Coinbase börjar lansera AI-agenter som är utformade efter ”legendariska” medarbetare

Viktiga punkter:

• Coinbase testar AI-agenter i Slack som efterliknar före detta anställda, vilket skapar ett prejudikat inom branschen för framtida arbetsformer.
• Detta banar väg för andra teknikföretag att anamma denna struktur.
• Trots att det väckt farhågor om ansvarsskyldighet kommer Brian Armstrong att införa unika modeller för namngivning av anställda.

Coinbase är pionjärer inom AI-agenter som använder tidigare anställda som modeller

Medan industri- och näringslivet skyndar sig att implementera element av artificiell intelligens (AI) som en del av sina affärsmodeller, verkar kryptovalutor ligga i framkant av denna utveckling.

Coinbase, den största kryptovalutabörsen i USA, är en del av denna förändring och har tillkännagivit specifika element som indikerar införandet av AI-agenter för att hjälpa eller representera nuvarande anställda i företagsmiljöer.

Brian Armstrong, medgrundare och VD för Coinbase, meddelade detta på sociala medier och specificerade omfattningen av denna utveckling. Han sade:

"Coinbase testar AI-agenter som dyker upp i Slack/e-post på jobbet, precis som vilken mänsklig kollega som helst. Till att börja med lanserar vi två, som är modellerade efter legendariska före detta Coinbase-anställda, Fred Ersham och Balaji Srinivasan."

Fred Ersham är medgrundare av Coinbase, och Balaji Srinivasan är tidigare CTO på Coinbase och författare till boken ”The Network State: How to Start a New Country”.

Travis Bloom, ingenjör på Coinbase, betonade att han diskuterade en ny idé med Srinivasan-agenten och underströk att det ”hjälpte till att konkretisera” hans vision.

Dessutom betecknade Armstrong lanseringen som en "bra start" och lovade att utvidga initiativet och låta alla anställda lansera agenter som är modellerade efter andra anställda.

"Jag tycker att dessa anställda-agenter faktiskt borde ha ett eget namn. Inte en 'digital tvilling' till någon annan. Så det är nästa steg", avslutade han.

Coinbases drag kan skapa ett prejudikat för andra företag, både inom kryptobranschen och i andra branscher, som kan följa denna väg och inkludera agenter som en del av sin organisationsstruktur.

Vissa uttryckte dock farhågor om denna praxis och hävdade att det skulle vara svårt att tilldela ansvar för beslut som fattas av dessa anställda, eftersom de inte direkt representerar människor.