A Bitwise lançou um ETF da NEAR listado nos Estados Unidos, que oferece exposição direta ao token, além de recompensas de staking de aproximadamente 5%. O fundo oferece aos investidores tradicionais uma nova maneira de apostar na convergência entre a infraestrutura de criptomoedas e a economia emergente dos agentes de IA.
A Bitwise lança ETF da NEAR com rendimento de 5% e uma aposta na IA
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Pontos principais
- A Bitwise lançou o NRR, oferecendo exposição à NEAR no mercado à vista com recompensas de staking de aproximadamente 5%.
- O ETF amplia o acesso dos EUA a criptomoedas baseadas em staking e fortalece o argumento de venda da NEAR em relação à infraestrutura de IA.
- A demanda por agentes de IA pode se traduzir em influxos sustentados para o ETF da NEAR.
Por que a Bitwise está levando a NEAR para Wall Street
A Bitwise está levando a combinação de IA e criptomoedas para o mercado de ETFs dos EUA.
A gestora de ativos lançou o ETF Bitwise NEAR, negociado sob o código NRR na NYSE Arca a partir de 29 de setembro. O fundo oferece exposição à NEAR no mercado à vista e deve fazer staking de suas participações por meio da equipe institucional de staking da Bitwise.
A Bitwise tem como meta participar das recompensas médias de staking da NEAR, de cerca de 5%, proporcionando aos investidores uma renda potencial além de qualquer valorização do token. A taxa de administração é de 0,75%.
O lançamento amplia a linha de criptomoedas de ativo único da Bitwise nos EUA, que já inclui produtos vinculados a bitcoin, ether, solana, XRP e ao HYPE da Hyperliquid.
A Bitwise está vendendo o NEAR como uma aposta em infraestrutura de IA
O argumento de investimento gira em torno do papel da NEAR no comércio digital autônomo.
“A NEAR está na interseção de duas das maiores tendências em tecnologia: IA e criptomoedas”, afirmou Matt Hougan, diretor de investimentos da Bitwise.
A Bitwise destaca o Near Intents, um protocolo de transações projetado para ajudar usuários e agentes de software a executar transações entre cadeias. O produto já processou mais de US$ 32 bilhões em volume, um aumento em relação aos menos de US$ 1 bilhão registrados há um ano.
As transações da Near são finalizadas em cerca de 1,2 segundo, segundo a Bitwise, enquanto a rede manteve 100% de tempo de atividade durante seis anos de operação. O protocolo também reduziu recentemente a inflação para 2,5%, enquanto parte da receita do ecossistema é usada para financiar recompras de NEAR.
O staking acrescenta outra camada ao ETF
O NRR difere de um simples produto à vista porque a Bitwise pretende fazer staking das participações do fundo em NEAR internamente. Isso dá aos investidores exposição não apenas ao preço de mercado do NEAR, mas também às recompensas geradas por ajudar a proteger a rede.
Para instituições e consultores, essa estrutura pode tornar a exposição a criptomoedas baseada em staking mais acessível por meio de contas de corretagem tradicionais.
Ainda assim, a Bitwise alerta que o NRR apresenta volatilidade substancial e pode resultar em perda significativa ou total. O fundo também não está registrado sob a Lei das Sociedades de Investimento de 1940 e não recebe as mesmas proteções que fundos mútuos convencionais ou ETFs.
Agentes de IA se tornam a aposta mais promissora
O cofundador da Near, Illia Polosukhin, descreveu a rede como uma pilha verticalmente integrada, na qual “a IA é o front-end e o blockchain é o back-end”.
O CEO da Bitwise, Hunter Horsley, enquadrou a oportunidade de forma ainda mais ampla, argumentando que os agentes de IA realizarão cada vez mais transações, coordenarão e participarão da economia em nome dos usuários.
Essa é a verdadeira tese por trás do NRR.
O ETF não é simplesmente mais um invólucro para altcoins. É uma aposta no mercado público de que os agentes de IA precisarão de infraestrutura de liquidação neutra, pagamentos programáveis e liquidez entre cadeias.
Se essa economia se desenvolver na escala que a Bitwise espera, então a Near está se posicionando como uma das redes de criptomoedas criadas para impulsioná-la.
Este artigo foi traduzido do inglês usando IA. A versão original em inglês é a fonte autorizada; traduções automáticas podem conter imprecisões, especialmente em terminologia jurídica e regulatória.
