Drivs av
Featured

Var Satoshi ett ensamt geni eller ett hemligt team? ChatGPT, Grok och Claude avgör

Mer än sjutton år efter Bitcoins lansering är frågan om Satoshi Nakamoto var en enskild person eller en del av en samordnad grupp fortfarande ett av protokollets mest betydelsefulla olösta mysterier. Därför bad vi fem av dagens ledande modeller inom artificiell intelligens (AI) att avgöra debatten.

SKRIVEN AV
DELA
Var Satoshi ett ensamt geni eller ett hemligt team? ChatGPT, Grok och Claude avgör

Viktiga slutsatser

  • Kimi K26 var den enda modellen som pekade på en grupp, med 50 % mot 45 % för en enskild skapare.
  • Endast ChatGPT 5.6 Sol sammanställde sina sannolikheter till en konsekvent uppskattning på 54 % för en enskild skapare.
  • Gemini Pro, Grok 4.3 och liknande modeller visar att debatten om Satoshi sannolikt kommer att fortsätta även efter 2026.

5 AI-modeller tillfrågade om Satoshi arbetade ensam

En ensam skapare som har hållit tyst i över ett decennium har en annan berättelse och marknadsvikt än ett litet team som fortfarande kan vara aktivt, samordnat eller inneha nycklar under flera kontrollstrukturer. Mönster på blockkedjan, såsom Patoshi-fingeravtrycket, har stärkt argumenten för en dominerande tidig mining-aktör, men de har inte helt klargjort om denna aktör var en person eller flera som arbetade tillsammans.

För att undersöka hur ledande modeller inom artificiell intelligens (AI) bedömer denna fråga med strukturerat probabilistiskt resonemang, körde vi samma uppmaning på en panel av banbrytande system, däribland Grok 4.3, Claude Fable 5, ChatGPT 5.6 Sol, Gemini Pro och Kimi K26. Varje modell ombads att bygga ett enkelt bayesiskt scenarioträd, tilldela sannolikheter till de mest troliga förklaringarna och uppskatta sannolikheten för att Satoshi agerade ensam jämfört med att han ingick i en grupp.

Den uppgift som gavs till varje AI-modell löd:

”Använd ett enkelt bayesiskt scenarioträd för att identifiera de tre mest troliga scenarierna för om Satoshi Nakamoto var en enskild person eller en del av en grupp (till exempel ett litet samordnat team eller kollektiv), och tilldela varje scenario en sannolikhet. Se till att de tre scenarierna plus kategorin ”andra scenarier” sammanlagt uppgår till 100 %. Utifrån dessa viktningar ska du uppskatta den totala sannolikheten för att Satoshi var en enskild person jämfört med att han ingick i en grupp. Svara i ett stycke på högst 100 ord och skilj i en mening mellan bevisbaserade antaganden och spekulationer.”

Dessutom bad vi varje AI-modell att förklara resonemanget bakom sin specifika slutsats i ett enda stycke på högst 100 ord. Och den specifika uppmaningen löd:

”Förklara resonemanget bakom din specifika förutsägelse i ett stycke på högst 100 ord, och ange de viktigaste faktorerna, antagandena och de logiska stegen som ledde dig till denna slutsats.”

Kimi K26:s resonemang:

Kimi K26:s resonemang:

Jag viktade ensamförfattarskapet till 45 % eftersom whitepapret och koden uppvisar en enhetlig röst, en konsekvent C++-stil och ett snävt expertisområde som är typiskt för en universalgeni, men den dygnet-runt-aktiva forumaktiviteten 2008–2010 och den samtidiga behärskningen av kryptografi, ekonomi och kodning tyder på ett litet samordnat team (35 %). Ett institutionellt kollektiv (15 %) är mindre troligt med tanke på avsaknaden av läckor eller byråkratiska spår, medan ”annat” täcker okända okända faktorer (5 %). Dessa förhandsantaganden uppdateras utifrån bevisen på ihållande sekretess och stilistisk samstämmighet, vilket ger en sannolikhet på 45 % för en enskild person mot 50 % för en grupp.

Claude Fable 5 – Svar med hög intelligens:

Claude Fables resonemang:

Jag utgick från stilometriska och beteendemässiga bevis: Satoshis texter uppvisar en konsekvent ton, stavningskonventioner och särdrag (brittisk stavning, dubbelt radavstånd efter punkt), och den ursprungliga kodbasen återspeglar en enskild programmerares stil – vilket talar för en enda författare. Projektets bredd (kryptografi, ekonomi, C++-utveckling, peer-to-peer-nätverk) överstiger dock typisk individuell expertis, och luckor i aktiviteten tyder på möjlig konsultation, så jag reserverade betydande vikt för informellt samarbete. Jag antog att offentliga artefakter (e-postmeddelanden, foruminlägg, kod) är representativa och inte avsiktligt förvrängda. Genom att kombinera dessa med hjälp av grova sannolikhetsbedömningar – inte formella a priori-värden – fick jag fram fördelningen 50/25/15/10.

Grok 4.3 svar i expertläge:

Grok 4.3:s resonemang:

Prognosen härrör från en enkel bayesiansk uppdatering: en a priori-sannolikhet på cirka 60 % för ensam författarskap, baserat på historiska exempel där enskilda kryptografer har skapat komplexa, sammanhängande system som tidiga protokoll eller vitböcker, som sedan justerats nedåt av motverkande faktorer. De främsta bevisen inkluderar stilometriska analyser som visar en konsekvent ton och struktur i Bitcoin-vitboken, samt Patoshi-mönstret på blockkedjan som bevisar en enhetlig kontroll över den tidiga miningen av en enda enhet; dessa väger tyngre än mindre stavningsinkonsekvenser och projektets omfattning, vilket stöder en posterior på 52 % för en enskild person. Ett scenario med ett litet team (30 %) tar hänsyn till bredden och små stilistiska skillnader mellan forum och e-post, men drabbas av att det under flera år helt saknats läckor eller motsägelser. Det hybrida fallet med en ledare och assistenter (10 %) överbryggar begränsad inmatning utan fullständig delning, medan ”annat” (8 %) täcker extremfall med låg sannolikhet. En viktning av dessa ger ett sammanlagt resultat på 52 % för en enskild person mot 40 % för en grupp.

ChatGPT 5.6 Sol High Intelligence-svar:

ChatGPT 5.6 Sols resonemang:

Uppskattningen på 54 % för en enskild person bygger främst på Satoshis ovanligt konsekventa skrivstil, sammanhängande tekniska filosofi, enhetliga kodningsmetod och noggrant kontrollerade offentliga uttalanden, vilket allt stämmer överens med en enda huvudskapare. Sannolikheten på 46 % för en grupp är fortfarande betydande eftersom Bitcoin kombinerade kryptografi, distribuerade system, ekonomi och programvaruutveckling på en nivå som skulle kunna tyda på att flera specialister arbetade bakom en enda identitet. Jag viktade scenariot med en enskild skapare något högre eftersom inga tydliga stilistiska brister, samordningsläckor eller oberoende verifierade medarbetare framkom, samtidigt som jag erkänner att ett disciplinerat litet team medvetet kunde ha upprätthållit en enhetlig röst.

Gemini Pro:s utvidgade resonemang:

Gemini Pros resonemang:

Sannolikheten på 70 % för en enskild individ vilar på tre huvudfaktorer: den ursprungliga kodbasens stilistiska konsekvens, den enhetliga ”rösten” i e-postmeddelandena samt tidsstämpeldata som indikerar en enskild persons sömnschema. Det centrala antagandet är att en grupp oundvikligen skulle avslöja olika kodningsvanor eller överlappande arbetstider. Logiskt sett pekar den djupa, tvärvetenskapliga expertis som krävs inom kryptografi och ekonomi starkt på en etablerad cypherpunk (60 %) snarare än en isolerad okänd person (10 %). Denna extrema komplexitet motiverar dock sannolikheten på 25 % för att det rör sig om ett team, med tanke på att en liten, mycket disciplinerad grupp teoretiskt sett skulle kunna dölja sitt samarbete bakom en enda persona.

En sammanvägning av bevisen

Sammantaget avslöjar panelens siffror mer om modellens beteende än om Satoshis identitet. Fem system som ombads att utföra samma bayesianska övning gav enskilda uppskattningar som sträckte sig från 45 % till 70 %, en spridning på 25 procentenheter som undergräver alla påståenden om AI-konsensus i frågan. Endast Kimi K26 avvek helt från de övriga och föredrog en gruppförklaring framför en ensam Satoshi, medan Grok, ChatGPT och Claude Fable hamnade tätt ihop nära 50–50-märket och betraktade det som nästan ett myntkast.

Skillnaden avslöjar också hur löst begreppet ”bayesiansk” tillämpas. De flesta modellerna hoppade över den faktiska matematiken: fyra av fem misslyckades med att stämma av sina egna scenarioprocenttal mot en tydlig uppdelning mellan en enskild person och en grupp, och struntade tyst i sin ”övriga”-kategori istället för att redogöra för den. ChatGPT 5.6 Sol var undantaget och visade sin fördelning från början till slut. Gemini Pro valde den motsatta strategin och delade upp ”ensam individ” i två delscenarier som sedan kombinerades – ett val av ramverk som sannolikt förklarar dess avvikande siffra på 70 % mer än något unikt bevis som modellen åberopade.

Det som modellerna är överens om är mer talande än där de skiljer sig åt. Alla fem pekade på samma två pelare – en konsekvent skrivstil och en konsekvent kodningsstil – som sin bevisbas, och alla fem drog en identisk gräns mellan dessa bevis och ren spekulation om specifika identiteter eller institutionella stödjare. Denna konvergens tyder på att den verkliga oenigheten mellan dessa AI-system inte handlar om de underliggande fakta i Satoshi-mysteriet. Den handlar om hur varje system strukturerar osäkerheten och tilldelar vikt åt bevis som, sjutton år senare, fortfarande inte ger något definitivt svar.

Den här artikeln har översatts från engelska med hjälp av AI. Den engelska originalversionen är den auktoritativa källan; automatiska översättningar kan innehålla felaktigheter, särskilt i juridisk och regulatorisk terminologi.