Grayscale przewiduje wzrost wartości Zcash w związku ze wzrostem zagrożeń dla prywatności finansowej wynikających ze sztucznej inteligencji

Grayscale przewiduje trzecią falę popytu na prywatność finansową

Sztuczna inteligencja może wzmocnić popyt na funkcje zapewniające prywatność w sieci Zcash, ponieważ narzędzia analityczne coraz lepiej łączą publiczne transakcje w łańcuchu bloków z informacjami spoza łańcucha – powiedział 31 sierpnia Zach Pandl, dyrektor ds. badań w firmie Grayscale. W najnowszym komentarzu firmy opublikowanym na platformie Stack Pandl opisał sztuczną inteligencję jako siłę stojącą za potencjalną trzecią falą zainteresowania opinii publicznej prywatnością finansową.

Według zarządzającego aktywami, obawy dotyczące prywatności nasiliły się wcześniej w okresie komputeryzacji dokumentacji finansowej w latach 70. oraz ekspansji internetu w latach 90. Publiczne łańcuchy bloków stwarzają obecnie wyraźne zagrożenie, ponieważ transakcje pozostają widoczne i mogą potencjalnie zostać powiązane z danymi z giełd, aktywnością portfeli oraz innymi informacjami umożliwiającymi identyfikację.

Pandl stwierdził:

„Dla użytkowników, dla których prywatność jest priorytetem, może to stać się funkcją niezbędną”.

Ten nowy komentarz jest kontynuacją szerszej analizy firmy Grayscale dotyczącej potencjalnej pozycji Zcash na rynku walut cyfrowych. W ciągu ostatniego roku wartość ZEC wzrosła około 19-krotnie, ale na dzień 29 sierpnia nadal stanowiła mniej niż 1% kapitalizacji rynkowej bitcoina. Wcześniejsze scenariusze wyceny firmy Grayscale były hipotetycznymi ilustracjami, a nie prognozami cenowymi.

Amerykańskie agencje wskazują na ryzyko ponownej identyfikacji związane ze sztuczną inteligencją

Federalne badania potwierdzają powszechne obawy, że sztuczna inteligencja może osłabić zabezpieczenia zapewniane dotychczas poprzez anonimizację i fragmentację danych. Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) stwierdza, że sztuczna inteligencja stwarza nowe zagrożenia związane z ponowną identyfikacją, a jej zdolności predykcyjne mogą ujawniać więcej informacji o osobach oraz nasilać śledzenie zachowań i nadzór.

W oddzielnym raporcie amerykańskiego Urzędu ds. Odpowiedzialności Rządowej (GAO), opublikowanym w marcu, zebrano zagrożenia dla prywatności wskazane przez powołany przez niego panel ekspertów. Panel opisał, w jaki sposób sztuczna inteligencja porównuje pozornie niezależne zbiory danych w celu ponownej identyfikacji zanonimizowanych informacji, a także wskazał agregację danych jako odrębne zagrożenie. Systemy mogą łączyć dane finansowe, lokalizacyjne, zdrowotne i inne dane dotyczące danej osoby w celu wywnioskowania szczegółów, które nie są wyraźnie zawarte w żadnym pojedynczym zbiorze danych.

Wyniki te nie dotyczą konkretnie transakcji w łańcuchu bloków ani kryptowaluty Zcash, ale potwierdzają mechanizm leżący u podstaw argumentacji firmy Grayscale. Przejrzyste rejestry zapewniają trwały zbiór danych, który coraz bardziej zaawansowane systemy mogłyby analizować wraz z informacjami gromadzonymi przez giełdy, platformy płatnicze, rejestry publiczne, brokerów danych i serwisy internetowe.

Transakcje chronione ukrywają adresy i kwoty

Zcash obsługuje zarówno transakcje przejrzyste, jak i osłonięte, dając użytkownikom kontrolę nad tym, czy szczegóły transakcji są publicznie widoczne. Jego osłonięte transfery wykorzystują kryptografię zerowej wiedzy – technologię stosowaną przez niektóre kryptowaluty zapewniające prywatność – do weryfikacji transakcji bez ujawniania adresów nadawcy i odbiorcy ani kwoty.

Zainteresowanie poufnymi transakcjami w łańcuchu bloków wzrosło wraz z ogólnymi obawami dotyczącymi nadzoru finansowego. Do maja około 30% podaży ZEC znajdowało się w zasobach chronionych, co stanowi wzrost w porównaniu z około 8% w poprzednich latach, co wskazuje na rosnącą popularność funkcji zapewniających prywatność w sieci Zcash. Odsetek ten odzwierciedla udział ZEC przechowywanych prywatnie i stanowi miarę popularności zasobników chronionych na poziomie sieci.

Dostęp inwestorów również się rozszerzył, gdy 25 sierpnia na giełdzie NYSE Arca rozpoczęto obrót funduszem ETF Zcash firmy Grayscale pod symbolem ZCSH. Produkt ten zapewnia ekspozycję na ZEC na rynku kasowym poprzez strukturę notowaną na giełdzie, łącząc tezę Grayscale dotyczącą prywatności z publicznie notowanym instrumentem inwestycyjnym.

W najnowszym komentarzu firma przedstawia zagrożenia dla prywatności związane ze sztuczną inteligencją jako potencjalne źródło długoterminowego popytu, podczas gdy jej głównym twierdzeniem pozostaje prognoza dotycząca znaczenia Zcash, a nie dowód na to, że sztuczna inteligencja już zwiększyła wykorzystanie chronionych transakcji.