างเช่น เมื่อหนึ่งสัปดาห์ก่อน บิตคอยน์ปรับขึ้นในขณะที่ฟิวเจอร์สหุ้นปรับลง หลังจากมี การเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา โมเดล AI ที่มีความสามารถสูงที่สุด นอกจากนี้ ในเดือนกรกฎาคม 2026 เมื่อ—ตามข้อมูลของ JPMorgan—กองทุนเฮดจ์ฟันด์ทั่วโลกสูญเสียเกือบ 3% ของผลกำไรจากการร่วงของหุ้นเทคโนโลยี บิตคอยน์กลับเพิ่มขึ้นราว 7%

ยิ่งไปกว่านั้น ราคาบิตคอยน์ขณะนี้เพิ่มขึ้นมากกว่า 12% ในรอบหนึ่งเดือน ในขณะที่ Nasdaq 100 เพิ่มขึ้น 3% และ S&P 500 แทบจะทรงตัว ในเวลาเดียวกัน ขณะที่ BTC ทดสอบระดับ $86,000 ในวันจันทร์นี้ ซึ่งเป็นระดับที่เห็นครั้งล่าสุดในเดือนมกราคม 2026 ความเชื่อมั่นในตลาดบิตคอยน์กำลังเปลี่ยนไปในทิศทางกระทิงมากขึ้นเรื่อย ๆ

ความสัมพันธ์ที่ไม่สัมพันธ์ของบิตคอยน์

อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ของบิตคอยน์กับหุ้นมีความผันผวน เช่นเดียวกับราคาของมัน ตัวอย่างเช่น ในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา BTC ร่วงลงท่ามกลางแรงขายหุ้นเทคโนโลยีที่เกิดจากความกังวลว่า AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงหลายอุตสาหกรรม ดังนั้นจึงไม่มีการรับประกันว่าบิตคอยน์จะไม่ร่วงลงในช่วงการเทขายหุ้นเทคโนโลยีครั้งใหญ่ครั้งถัดไป ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนแต่ละรายจึงสามารถตัดสินใจได้ว่าความสัมพันธ์ที่คาดเดาไม่ได้เช่นนี้ทำให้บิตคอยน์มีความเสี่ยงมากเกินไปในฐานะเครื่องมือกระจายความเสี่ยงระยะยาวหรือไม่ และส่งผลต่อพอร์ตของตนอย่างไร

ไม่ว่าในกรณีใด ราคาบิตคอยน์ยังอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยมหภาคเดียวกัน เช่น เงินเฟ้อสูงและอัตราดอกเบี้ย เช่นเดียวกับภาคส่วนอื่น ๆ ที่เชื่อมโยงกับ AI อีกทั้งเนื่องจากบิตคอยน์ไม่ใช่บริษัทที่สร้างรายได้ให้เจ้าของ AI ยังสามารถกระทบต่อความเชื่อมั่นของบิตคอยน์ผ่านช่องทางอื่น ๆ ได้ด้วย ตัวอย่างเช่น มันอาจกระทบต่อความปลอดภัยของผู้เล่นในระบบนิเวศของบิตคอยน์ ดังที่วิกฤต Coldcard และการโจมตีอื่น ๆ ที่ใช้ AI เป็นตัวช่วยได้แสดงให้เห็น ยิ่งไปกว่านั้น ความก้าวหน้าของ AI ยังถูกยกเป็นเหตุผลหนึ่งที่เร่งการพัฒนาด้านควอนตัมคอมพิวติ้ง ขณะที่นักพัฒนา Bitcoin ยังคงทำงานกับแผนเพื่อทำให้เครือข่ายทนทานต่อควอนตัม (quantum-proof)

การผสมผสานที่ไม่เหมือนใครของโอกาสและความเสี่ยง

ดังนั้น เช่นเดียวกับการลงทุนอื่น ๆ บิตคอยน์มีความไม่แน่นอนและความเสี่ยงของมันเอง ในขณะเดียวกัน มันกำลังเห็นการยอมรับเพิ่มขึ้น การยอมรับจากสถาบันและภาครัฐ/กฎระเบียบ และมีประวัติความผันผวนเกือบ 18 ปีพร้อมผลตอบแทนระยะยาวที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ตลาดยังคงเรียนรู้วิธีประเมินมูลค่าสินทรัพย์ประเภทนี้

นี่อาจเป็นการผสมผสานที่กองทุนการลงทุนรายใหญ่กำลังมองหา เมื่อพวกเขาต้องการลดการพึ่งพาเชิงระบบในระยะยาวต่อพัฒนาการที่เกี่ยวข้องกับ AI