Nvidia samarbetar med stora Wall Street-företag för att på sikt mobilisera mer än 500 miljarder dollar till AI-infrastruktur. Finansieringsplattformarna skulle kunna göra GPU-beräkningar till en långsiktig institutionell investeringskategori.
Nvidia anlitar Blackrock, Goldman Sachs och Blackstone för att mobilisera 500 miljarder dollar till AI

Viktiga slutsatser
- Nvidia och sex finansföretag siktar på mer än 500 miljarder dollar till AI.
- Det är de finansiella partnerna, inte Nvidia, som beslutar vilka projekt som ska få finansiering.
- Nvidia kan erbjuda stöd för restvärdet på upp till 25 % av en affär.
Wall Street-kapital satsar på Nvidias AI-infrastruktur
Mer än 500 miljarder dollar i kapital från tredje part kan stödja AI-infrastrukturen genom oberoende finansieringsplattformar som inrättats av Nvidia (Nasdaq: NVDA) och sex finansinstitut. Nvidia tillkännagav partnerskapen den 10 augusti. Partnerna är Apollo, Blackrock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs och KKR.
Jensen Huang, grundare och VD för Nvidia, sa:
”NVIDIA har nått en viktig milstolpe. Vi började med att tillverka chip; idag bidrar vi till att skapa en ny typ av produktiv infrastruktur som är lämplig för investeringar: AI-fabriker.”
”Inom AI är datorkraft lika med intäkter. NVIDIAs datorkraft är unikt lämpad för denna roll”, förklarade VD:n.
Partnerna representerar några av världens största kapitalförvaltare, private equity-bolag och investeringsbanker. Blackrock, världens största kapitalförvaltare med 15,3 biljoner dollar i förvaltat kapital, är gruppens ankare, tillsammans med Blackstone med mer än 1,3 biljoner dollar i förvaltat kapital, Apollo med cirka 1,05 biljoner dollar och Brookfield med mer än 1 biljon dollar. Goldman Sachs är en global investeringsbank, och KKR är en förvaltare av alternativa tillgångar med verksamhet inom private equity, kredit, infrastruktur och kapitalmarknader.
Företagen har undertecknat avsiktsförklaringar om att skapa särskilda kapitalpooler för NVIDIAs kunder, däribland banbrytande AI-laboratorier, företag och leverantörer av AI-molnlösningar. De föreslagna partnerskapen är fortfarande föremål för slutgiltiga avtal.
Hur finansieringen på 500 miljarder dollar skulle fungera
Finansinstituten kommer att göra egna bedömningar av kunder, efterfrågan, utnyttjande, kassaflöde och restvärde på utrustning innan de finansierar projekt. De 500 miljarder dollar utgör det sammanlagda kapitalet från tredje part som plattformarna är utformade för att mobilisera över tid, inte Nvidias intäkter eller en enskild avsatt fond.
Wall Street utökar redan utlåningen till AI-sektorn, och den globala emissionen av AI-relaterade skuldinstrument beräknas nå 570 miljarder dollar år 2026, samtidigt som investeringarna i datacenter ligger nära 850 miljarder dollar.
Strukturen tar också itu med farhågorna om att chipstillverkare i praktiken skulle kunna finansiera kunder som köper sin egen hårdvara, vilket potentiellt skulle kunna blåsa upp den rapporterade efterfrågan. Huang bemötte farhågorna i ett inlägg på X den 10 augusti, där han beskrev Nvidias potentiella stöd som begränsat, baserat på restvärde och utformat för att komplettera oberoende kreditprövning snarare än att ersätta den.
Nvidia kan tillhandahålla en stödmekanism baserad på restvärde för upp till 25 procent av en enskild finansieringsmöjlighet, vilket bedöms projekt för projekt snarare än för hela initiativet på 500 miljarder dollar. Finansinstituten skulle fortfarande avgöra vilka projekt som beviljas finansiering utifrån kundernas efterfrågan, utnyttjandegrad, kassaflöde och restvärde.
Stora AI-projekt drar redan till sig kapital
Nvidia planerar att investera 1 miljard dollar i Naver, medan Brookfield har ingått ett icke-bindande avtalsutkast om att tillhandahålla upp till 9 miljarder dollar för utökad AI-infrastruktur i Sydkorea.
SharonAI Holdings Inc. (Nasdaq: SHAZ) undertecknade den 12 juni ett sexårigt samarbetsavtal med Nvidia som omfattar 72 megawatt datacenterkapacitet i Australien och upp till 40 000 Grace Blackwell GB300-GPU:er. Avtalet har ett kontraktsvärde på upp till 4,88 miljarder dollar och bygger på en modell med intäktsdelning och kreditstöd.
Kontrakterade AI-intäkter dyker också upp utanför de största teknikföretagen. HIVE Digital Technologies Ltd. (Nasdaq: HIVE) tecknade ett treårigt AI-molnavtal värt cirka 220 miljoner dollar med Bell Canada och Cohere.
Blackrocks styrelseordförande och VD Larry Fink sa:
”Utbyggnaden av AI kommer att kräva investeringar i en omfattning som aldrig tidigare skådats samt kompetent arbetskraft för att omvandla dessa investeringar till den infrastruktur som kommer att bidra till framtida tillväxt.”
”Tillsammans kan vi bidra till att tillhandahålla den datorkapacitet som företagen behöver för att växa och skapa fler arbetstillfällen, vilket stöder den fortsatta tillväxten i den amerikanska och den globala ekonomin, samtidigt som vi skapar attraktiva, långsiktiga investeringsmöjligheter för våra kunder”, tillade Fink.
Nvidia vill att GPU:er ska behandlas som långlivade tillgångar
Huang hävdar att Nvidias beräkningskapacitet kan behålla sitt värde genom omplacering mellan kunder och mjukvaruförbättringar från CUDA. Nvidias A100, som introducerades 2020, var fortfarande i kommersiell drift sex år senare. Decentraliserade nätverk för fysisk infrastruktur använder också GPU-beräkningskapacitet som en infrastrukturresurs på begäran, där nätverk som Render, Akash och io.net kopplar samman beräkningskapacitet med användare.
Goldman Sachs har identifierat AI-chipens livslängd som en nyckelfaktor för infrastrukturkostnaderna, där kretsarnas användbara livslängd påverkar deras prognos på 7,6 biljoner dollar i AI-investeringar.
Stigande hyrespriser pekar också på en stark efterfrågan på Nvidias AI-chip. Hyrespriserna för H100 på ett års basis steg från cirka 1,70 dollar per timme i oktober 2025 till ungefär 2,35 dollar i mars, medan de nyare B200-chipsen hyrdes ut för cirka 5,30 till 7,05 dollar per timme.
Den här artikeln har översatts från engelska med hjälp av AI. Den engelska originalversionen är den auktoritativa källan; automatiska översättningar kan innehålla felaktigheter, särskilt i juridisk och regulatorisk terminologi.












