Podjetje Anthropic predstavlja Claude Opus 4.7, saj so v ospredju agencijski delovni tokovi

Ključne ugotovitve:

• Anthropic je 16. aprila 2026 predstavil model Claude Opus 4.7, ki je na testu SWE-bench Verified dosegel 87,6 % rezultat.
• Premik v industriji umetne inteligence v smeri avtonomije agentov kaže, da Opus 4.7 presega GPT-5.4 na področjih kompleksnega kodiranja in financ.
• Razvijalci morajo paziti na stroške, saj novi model porabi od 1,0- do 1,35-krat več tokenov kot prejšnja različica 4.6.

Razvoj umetne inteligence: izdan je bil model Claude Opus 4.7 z izboljšanim vidom in spominom

Startup za umetno inteligenco s sedežem v San Franciscu je izdajo predstavil kot svoj najzmogljivejši splošno dostopen model do zdaj. Služi kot ciljna nadgradnja različice Opus 4.6, ki je izšla pred le dvema mesecema, februarja.

Medtem ko je omejena predogledna različica Claude Mythos še vedno v omejenem testiranju za kibernetsko varnost, je Opus 4.7 namenjen širšemu trgu. Osredotoča se zlasti na razvoj programske opreme, dolgoročne naloge in kompleksne finančne analize.

Kazalniki uspešnosti, ki jih je objavilo podjetje Anthropic, kažejo, da model znatno napreduje na področju avtonomnih delovnih tokov. V primerjavi s standardom SWE-bench Verified za kodiranje je novi model dosegel 87,6 odstotka, kar je več kot 80,8 odstotka v različici 4.6.

Model je uspel prekositi tudi svoje glavne konkurente v več ključnih kategorijah. Anthropic je poročal, da je Opus 4.7 v testih uporabe orodij in računalniške interakcije dosegel boljše rezultate kot GPT-5.4 podjetja OpenAI in Gemini 3.1 Pro podjetja Google.

Ena izmed najbolj opaznih sprememb vključuje obsežno nadgradnjo zmogljivosti modela na področju vidnega zaznavanja. Claude Opus 4.7 lahko zdaj obdeluje slike z dolžino stranice do 2.576 pikslov, kar je trikrat več od prejšnje omejitve ločljivosti.

Ta vizualna izboljšava omogoča umetni inteligenci boljšo interpretacijo zapletenih grafikonov, uporabniških vmesnikov in tehničnih diagramov. Vendar pa je podjetje opozorilo, da slike z višjo ločljivostjo porabijo več žetonov, kar lahko poveča stroške za uporabnike z velikim obsegom.
Anthropic je v svojem okolju Claude Code uvedel tudi novo funkcijo z imenom /ultrareview. To orodje omogoča profesionalnim uporabnikom in uporabnikom najvišjega nivoja izvajanje sej z več agenti za odkrivanje hroščev in napak v zasnovi programske opreme.

Za finančne strokovnjake model kaže višjo stopnjo natančnosti pri ekonomskem modeliranju. V modulu General Finance je dosegel oceno 0,813, kar predstavlja pomemben napredek v primerjavi z oceno 0,767 prejšnje različice.

Cenovna struktura modela ostaja nespremenjena, in sicer 5 USD na milijon vhodnih žetonov in 25 USD na milijon izhodnih žetonov. Da bi olajšali upravljanje stroškov med dolgotrajnimi avtonomnimi izvajanji, je Anthropic v javni beta različici dodal funkcijo proračuna za naloge.

Navodila do pičice

Prvi odzivi razvijalske skupnosti kažejo, da model bolj dobesedno sledi navodilom. Ta sprememba bo morda od uporabnikov zahtevala ponovno prilagoditev obstoječih ukazov, ki so bili optimizirani za starejše različice družine Claude.

»Claude 4.7 je na voljo in njegova uporaba je kot vstop v dirkalnik F1. Ima veliko več moči in naredi točno tisto, kar mu rečeš, pri polni hitrosti. Vaša naloga je izbrati smer in zavijati,“ je na X napisal eden od uporabnikov.
Nekateri testirani so opazili, da lahko posodobljeni tokenizer za isti vnos porabi do 1,35-krat več tokenov. Čeprav to lahko vodi do hitrejšega izčrpanja omejitve, podjetje trdi, da zmogljivost na nalogo upravičuje to porabo.

Varnost ostaja v središču pozornosti, saj model vključuje nove avtomatizirane zaščitne ukrepe za blokiranje visoko tveganih uporab na področju kibernetske varnosti. Sistemski list Anthropic poudarja izboljšano poštenost in močnejšo odpornost proti ustvarjanju škodljivih vsebin.

Model je zdaj na voljo prek Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI in Microsoft Foundry. Ohranja okno konteksta z 1 milijonom tokenov, ki je bilo uvedeno v začetku tega leta.