IA dă hackerilor cripto puterea unui supercomputer; miliarde în risc

IA transformă furtul de criptomonede într-o afacere mai rapidă și mai ieftină

Cea mai recentă criză de securitate din domeniul criptomonedelor a survenit tocmai în momentul în care inteligența artificială face ca atacurile cibernetice să fie mai ieftine de lansat și mai greu de contracarat.

Binance a declarat că atacatorii au provocat pagube estimate la 6,3 miliarde de dolari în urma unei breșe de securitate din 30 octombrie, ancheta inițială indicând un laptop DevOps compromis și retrageri neautorizate. Bitget a suferit un alt incident în septembrie, în urma căruia aproximativ 387,5 milioane de dolari au fost transferați către adrese controlate de atacatori. Niciuna dintre companii nu a atribuit public breșa de securitate inteligenței artificiale.

Această distincție este importantă. Amenințarea emergentă nu constă în faptul că fiecare atac asupra criptomonedelor folosește brusc inteligența artificială. Ci în faptul că inteligența artificială schimbă economia atacurilor asupra portofelelor, platformelor de tranzacționare și instituțiilor financiare.

IA transformă atacurile obișnuite în operațiuni la scară industrială

Google Threat Intelligence afirmă că atacatorii trec de la simple sugestii generate de IA la fluxuri de lucru de atac bazate pe agenți.

Într-un caz din 2026, un atacator a folosit agenți IA pentru a construi și executa o operațiune de colectare în masă a datelor de autentificare în mai puțin de șase ore, compromițând mii de date de autentificare ale unor terți. Google afirmă că IA este utilizată din ce în ce mai mult pentru cercetarea vulnerabilităților, dezvoltarea de exploatări și recunoașterea automatizată.

Anthropic a observat aceeași schimbare. Raportul său din septembrie privind amenințările a constatat că atacatorii rulează agenți de IA în paralel pentru recunoaștere, exploatare și furt, permițând operatorilor individuali să gestioneze campanii care anterior necesitau echipe întregi.

Fondatorul Curve Finance, Michael Egorov, susține că platformele centralizate se confruntă cu o suprafață de atac deosebit de extinsă, deoarece combină accesul privilegiat cu o infrastructură software complexă.

„Infrastructura centralizată este de obicei construită folosind dependențe de infrastructură software destul de complexe, în care IA găsește defecte aproape în fiecare zi în prezent”, a spus Egorov.

Harta amenințărilor Bitcoin realizată de River ilustrează problema: IA poate amplifica furturile din conturile cu custodie proprie prin phishing și malware, poate accelera preluarea controlului asupra conturilor folosind date scurse și deepfake-uri și poate ajuta atacatorii să caute vulnerabilități în codul platformei.

Modelul de auto-custodie al Bitcoin creează mize unice

Criptomonedele adaugă o caracteristică implacabilă: un furt reușit poate fi ireversibil.

O vulnerabilitate care a slăbit caracterul aleatoriu al anumitor semințe generate de COLDCARD a fost asociată în această vară cu furtul a 1.367 BTC de la peste 4.500 de adrese, în valoare de aproape 116 milioane de dolari la momentul respectiv. Atacatorii ar putea reproduce offline cheile private vulnerabile.

Scurgerile recente de date creează o altă suprafață de atac. Keystone a dezvăluit că o breșă de securitate a site-ului web din octombrie a expus informații personale asociate cu 25.964 de înregistrări ale cumpărătorilor. Coinbase a declarat separat că un incident la furnizorul de servicii de analiză Amplitude a expus informațiile de contact ale unui mic subgrup de clienți, deși propriile sale sisteme și fondurile clienților nu au fost compromise.

Astfel de date pot deveni materie primă pentru atacuri de phishing bazate pe IA extrem de personalizate.

Băncile se confruntă cu aceeași amenințare la viteza mașinilor

Sectorul financiar tradițional nu este ferit.

Anthropic a documentat operațiuni cibernetice asistate de IA care vizează instituțiile financiare, în timp ce FBI-ul a înregistrat pierderi raportate de peste 262 de milioane de dolari din preluarea conturilor, în perioada ianuarie-noiembrie 2025.

Prin urmare, cursa decisivă pentru securitate ar putea fi una de viteză.

IA nu are nevoie să inventeze o nouă metodă de a fura bitcoin sau de a goli un cont bancar. Dacă poate identifica punctele slabe, se poate da drept victimele și poate executa atacurile existente mai repede decât pot interveni apărătorii, criminalitatea cibernetică obișnuită devine ceva mult mai scalabil.