Znany ekspert ds. technologii blockchain skrytykował nagrodę, jaką fundacja Ripple Ledger Foundation przyznała Caydenowi Liao i firmie Veria Labs po wykryciu błędu, który – gdyby został wykorzystany – umożliwiłby komuś wyemitowanie 18 bilionów XRP w ramach jednej transakcji, czyli 184-krotności pierwotnego limitu podaży.
ZachXBT ostro krytykuje Ripple za wypłatę 250 tys. USD za błąd 18T XRP

Najważniejsze wnioski
- ZachXBT ostro skrytykował nagrodę w wysokości 250 tys. dolarów za wykrycie krytycznego błędu w XRP, który mógłby doprowadzić do wyemitowania 18 bilionów nowych tokenów.
- Wykryta przez sztuczną inteligencję luka zagrażająca limitowi podaży XRP została szybko załatana, zanim ktokolwiek zdążył wykorzystać tę lukę.
- ZachXBT ostrzegł, że niskie nagrody zachęcają do ataków hakerskich, co skłoniło Fundację XRP do ponownego przemyślenia wysokości oferowanych nagród.
ZachXBT krytykuje „skąpą” nagrodę w wysokości 250 tys. dolarów za błąd umożliwiający nieograniczoną emisję XRP
Publicznie toczy się debata na temat bezpieczeństwa łańcucha bloków oraz wartości nagród za wykrycie krytycznych błędów, a w centrum tej dyskusji znajduje się Fundacja XRP Ledger.
ZachXBT, znany i kontrowersyjny śledczy zajmujący się łańcuchami bloków, który niedawno ogłosił, że przeniknął do chińskiej grupy zajmującej się praniem kryptowalut, skrytykował sposób, w jaki firmy Ripple i Fundacja XRP Ledger potraktowały badaczy typu „white-hat”, którzy ujawnili krytyczną lukę, która – gdyby została wykorzystana – mogłaby spowodować katastrofę dla kapitalizacji rynkowej XRP.
Błąd ten, obecny w kodzie źródłowym XRP od ponad dekady, umożliwiłby atakującemu wygenerowanie z niczego 18 bilionów XRP za pomocą jednej transakcji, co stanowi 184-krotność stałej całkowitej podaży tej waluty (100 miliardów tokenów). Błąd został zgłoszony i potwierdzony 22 września; poprawka została zaprogramowana i wydana 25 września, zanim ponad 80% walidatorów zaktualizowało się do nowej wersji, co uniemożliwiło wykorzystanie luki.
W ramach nagrody za pracę nad tym błędem Caydel Liao, współzałożyciel Veria Labs, otrzymał 250 tys. dolarów – maksymalną kwotę oferowaną w ramach programu nagród za wykrycie błędów prowadzonego przez zespół Ripple. W mediach społecznościowych Liao stwierdził, że jego zdaniem była to największa kwota, jaką kiedykolwiek wypłacono za lukę odkrytą w całości przez agenta AI.
Niemniej jednak ZachXBT stwierdził, że kwota ta była niewystarczająca ze względu na powagę i potencjalne skutki zgłoszonej luki.
„Wypłacanie whitehatowi marne 250 tys. dolarów za krytyczną lukę umożliwiającą nieograniczoną podaż XRP, podczas gdy wasza kasa dysponuje miliardami? Dzięki za pomoc w zapewnieniu, że następnym razem atakujący wykorzysta ją, aby zgarnąć kwotę z dziewięcioma zerami, zamiast zgłosić ją w dobrej wierze” – ocenił ZachXBT, podkreślając, że przyczyniło się to do wzbudzenia negatywnych opinii na temat Ripple jako poważnej organizacji.
Vet, współpracownik Fundacji XRP Ledger, zgodził się z punktem widzenia ZachXBT, podkreślając, że fundacja wzmacnia program nagród za wykrywanie błędów. Ujawnił również, że fundacja zawarła umowy komercyjne z łowcami błędów wykraczające poza ramy programu nagród.
„Musimy zadbać o to, by struktura zachęt pozostała atrakcyjna, biorąc pod uwagę wartość narażoną na ryzyko. Ostatecznie chcemy wspierać białych hakerów – to o wiele lepsze niż zmaganie się z Lazarusem” – podsumował, nie ujawniając jednak dodatkowych nagród w tym konkretnym przypadku.
W sierpniu ZachXBT odmówił udzielenia pomocy w śledzeniu ofiarom ataku na ColdCard, wyjaśniając, że poświęca swój czas ekosystemom, które doceniają jego pracę.
ZachXBT wskazuje Kanadę jako najgorszą jurysdykcję dla ofiar przestępstw związanych z kryptowalutami, wyprzedzającą takie kraje jak Wielka Brytania i Indie.
Czytaj teraz: ZachXBT wskazuje Kanadę jako największe ognisko oszustw kryptowalutowych na świecieTen artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.

















