Nova fase para o XRP pode surgir à medida que os agentes de IA avançam em direção a gastos reais

Agentes de IA poderiam expandir o comércio com XRP

Uma nova fase para o XRP pode surgir à medida que softwares autônomos evoluem da compra de recursos digitais para a realização de tarefas comerciais no mundo real. Chandler Fang, cofundador da t54, uma startup especializada em agentes de IA, delineou essa possível transição no X em 21 de agosto, descrevendo uma economia de agentes composta por mercados com diferentes valores de pagamento, frequências e requisitos de liquidação.

Antes de cofundar a t54, Fang atuou como líder de produto na Ripple, após ocupar cargos nas áreas de finanças quantitativas e blockchain no J.P. Morgan. Desde então, a Ripple apoiou sua empresa, juntando-se à Franklin Templeton em uma rodada de investimento inicial de US$ 5 milhões.

A liquidação máquina a máquina não é mais uma questão em aberto, já que os agentes já movimentaram mais de um milhão de transações no XRP Ledger sem a intervenção humana.

Fang afirmou que a próxima questão é como essa atividade se desenvolverá em um comércio mais amplo, incluindo aplicações que optam pelo XRPL em segundo plano. Ele escreveu:

“Isso muda a forma como devemos pensar sobre a adoção do XRPL.”

Mandatos de gastos podem redefinir os pagamentos aos agentes

A primeira etapa comercial concentra-se em produtos digitais que os agentes podem descobrir, adquirir e consumir dentro de fluxos de trabalho automatizados. O XRPL AI Starter Kit da Ripple, lançado em 10 de junho, já permite pagamentos x402 usando XRP ou Ripple USD (RLUSD), possibilitando que softwares autônomos paguem por interfaces de programação de aplicativos, recursos de computação, inferência de modelos e outros serviços online.

A próxima fase concederia aos agentes autoridade limitada para gastos, ao mesmo tempo em que exigiria que eles seguissem orçamentos, restrições de comerciantes e regras de aprovação estabelecidas pelos usuários. O programa “Agent Pay for Machines” da Mastercard estende esse modelo a faturas, capacidade computacional e outras transações automatizadas que as empresas desejam que sejam processadas sem a necessidade de aprovação humana para cada uma delas.

A rede de cartões lançou o programa em 10 de junho com mais de 30 parceiros de lançamento, incluindo Coinbase, Stripe e a Fundação Solana. A Ripple aderiu por meio da RippleX, integrando canais de liquidação de criptomoedas e processadores de pagamento tradicionais em uma única estrutura para compras comerciais automatizadas.

Consumidores e empresas precisariam de carteiras de criptomoedas, além de ferramentas financeiras que definam o que um agente pode comprar, quanto pode gastar e quais decisões exigem aprovação humana. Simultaneamente, os comerciantes precisariam fornecer preços, estoque, condições de entrega e interfaces de pagamento em formatos que sistemas autônomos possam interpretar.

Agentes que construírem históricos confiáveis de identidade, transações e pagamentos poderiam, eventualmente, receber capacidade financeira ou crédito, em vez de serem pré-financiados para cada tarefa, disse Fang.

O uso do XRP dependeria das necessidades de liquidação

A expansão da atividade dos agentes não exigiria que toda pesquisa, verificação de política ou comparação de preços se tornasse uma transação na XRPL. Pagamentos repetidos entre as mesmas partes poderiam utilizar os Canais de Pagamento da XRPL, permitindo que os participantes troquem reivindicações assinadas em XRP fora do consenso antes de liquidar sua obrigação combinada por meio de uma transação no livro-razão.

As três fases de adoção geram cargas de trabalho diferentes, disse Fang: pagamentos frequentes de baixo valor para serviços digitais, um número menor de transações de valor mais alto para o comércio de consumidores e empresas, e milhares de ações internas antes de uma única liquidação para agentes incorporados. As plataformas poderiam agregar atividades ou liquidar obrigações líquidas, em vez de registrar cada etapa no livro-razão, acrescentou ele.

O ativo de pagamento variaria de acordo com a finalidade de cada transação e os requisitos de liquidação. O XRP poderia lidar com pagamentos diretos, roteamento ou liquidação final, enquanto o RLUSD poderia fornecer valor denominado em dólares para determinadas compras. Análises existentes descrevem o XRP e o RLUSD como desempenhando funções complementares na XRPL, em vez de competirem para processar todas as transações.

A adoção da XRPL pode se tornar invisível

A adoção a longo prazo poderia integrar agentes em plataformas de tesouraria, sistemas de logística e aplicativos financeiros sem exigir que os usuários interajam diretamente com a XRPL. O software poderia comparar fornecedores, avaliar riscos e selecionar a infraestrutura de blockchain em segundo plano.

A interoperabilidade, disse Fang, é um problema maior do que a movimentação de ativos entre blockchains, já que as transações poderiam, cada vez mais, ter início dentro de sistemas de cartões, bancos ou instituições antes de serem vinculadas à liquidação baseada em blockchain.

Fang explicou:

“A adoção de longo prazo não exige que todas as pessoas abram uma carteira XRPL ou escolham conscientemente uma blockchain antes de concluir uma tarefa.”

O volume de transações, por si só, forneceria, consequentemente, uma medida incompleta da adoção por parte dos agentes. Indicadores mais informativos incluiriam a repetição de atividades, a receita dos comerciantes, a conformidade com metas de gastos, a entrega bem-sucedida e a resolução eficaz de disputas. O cofundador da t54 concluiu: “Nessa altura, a XRPL não será julgada apenas pela capacidade dos agentes de usá-la. Ele será avaliado pelo volume de atividade econômica útil que eles decidirem liquidar nele.”

O progresso continuará parecendo incremental de dentro do setor, disse Fang, comparando o padrão à chegada do ChatGPT, quando anos de trabalho de infraestrutura pareceram repentinos somente depois que o produto alcançou um público amplo. Ele previu que as pessoas deixarão de questionar o que se considera uma transação de agente e simplesmente esperarão que os agentes permaneçam dentro de seus limites, acrescentando que a adoção revela a carga de trabalho que a XRPL precisa escalar em seguida.