Obsługiwane przez
Blockchain

Fhenix łączy się z firmą Sunscreen, aby stworzyć odporny na ataki kwantowe algorytm FHE przeznaczony dla sektora finansowego, sztucznej inteligencji i płatności

Firma Fhenix, zajmująca się ochroną prywatności w technologii blockchain, przejęła Sunscreen – start-up specjalizujący się w szyfrowaniu w pełni homomorficznym dla aplikacji Web3.

UDOSTĘPNIJ
Fhenix łączy się z firmą Sunscreen, aby stworzyć odporny na ataki kwantowe algorytm FHE przeznaczony dla sektora finansowego, sztucznej inteligencji i płatności

Najważniejsze informacje

  • Fhenix przejęła firmę Sunscreen zajmującą się kryptografią, aby zgromadzić najnowsze badania nad Web3 pod jednym dachem.
  • Od 2022 roku firma Sunscreen dążyła do tego, by szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE) stało się standardową, kluczową infrastrukturą w sieciach Ethereum.
  • Fhenix wdroży warstwę prywatności odporną na ataki kwantowe w trzech głównych sieciach, w tym Base i Arbitrum.

Zmiana w infrastrukturze prywatności Web3

Firma Fhenix, zajmująca się prywatnością w łańcuchach bloków, ogłosiła 2 lipca przejęcie firmy Sunscreen, która na wczesnym etapie rozwoju zajmowała się tworzeniem technologii w pełni homomorficznego szyfrowania (FHE) dla aplikacji Web3. W ramach transakcji założycielka Sunscreen, Ravital Solomon, dołączy do Fhenix, aby kierować działaniami badawczymi firmy w zakresie kryptografii.

Przejęcie łączy obszary specjalizacji obu firm w zakresie zaawansowanej kryptografii, w tym schematów szyfrowania TFHE i BFV, obliczeń szyfrowanych oraz bezpieczeństwa postkwantowego. Konsolidacja ta następuje w kontekście szerszych działań w branży kryptowalutowych mających na celu ustanowienie obliczeń szyfrowanych jako standardowej infrastruktury.

W miarę jak kapitał instytucjonalny, tokenizowane aktywa świata rzeczywistego, stablecoiny i systemy sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu migrują do sieci blockchain, technologie bezpieczeństwa i prywatności przestały być niszowymi zastosowaniami, stając się podstawowymi wymaganiami dla wdrożeń na szeroką skalę.

Od momentu uruchomienia w 2022 roku wraz z kompilatorem FHE typu open source firma Sunscreen rozszerzyła swoją działalność o narzędzia typu zero-knowledge, systemy szyfrowane progowo oraz architektury zapewniające prywatność. Solomon specjalizuje się w dostosowywaniu kryptografii postkwantowej opartej na sieciach do kontraktów inteligentnych i środowisk produkcyjnych.

„FHE wkracza w nową fazę” – powiedział w oświadczeniu Guy Zyskind, założyciel firmy Fhenix. „Dyskusja nie dotyczy już tego, czy szyfrowane obliczenia działają. Chodzi o to, by uczynić je skalowalnymi, praktycznymi i dostępnymi w ekosystemach, w których obecnie tworzą oprogramowanie programiści”.

Zyskind dodał, że przejęcie ma na celu przyspieszenie wdrażania warstwy prywatności odpornej na ataki kwantowe w głównych sieciach blockchain, w tym Ethereum, Arbitrum i Base.

Fhenix rozszerza swój zestaw rozwiązań zapewniających prywatność poprzez CoFHE – infrastrukturę obliczeń szyfrowanych dostosowaną do aplikacji działających na wirtualnej maszynie Ethereum (EVM). Najnowsze inicjatywy badawcze firmy skupiały się na odszyfrowywaniu FHE z wykorzystaniem progu, arytmetyce dokładnej oraz skalowaniu obliczeń szyfrowanych w celu obsługi rzeczywistych obciążeń w łańcuchach bloków.

„Założyłem firmę Sunscreen, ponieważ wierzyłem, że zaawansowana kryptografia powinna przejść od teorii do praktycznego zastosowania” – powiedział Solomon. „To, co mnie zachwyciło w dołączeniu do Fhenix, to połączenie ambitnych badań z jasną ścieżką wdrożenia”.

Zjednoczony dział badawczy skoncentruje się na opracowywaniu skalowalnych, odpornych na ataki kwantowe systemów FHE. Przedstawiciele Fhenix oświadczyli, że długoterminowym celem połączonego zespołu jest stworzenie podstaw kryptograficznych niezbędnych do obsługi poufnego przetwarzania danych w łańcuchu bloków w obszarach usług finansowych, płatności cyfrowych, weryfikacji tożsamości oraz aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.

Tagi w tym artykule