DAPPOS lanserar xBubble: en AI-agent som lär sig och använder AI åt dig

PRESSMEDDELANDE.

SINGAPORE, 13 maj 2026 – Idag lanserar DAPPOS xBubble, en AI-agent med få prompter för användare som vill ha resultat, inte sessioner för att finjustera prompter. xBubble omvandlar korta förfrågningar till levererbara resultat inom bild och video, webbplatser, dokument och schemalagda lösningar, utan att testa modeller, sätta ihop verktyg eller kräva kodningskunskaper.

xBubble bygger på två kärnsystem: Bubble Engine, som genererar och testar uppgiftsspecifika SOP:er för AI-agenter, och Bubble Pilot, som läser av användarens förfrågan och vidarebefordrar den till den bästa tillgängliga lösningen.

”Kraftfull AI kräver inte längre att användarna lär sig AI”, säger DAPPOS-teamet. ”xBubble vänder på relationen. Vi låter AI lära sig AI, och vi låter AI använda AI, så att användarna inte behöver göra det. Systemet utvecklas snabbare än någon användare kan, och utnyttjar AI mer effektivt än de kan.”

Varför AI med få promptar

AI-kapaciteten förbättras snabbt, och tillgången är inte längre en begränsning. Men i takt med att modellerna blir mer kraftfulla ökar klyftan i användbarhet. Samma modell som ger professionella resultat för avancerade användare ger ofta nedslående resultat för alla andra.

Avancerade användare studerar hur varje modell beter sig, undersöker kombinationer av verktyg och färdigheter, kör felsökningscykler och lär sig om användarhandboken med varje ny release. Flaskhalsen har förskjutits från modellens kapacitet till modellens användbarhet: om vanliga användare på ett tillförlitligt sätt kan omvandla mål till rätt AI-lösning.

xBubble överbryggar den klyftan genom att vända på relationen. Bubble Engine sköter inlärningen. Bubble Pilot sköter användningen. Användarna anger bara målet.

Metoden med få uppmaningar

Skicka ut uppgiftsspecifika AI-lösningar

De flesta AI-produkter ger användarna en tom ruta och kraftfulla verktyg, och låter dem själva bestämma vilken modell som passar, vilka verktyg som ska kopplas ihop och hur man ska hantera misslyckade resultat. xBubble ger användarna ett skickningslager.

Bubble Pilot läser av avsikten, identifierar uppgiftstypen och dirigerar till en lösning som Bubble Engine redan har byggt och testat. Användarna beskriver fortfarande vad de vill ha. Målet är att ta bort bördan av att hantera AI, inte användarens avsikt. Val av modell, promptstruktur, skrivande av färdigheter, val av verktyg och testning av resultat flyttas från användarna till systemet.

Bubble Engine: Ett system som bygger AI-lösningar

Bubble Engine är lösningsfabriken. För en specificerad uppgift använder den AI-kodningsagenter för att generera lösningsvarianter, bygga testramverk, kombinera kandidatmodeller och verktyg samt utvärdera utdata mot uppgifts exempel och kvalitetskriterier. Den starkaste vägen blir en standardrutin (SOP): en återanvändbar lösning som skickas ut när en liknande begäran dyker upp, efter att Engine har testat dess mångsidighet.

Bubble Pilot: AI för att använda AI

Bubble Pilot är körningsskiktet. Det läser en utlösare, identifierar uppgiftstyp och söker efter en matchande SOP. Om en passar får användaren en uppgiftsoptimerad exekveringsväg; om inte faller Pilot tillbaka på en allmän agent.

Återkommande fallback-förfrågningar avgör vad Bubble Engine bygger härnäst. Upprepade mönster blir kandidater för nya SOP:er.

Tillgängligt idag

xBubble lanseras som en komplett produkt med över 10 kärnfunktioner organiserade i två lägen.

Bubble Computer

xBubbles heltäckande projektarbetsyta. När Bubble Pilot upptäcker arbete i flera steg dirigeras det till Bubble Computer, där en sandlåda startas och specialiserade färdigheter laddas på begäran. Inom en enda körning kan xBubble undersöka ett ämne, utarbeta dokument, generera visuella tillgångar, verifiera påståenden och leverera ett slutresultat. Användaren anger målet en gång; Bubble Computer hanterar modellval, verktygsruttning och stegkoordinering.

Bubble Personal

xBubbles lokala miljö-läge fungerar över lokala filer, webbläsare, appar och scheman, och automatiserar webbplatsfunktioner som kräver personliga konton, genererar morgonbriefingar från kalendern och inkorgen, organiserar foton eller samlar in marknadsdata över natten.

Bubble Personal använder en sandboxad exekveringsmodell: installationer och ändringar på systemnivå sker inuti molncontainrar som förstörs efter att uppgiften är slutförd. På användarens dator utförs endast uttryckligen godkända åtgärder, medan krävande beräkningar och riskfyllda operationer hålls i Bubble Cloud och rena resultat flödar tillbaka lokalt.

Uppgifter som stöds

xBubble körs i två lägen: snabbt (enkla dagliga uppgifter) och arbete (använder SOP:er för stabila, professionella resultat). Stödda uppgiftstyper: röstdiktering, text-till-tal, talande avatar, djupgående forskning, skapande av presentationer, skapande av dokument, faktakontroll, schemalagda uppgifter, skapande av affischer, skapande av bilder, skapande av videor och webbplatsutveckling.

Byggt för resultat

xBubble är byggt för användare som vet vad de vill ha men inte vill lära sig hur AI fungerar. Den centrala tesen: AI ska lära sig AI. AI ska använda AI. Användarna anger målen.

Framtiden

DAPPOS kommer att fortsätta förbättra Bubble Engines förmåga att bygga lösningar för mer komplexa uppgifter. Ju fler SOP:er som byggs, desto fler förfrågningar dirigerar xBubble mot uppgiftsoptimerad exekvering, vilket ger bättre prestanda och kortare svarstid. Användarna ska lägga mindre tid på att hantera AI och mer tid på att använda resultaten.

Om DAPPOS

DAPPOS är ett AI-företag som fokuserar på AI-produkter med låg tröskel för allmänna användare och proffs. Företaget har säkrat över 20 miljoner dollar från ledande investerare, inklusive Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital och OKX Ventures.

Läs mer: https://medium.com/@dappos.com

Mediekontakt

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tar inget ansvar och kan inte hållas ansvarigt, varken direkt eller indirekt, för förluster, skador, anspråk, kostnader eller utgifter av något slag, vare sig faktiska, påstådda eller följdskador, som uppstår till följd av eller i samband med användning av eller förlitan på innehåll, varor eller tjänster som omnämns i denna artikel. All förlitan på sådan information sker helt på läsarens egen risk.