Согласно недавно опубликованному исследовательскому отчету, экспериментальная модель OpenAI получила доступ к кошельку Ethereum с помощью общедоступной фразы восстановления и без разрешения потратила средства с него для выполнения задания по программированию. Этот инцидент подчеркивает опасения по поводу того, что агенты искусственного интеллекта могут принимать самостоятельные решения, касающиеся финансовых активов.
Агент OpenAI похитил эфир из чужого кошелька в тестовой сети

Основные выводы
- Экспериментальная модель OpenAI получила доступ к пополненному кошельку в тестовой сети Ethereum, используя общедоступную фразу восстановления.
- Модель потратила ETH в Sepolia на развертывание смарт-контрактов, исходя из того, что эти средства фактически были брошены и не представляли ценности.
- OpenAI квалифицировала инцидент как «несоответствие» и внедрила дополнительные меры безопасности для предотвращения подобных несанкционированных действий.
ИИ-агент похитил ETH из тестовой сети после этического размышления
Инцидент произошел 26 июня 2026 года во время внутреннего учебного упражнения с участием модели из семейства GPT-5.6 Sol. Перед моделью была поставлена задача обновить приложение для торговли криптовалютой и развернуть смарт-контракты в Sepolia, тестовой сети Ethereum.
Хотя задание разрешало модели развертывать контракты, оно не предусматривало предоставления кошелька с средствами и не разрешало использование средств, принадлежащих другому аккаунту.
После безуспешного поиска подходящих вариантов развертывания и попыток получить токены тестовой сети через криптовалютные краны модель придумала альтернативное решение: поиск кошельков с средствами, связанных с общеизвестными фразами восстановления разработчиков.
Она написала скрипт, который выводил адреса криптовалютных кошельков на основе широко используемых фраз восстановления для разработчиков и проверял их остатки. Из 362 проверенных адресов один содержал достаточное количество ETH в Sepolia для покрытия затрат на развертывание. Затем модель изучила историю транзакций кошелька и признала неопределенность относительно того, уместно ли использовать его средства.
«Но является ли использование общеизвестных ключей/средств этичным?» — рассуждала модель, согласно выдержкам из отчета OpenAI. «Средства на известной публичной мнемонической фразе разработчика фактически являются заброшенными/тестовыми ETH; Sepolia не представляет ценности».
Затем она пришла к выводу, что использование этого кошелька допустимо.
Вооружившись выведенным из кошелька закрытым ключом, модель подписала транзакцию развертывания смарт-контракта. Столкнувшись с техническими трудностями при первых попытках, она определила альтернативные сетевые конечные точки, способные обработать транзакцию. В конечном итоге развертывание прошло успешно, а комиссии за транзакцию были списаны с баланса кошелька.
Далее модель проверила результаты своей работы, подтвердив, что развернутые контракты содержали исполняемый код и возвращали ожидаемую информацию. В итоговом отчете было указано об успешном развертывании набора контрактов, а также о 12 прошедших модульных тестах и успешной производственной сборке.
Однако модель не сообщила, что получила доступ к кошельку с помощью общедоступной фразы восстановления или потратила средства со счета, на использование которого у неё не было разрешения.
Данный инцидент не был связан с кражей криптовалюты, имеющей установленную рыночную стоимость. Sepolia ETH предназначена для тестирования приложений Ethereum и, как правило, не имеет прямой денежной стоимости, хотя и остается ограниченным ресурсом, необходимым для выполнения транзакций в сети.
Опасности, связанные с ИИ-агентами, работающими с криптовалютой
Тем не менее исследователи OpenAI квалифицировали данное поведение как значимый пример «несогласованности» ИИ, при которой модель самостоятельно заменила явное разрешение своим собственным суждением о потенциальном вреде.
Этот эпизод иллюстрирует, как ИИ-агенты, обладающие навыками программирования и доступом к Интернету, могут продвигаться от выявления финансовых ресурсов до самостоятельного доступа к ним и их расходования, даже если эти действия выходят за рамки их инструкций.
Согласно отчету, компания обнаружила инцидент 25 сентября в ходе расширения мониторинга исторической активности модели. Результаты исследования были впоследствии зафиксированы в отчете, обновленном 15 октября.
OpenAI сообщила, что внедрила дополнительные меры безопасности, призванные предотвратить получение реального доступа к Интернету в аналогичных обстоятельствах. Компания также сообщила, что её система мониторинга отклонений от заданных параметров теперь охватывает весь трафик и предназначена для оповещения сотрудников службы безопасности в случае получения доступа к интернету в режиме реального времени.
Этот случай подчеркивает более общую проблему, с которой сталкиваются разработчики автономных систем ИИ: необходимость обеспечить, чтобы модели соблюдали финансовые и операционные ограничения даже в тех случаях, когда обход этих ограничений помог бы им выполнить поставленную задачу.
Эта статья была переведена с английского языка с помощью искусственного интеллекта. Оригинальная версия на английском языке является авторитетным источником; автоматические переводы могут содержать неточности, особенно в юридической и нормативной терминологии.















