A IA e os pagamentos com criptomoedas levantam novas questões sobre transações autônomas

Por que a infraestrutura de pagamentos está se tornando a questão principal

A IA e os pagamentos com criptomoedas estão se tornando parte da mesma discussão porque os agentes autônomos podem precisar de mais do que inteligência para operar comercialmente. Eles também precisariam de uma maneira de transferir valor sem depender de sistemas de pagamento criados principalmente para uso humano. Para Alex Kozenko, diretor de marketing da WhiteBIT, isso torna a infraestrutura a questão central.

Em declarações ao Bitcoin.com News nesta semana, ele descreveu:

“A interseção entre IA e pagamentos em criptomoedas é uma das tendências estruturais mais interessantes que estamos observando. Agentes de IA capazes de realizar transações autônomas precisam de canais de pagamento que sejam programáveis e estejam disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana. A infraestrutura de criptomoedas atende naturalmente a essa necessidade.”

O ponto-chave não é que os agentes de IA já estejam transformando os pagamentos em grande escala. É que as transações autônomas imporiam exigências diferentes aos canais de pagamento. O argumento de Kozenko é que os sistemas utilizados por agentes de IA precisariam ser programáveis, estar continuamente disponíveis e ser compatíveis com atividades conduzidas por máquinas.

É aí que as criptomoedas entram na discussão. Kozenko argumentou que a infraestrutura de criptomoedas atende naturalmente a esses requisitos, pois é programável e está disponível 24 horas por dia. A questão em aberto é se esses recursos serão suficientes para tornar os pagamentos com criptomoedas práticos para o comércio autônomo.

Um estudo separado mostra por que o dinheiro nativo digital faz parte do debate

Um estudo separado do Bitcoin Policy Institute, divulgado em 3 de março de 2026, fornece contexto para a discussão mais ampla, embora não tenha relação com os comentários de Kozenko. O estudo testou 36 modelos de IA de ponta da Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI e xAI em 9.072 cenários monetários abertos.

O estudo constatou que o Bitcoin foi selecionado em 48,3% de todas as respostas, mais do que qualquer outra opção, enquanto as stablecoins vieram em segundo lugar, com 33,2%. Mais de 90% das respostas favoreceram o dinheiro digital nativo, incluindo stablecoins atreladas ao dólar, em detrimento da moeda fiduciária tradicional. De acordo com o estudo, nenhum modelo escolheu a moeda fiduciária como sua principal preferência.

Os resultados também mostraram uma divisão entre os diferentes usos do dinheiro. O Bitcoin liderou os cenários de reserva de valor com 79,1%, enquanto as stablecoins lideraram os cenários de pagamentos cotidianos com 53,2%. O estudo não comprova como agentes de IA reais se comportarão em ambientes comerciais, mas ajuda a explicar por que o dinheiro digital nativo está sendo discutido juntamente com transações autônomas.

A parte difícil ainda está por vir

Kozenko afirmou que os pagamentos autônomos ainda não são uma realidade comercial generalizada. Seu cronograma aponta que essa mudança ocorrerá daqui a cerca de dois a três anos. Isso torna as decisões de hoje importantes, pois as empresas podem estar projetando os sistemas que os futuros agentes de IA serão capazes de usar ou terão dificuldade para acessar.

Kozenko disse:

“Provavelmente ainda estamos a dois ou três anos de os pagamentos por agentes se tornarem uma realidade comercial comum, mas as decisões de infraestrutura que estão sendo tomadas hoje definirão como será esse futuro. As empresas que estão desenvolvendo sistemas de pagamento já deveriam estar pensando em interfaces legíveis por máquina.”

A expressão “interfaces legíveis por máquina” aponta para o desafio técnico ainda não resolvido. A referência de Kozenko sugere que os sistemas de pagamento criados para agentes autônomos precisariam ser compreensíveis e utilizáveis por software, não apenas por pessoas. Sem essa camada, podem existir canais de pagamento programáveis, mas os agentes de IA ainda podem carecer de uma maneira prática de usá-los em escala.

A questão que permanece não é se a IA e os pagamentos com criptomoedas estão atraindo atenção. A questão é se as empresas de pagamentos conseguem construir uma infraestrutura que transforme as transações autônomas de um conceito em um sistema comercial funcional. Até que as interfaces legíveis por máquina e os casos de uso reais de pagamentos autônomos amadureçam, o futuro descrito por Kozenko continua sendo possível, mas ainda não está definido.