Por que a abordagem automatizada em massa está prejudicando as parcerias na Web3 — e o que fazer em vez disso

Eliminando o intermediário para preservar a privacidade

Todos os dias, milhares de executivos de desenvolvimento de negócios, investidores de capital de risco e líderes de ecossistemas se envolvem em uma rotina tediosa de duas etapas. Primeiro, eles conduzem discussões de parceria de alto risco dentro de aplicativos de mensagens como o Telegram. Em seguida, saem da conversa, abrem uma aba separada no navegador, fazem login em um painel de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e digitam manualmente um resumo do que acabou de ocorrer.

Trata-se de um fluxo de trabalho fundamentalmente falho — no qual o contexto crucial dos negócios se perde, os dados do pipeline se deterioram e a privacidade do usuário é rotineiramente comprometida por ferramentas intermediárias que tentam preencher a lacuna.

Para Sean Assaf, chefe de desenvolvimento de negócios da Telebiz, a questão não é a falta de software; é um paradigma ultrapassado. Com formação em economia e experiência como fundador de um projeto Web3, Assaf vê uma grande mudança estrutural no horizonte: as operações corporativas estão deixando para trás os painéis de software independentes e migrando diretamente para aplicativos de chat, onde as negociações modernas realmente acontecem.

Um grande obstáculo para a adoção da inteligência artificial (IA) nas vendas corporativas sempre foi a segurança. Modelos avançados de IA exigem um contexto profundo para serem úteis, mas enviar conversas não criptografadas de clientes para servidores em nuvem de terceiros representa um enorme risco. Assaf argumenta que esse atrito se resume a um projeto de software falho, e não a uma limitação inerente à IA.

“A maioria das ferramentas fica entre você e suas mensagens — elas importam seus chats para seus servidores, processam-nos e devolvem um resultado”, explica Assaf. “Ao aceitar esse modelo, você está escolhendo entre utilidade e privacidade, porque o fornecedor precisa armazenar seu conteúdo para que a ferramenta seja útil.”

O Telebiz adota uma abordagem diferente, rodando localmente no navegador como um cliente e conectando-se diretamente aos servidores do Telegram. Quando um recurso de IA analisa um histórico de conversas para entender o contexto, a solicitação é encaminhada diretamente do navegador do usuário para o provedor de modelo escolhido por ele.

“Nada passa por nós”, enfatiza Assaf. “O que armazenamos é a camada de negócios, não a conversa: IDs de chat criptografados, o mapeamento entre um chat e um negócio da HubSpot, regras de acompanhamento e registros de data e hora. Tudo criptografado com chaves específicas para cada organização. Assim, a IA obtém um contexto detalhado, e nós não temos acesso a nada disso.”

Por que o painel de controle SaaS está se tornando obsoleto

Ao incorporar funcionalidades de CRM diretamente na interface de mensagens, plataformas como a Telebiz desafiam a própria necessidade dos painéis tradicionais de software como serviço (SaaS) B2B.

“Acho que os painéis sobrevivem como lugares onde você vai para ver as coisas, e deixam de ser lugares onde você vai para fazer coisas”, observa Assaf.

Ele destaca que a entrada manual de dados no CRM sempre foi apenas uma solução alternativa para a incapacidade histórica do software de compreender o diálogo humano. “Quando o sistema consegue ler a conversa e agir com base nela, a camada de entrada de dados não tem mais razão para existir. Os dados ficam melhores porque são capturados no momento em que ocorrem, em vez de serem reconstruídos de memória uma hora depois.”

Embora os relatórios visuais e as análises de alto nível provavelmente continuem em telas dedicadas, Assaf prevê que as operações do dia a dia migrem inteiramente para as ferramentas que as equipes já utilizam — o que, para uma grande parcela do setor de tecnologia moderna e finanças digitais, é o Telegram.

À medida que as ferramentas de comunicação com IA ganham força, muitas equipes caem na armadilha da automação excessiva, enviando mensagens robóticas em massa que prejudicam a confiança em setores baseados em relacionamentos, como o de capital de risco e o Web3. Assaf observa que as mensagens automáticas genéricas falham não porque foram geradas por uma máquina, mas porque o remetente não tinha um motivo real para entrar em contato.

“Neste setor, a lista de destinatários é pequena — talvez algumas centenas de pessoas que realmente importam para qualquer proposta de parceria, e a maioria delas já se conhece”, diz Assaf. “Enviar mensagens em massa para esse grupo não amplia seu alcance; isso o destrói, e você só pode fazer isso uma vez.”

Em vez de usar IA para gerar um volume maior de mensagens, Assaf aponta o monitoramento do momento certo e do contexto como o ponto ideal. A IA se destaca em sinalizar gatilhos externos importantes — como um parceiro anunciando uma rodada de financiamento, lançando uma mainnet ou contratando um novo executivo —, permitindo que os humanos entrem em ação no momento exato em que uma mensagem é bem-vinda.

A regra da automação: nunca automatize a decisão

Para lidar com essa questão, Assaf segue uma estrutura operacional simples:

“Automatize tudo o que acontece antes e depois de uma decisão. Nunca automatize a decisão.”

Recuperação de informações, resumos de conversas, elaboração de rascunhos, registro de termos acordados e acompanhamento de contatos inativos são tarefas administrativas que não devem consumir o foco de quem negocia. Mas a decisão real de entrar em contato, negociar ou fechar um negócio deve permanecer estritamente humana. “As equipes automatizam o contato, que é delicado, e atualizam manualmente o CRM, que não é”, observa Assaf. “Inverta isso, e ambas as partes ficam melhores.”

À medida que o Telegram expande seu ecossistema técnico por meio de aplicativos nativos e infraestrutura, Assaf acredita que a maior oportunidade ainda inexplorada para desenvolvedores não é a criação de chatbots de IA melhores, mas sim a correção de lacunas estruturais na forma como as equipes trabalham juntas.

“O Telegram foi criado para indivíduos, mas os negócios são um esporte coletivo”, diz Assaf. “Atualmente, não há contexto compartilhado, nem responsabilidade pelo relacionamento, nem uma transferência clara quando alguém sai. Toda essa camada está faltando, e quase ninguém está construindo-a.”

Ao integrar IA com prioridade local, fluxos administrativos automatizados e ferramentas colaborativas de equipe diretamente na interface de bate-papo, o futuro do software empresarial pode não se parecer em nada com um painel complexo — pode simplesmente se parecer com uma caixa de entrada comum.