Bitcoin.com News
Obsługiwane przez

ZachXBT ostro krytykuje Ripple za wypłatę 250 tys. USD za błąd 18T XRP

Znany ekspert ds. technologii blockchain skrytykował nagrodę, jaką fundacja Ripple Ledger Foundation przyznała Caydenowi Liao i firmie Veria Labs po wykryciu błędu, który – gdyby został wykorzystany – umożliwiłby komuś wyemitowanie 18 bilionów XRP w ramach jednej transakcji, czyli 184-krotności pierwotnego limitu podaży.

UDOSTĘPNIJ
ZachXBT ostro krytykuje Ripple za wypłatę 250 tys. USD za błąd 18T XRP

Najważniejsze wnioski

  • ZachXBT ostro skrytykował nagrodę w wysokości 250 tys. dolarów za wykrycie krytycznego błędu w XRP, który mógłby doprowadzić do wyemitowania 18 bilionów nowych tokenów.
  • Wykryta przez sztuczną inteligencję luka zagrażająca limitowi podaży XRP została szybko załatana, zanim ktokolwiek zdążył wykorzystać tę lukę.
  • ZachXBT ostrzegł, że niskie nagrody zachęcają do ataków hakerskich, co skłoniło Fundację XRP do ponownego przemyślenia wysokości oferowanych nagród.

ZachXBT krytykuje „skąpą” nagrodę w wysokości 250 tys. dolarów za błąd umożliwiający nieograniczoną emisję XRP

Publicznie toczy się debata na temat bezpieczeństwa łańcucha bloków oraz wartości nagród za wykrycie krytycznych błędów, a w centrum tej dyskusji znajduje się Fundacja XRP Ledger.

ZachXBT, znany i kontrowersyjny śledczy zajmujący się łańcuchami bloków, który niedawno ogłosił, że przeniknął do chińskiej grupy zajmującej się praniem kryptowalut, skrytykował sposób, w jaki firmy Ripple i Fundacja XRP Ledger potraktowały badaczy typu „white-hat”, którzy ujawnili krytyczną lukę, która – gdyby została wykorzystana – mogłaby spowodować katastrofę dla kapitalizacji rynkowej XRP.

Błąd ten, obecny w kodzie źródłowym XRP od ponad dekady, umożliwiłby atakującemu wygenerowanie z niczego 18 bilionów XRP za pomocą jednej transakcji, co stanowi 184-krotność stałej całkowitej podaży tej waluty (100 miliardów tokenów). Błąd został zgłoszony i potwierdzony 22 września; poprawka została zaprogramowana i wydana 25 września, zanim ponad 80% walidatorów zaktualizowało się do nowej wersji, co uniemożliwiło wykorzystanie luki.

W ramach nagrody za pracę nad tym błędem Caydel Liao, współzałożyciel Veria Labs, otrzymał 250 tys. dolarów – maksymalną kwotę oferowaną w ramach programu nagród za wykrycie błędów prowadzonego przez zespół Ripple. W mediach społecznościowych Liao stwierdził, że jego zdaniem była to największa kwota, jaką kiedykolwiek wypłacono za lukę odkrytą w całości przez agenta AI.

Niemniej jednak ZachXBT stwierdził, że kwota ta była niewystarczająca ze względu na powagę i potencjalne skutki zgłoszonej luki.

„Wypłacanie whitehatowi marne 250 tys. dolarów za krytyczną lukę umożliwiającą nieograniczoną podaż XRP, podczas gdy wasza kasa dysponuje miliardami? Dzięki za pomoc w zapewnieniu, że następnym razem atakujący wykorzysta ją, aby zgarnąć kwotę z dziewięcioma zerami, zamiast zgłosić ją w dobrej wierze” – ocenił ZachXBT, podkreślając, że przyczyniło się to do wzbudzenia negatywnych opinii na temat Ripple jako poważnej organizacji.

Vet, współpracownik Fundacji XRP Ledger, zgodził się z punktem widzenia ZachXBT, podkreślając, że fundacja wzmacnia program nagród za wykrywanie błędów. Ujawnił również, że fundacja zawarła umowy komercyjne z łowcami błędów wykraczające poza ramy programu nagród.

„Musimy zadbać o to, by struktura zachęt pozostała atrakcyjna, biorąc pod uwagę wartość narażoną na ryzyko. Ostatecznie chcemy wspierać białych hakerów – to o wiele lepsze niż zmaganie się z Lazarusem” – podsumował, nie ujawniając jednak dodatkowych nagród w tym konkretnym przypadku.

W sierpniu ZachXBT odmówił udzielenia pomocy w śledzeniu ofiarom ataku na ColdCard, wyjaśniając, że poświęca swój czas ekosystemom, które doceniają jego pracę.

ZachXBT wskazuje Kanadę jako najgorszą jurysdykcję dla ofiar przestępstw związanych z kryptowalutami, wyprzedzającą takie kraje jak Wielka Brytania i Indie.

Czytaj teraz: ZachXBT wskazuje Kanadę jako największe ognisko oszustw kryptowalutowych na świecie

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.