Raoul Pal: Tekmovanje med ZDA in Kitajsko na področju umetne inteligence do leta 2026 je vojna, ki je nihče ne more zmagati

Pal opozarja, da tekma na področju umetne inteligence nima jasnega zmagovalca

Upokojeni upravitelj hedge skladov pri Goldman Sachs in soustanovitelj finančne medijske platforme Real Vision, Raoul Pal, je nedavno ostro opisal vse ostrejšo tekmo med ZDA in Kitajsko na področju umetne inteligence (AI) in izjavil:

„Tekma med ZDA in Kitajsko na področju umetne inteligence je tekma, ki je nihče ne more zmagati in si nihče ne more privoščiti izgubiti. Vsako tekmovanje velesil v zgodovini je bilo za ozemlje, vire ali orožje. To je prvo, ki ni za nič od tega. To je tekma za sam substrat inteligence.“

Njegove pripombe prihajajo v trenutku, ko je tekma na področju AI med dvema največjima gospodarstvoma dosegla kritično točko, pri čemer obe državi sledita radikalno različnim strategijam. Medtem ko ZDA ohranjajo jasno vodstvo na tehnološkem področju, zlasti na področju računske zmogljivosti, zmogljivosti modelov in razvoja velikih jezikovnih modelov (LLM), se je Kitajska usmerila v model, ki temelji na povečanju učinkovitosti, širjenju odprtokodnih rešitev in globoki integraciji AI v sisteme fizičnega sveta.

Analiza iz maja 2026 je trdila, da Kitajska zdaj zmaguje na področjih tekmovanja, ki so jih zahodni analitiki podcenjevali, zlasti pri obsežni domači uvedbi umetne inteligence, integraciji v proizvodnjo in zmožnosti gradnje konkurenčnih modelov z znatno manjšo računsko zmogljivostjo, kot jo zahtevajo ameriški laboratoriji na tehnološkem področju.

Namesto da bi tekmovala za en sam preboj na področju splošne umetne inteligence (AGI), je Kitajska svojo strategijo razdelila na več hkratnih tekmovanj, bodisi na področju učinkovitosti modelov, sprejemanja umetne inteligence ali industrijskih sistemov, ki jih nadzira umetna inteligenca.

Zakaj sta lastništvo kriptovalut in univerzalna pravičnost pomembna

Za Pala se konkurenčni vložki raztezajo preko čiste tehnologije v ekonomsko arhitekturo. V svojem govoru na konferenci Consensus 2026 v Miamiju je predlagal koncept, imenovan »univerzalna osnovna lastniška pravica«, ki državljanom daje lastniške deleže v sistemih umetne inteligence kot strukturni odziv na izgubo delovnih mest, ki se pričakuje, ko bo umetna inteligenca v velikem obsegu avtomatizirala delo, povezano z znanjem.

Predlog se zdi v skladu s Palovim dolgoletnim stališčem, da so modeli lastništva, ki temeljijo na kriptovalutah, dolgoročno morda v boljšem položaju kot vlade za porazdelitev gospodarskih koristi umetne inteligence.

Širše geopolitično ozadje ima v vsem tem tudi posledice za kriptotrge, saj so tehnološke napetosti med ZDA in Kitajsko že prej vplivale na režime nadzora izvoza, dostop do čipov in regulativno okolje za digitalna sredstva, ki delujejo na obeh trgih. Analiza Brookings Institution je ugotovila, da tekmovanje hkrati zajema več dimenzij (računalništvo, modeli, sprejemanje, integracija in uvajanje), zaradi česar je vsaka enosmerna ocena »kdo zmaguje« nepopolna.

Palova opredelitev tej sliki dodaja filozofsko dimenzijo, tj. da je morda v igri nekaj, česar geopolitična konkurenca doslej še ni vključevala, saj so bila prejšnja rivalstva glede ozemlja, energije ali orožja navsezadnje tekmovanja za omejene vire. Inteligenca in sistemi, ki jo ustvarjajo, niso enakovredni na enak način. Ta razlika, če ima Pal prav, lahko povzroči, da bo izid tega tekmovanja strukturno drugačen od vsega, kar je bilo pred njim.