Grayscale จับตาคริปโตผลตอบแทนสูงสุด 580% มุ่งรายได้ระบบประมวลผล AI

การเพิ่มขึ้น 580% ของ PEARL ทำให้รางวัลจากการประมวลผล AI กลายเป็นจุดสนใจ

โครงการบล็อกเชนกำลังพัฒนาวิธีการสร้างรายได้จากโครงสร้างพื้นฐาน AI โดย PEARL เป็นหนึ่งในสามตัวอย่างที่ Grayscale ได้เน้นย้ำเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของบริษัทจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล ได้วิเคราะห์ PEARL, DATA Network และ USD.AI เป็นตัวอย่างของการประยุกต์ใช้บล็อกเชนในโครงสร้างพื้นฐาน AI

Pearl, โครงการบล็อกเชนที่มุ่งเน้นการคำนวณ AI, มีเป้าหมายที่จะให้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ดำเนินการงาน AI พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยของบล็อกเชนแบบ proof-of-work ชิปเหล่านี้สามารถดำเนินการคำนวณหลายอย่างพร้อมกันได้ ผู้ดำเนินการสามารถรับรางวัลจากบล็อกเชนควบคู่ไปกับการรับค่าบริการ AI

การวิเคราะห์ดังกล่าวรายงานว่า PEARL มีผลตอบแทนเพิ่มขึ้น 580% ในระยะเวลาสามเดือน โดยอ้างอิงข้อมูลจาก Coingecko จนถึงวันที่ 22 ตุลาคม Pandl ได้ให้ความเห็นเกี่ยวกับแนวโน้มของโครงการเหล่านี้ว่า:

"ความสำคัญในระยะยาวของโครงการเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับระดับการนำไปใช้และปัจจัยทางเศรษฐกิจที่แข่งขันได้"

DATA มุ่งเป้าไปที่การรับบริจาคแบบมีค่าตอบแทนเพื่อฝึก AI

ภาพถ่าย วิดีโอ และบันทึกเสียงที่ผู้ใช้ส่งมา เป็นพื้นฐานของแนวทาง DATA Network ในการจัดหาข้อมูลสำหรับการพัฒนา AI โครงการนี้กำลังพัฒนาเครื่องมือสำหรับการรวบรวม การให้สิทธิ์ใช้งาน และการติดตาม แอปพลิเคชันที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานของโครงการนี้สามารถให้สิทธิ์ใช้งานชุดข้อมูลแก่ห้องปฏิบัติการ AI พร้อมทั้งให้รางวัลแก่บุคคลที่ส่งข้อมูลมา

ข้อมูลฝึกอบรมคือข้อมูลที่โมเดลใช้เพื่อเรียนรู้รูปแบบต่าง ๆ ดังนั้นคุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลจึงมีความสำคัญต่อความสามารถของโมเดล DATA ได้ประกาศแผนเมื่อวันที่ 12 ตุลาคมว่าจะย้ายโปรโตคอล (ซอฟต์แวร์และกฎเกณฑ์ที่ควบคุมการดำเนินงาน) ไปยังบล็อกเชน Sui และใช้ Walrus ซึ่งเป็นเครือข่ายจัดเก็บไฟล์แบบกระจายศูนย์ เป็นชั้นจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้น

USD.AI เชื่อมโยงการระดมทุนบนบล็อกเชนกับสินเชื่อ GPU

อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีราคาสูงก่อให้เกิดความต้องการด้านการเงิน ซึ่ง USD.AI — แพลตฟอร์มให้กู้ยืมบนบล็อกเชน — แก้ไขปัญหาดังกล่าวผ่านสินเชื่อที่มี GPU และกระแสเงินสดที่เกี่ยวข้องเป็นหลักประกัน เงื่อนไขการให้กู้ยืม GPU ของแพลตฟอร์มนี้ระบุว่าจะให้กู้ยืมได้สูงสุด 80% ของค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง โดยต้องผ่านการตรวจสอบเครดิตและคุณสมบัติของผู้กู้ ผู้กู้ต้องลงทุนด้วยเงินของตนเองอย่างน้อย 20% ของค่าใช้จ่าย และชำระคืนเงินต้นภายในระยะเวลา 3 ถึง 5 ปี

ทุนที่รวมกันสามารถใช้เพื่อสนับสนุนสินเชื่อดังกล่าวและอาจสร้างผลตอบแทนให้กับผู้เข้าร่วมได้ ในภาพรวม การให้กู้ยืมในระบบการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ใช้ซอฟต์แวร์บล็อกเชนเพื่อบริหารจัดการธุรกรรมทางการเงิน ผู้เข้าร่วมยังคงต้องเผชิญกับความเสี่ยงจากการผิดนัดชำระหนี้ของผู้กู้ การสูญเสียมูลค่าของสินทรัพย์ค้ำประกัน และความล้มเหลวของซอฟต์แวร์

การสนับสนุนจากสถาบันสำหรับแนวทางนี้รวมถึงวงเงินสินเชื่อ 100 ล้านดอลลาร์ของตลาดแลกเปลี่ยนคริปโต Bullish (NYSE: BLSH) สำหรับ USD.AI ซึ่งประกาศในเดือนสิงหาคมเพื่อจัดหาเงินทุนสำหรับสินเชื่อที่มี GPU เป็นหลักประกัน การจัดตั้งนี้เชื่อมโยงทุนจากสเถียรคอยน์กับอุปกรณ์ทางกายภาพที่สนับสนุนบริการ AI

การจัดหาเงินทุนสำหรับอุปกรณ์ยังสนับสนุนข้อตกลงด้านอุปกรณ์และการจัดหาเงินทุนมูลค่า 43 ล้านดอลลาร์ระหว่าง Vertical Data และ Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP) ซึ่งในขณะนั้นใช้ชื่อว่า Alphaton Capital ข้อตกลงในเดือนเมษายนนี้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Nvidia B300 ซึ่งเป็นรุ่นชิปที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI และบริการปฏิบัติการสำหรับการคำนวณที่รักษาความเป็นส่วนตัว

ความร่วมมือที่ Nvidia (Nasdaq: NVDA) เสนอกับสถาบันการเงิน 6 แห่ง มีเป้าหมายที่จะระดมทุนมากกว่า 500 พันล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระยะยาว ข้อตกลงที่ประกาศเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม และต้องรอการลงนามในข้อตกลงขั้นสุดท้ายนั้น จะให้สถาบันการเงินเป็นผู้ตัดสินใจด้านการให้สินเชื่อ โดยพิจารณาจากความต้องการของลูกค้า กระแสเงินสด อัตราการใช้งาน และมูลค่าคงเหลือของอุปกรณ์