Obsługiwane przez
Featured

W jaki sposób agenci AI niwelują stromą krzywą nauki obsługi narzędzi Web3

Minchi Park, dyrektor operacyjny Coinfello, zauważa, że sztuczna inteligencja oparta na prostym języku eliminuje stromą „krzywą uczenia się obsługi narzędzi” w Web3 oraz rozwiązuje problem odpływu użytkowników po zakończeniu procesu wdrażania, spowodowany zmęczeniem ręczną obsługą.

UDOSTĘPNIJ
W jaki sposób agenci AI niwelują stromą krzywą nauki obsługi narzędzi Web3

Najważniejsze wnioski

  • Coinfello uruchomiło agenta opartego na sztucznej inteligencji, wykorzystującego prosty język do automatyzacji strategii DeFi za pomocą jednego polecenia.
  • Minchi Park przewiduje, że agenci AI zmuszają aplikacje dApps do skupienia się na zyskach netto, a nie na najlepszych projektach interfejsu użytkownika.
  • Dyrektor generalny jacobc.eth potwierdził, że dwuetapowe procesy ręczne zostaną zautomatyzowane, a użytkownicy zachowają 100% kontroli nad swoimi portfelami.

Zastąpienie utrudnień interfejsu poleceniami opartymi na intencjach

Zdecentralizowana platforma finansowa Coinfello wprowadziła znaczącą aktualizację swojej platformy opartej na agentach AI, zaprojektowaną tak, aby umożliwić użytkownikom kryptowalut tworzenie, realizację i automatyzację złożonych strategii w łańcuchu bloków za pomocą poleceń sformułowanych prostym językiem. Aktualizacja wprowadza strukturę opartą na intencjach, która eliminuje ręczne, wieloetapowe interakcje z interfejsem. Dzięki temu użytkownicy mogą jednorazowo opisać strategię finansową, a agent w tle zajmie się jej realizacją, monitorowaniem i zabezpieczeniami.

Tradycyjnie zarządzanie strategiami zysku, równoważenie portfela lub monitorowanie kondycji kredytów wymagało korzystania z wielu zdecentralizowanych aplikacji (dApps), ręcznego zatwierdzania transakcji oraz całodobowego monitorowania rynków. Ulepszona platforma, znana jako Fello 2, zastępuje te utrudnienia pojedynczą komendą. Po otrzymaniu polecenia agent analizuje warunki, tworzy plan realizacji do wglądu użytkownika i zajmuje się ciągłym monitorowaniem w tle.

Zgodnie z oświadczeniem prasowym użytkownicy posiadający standardowe konta zewnętrzne (EOA) mogą polecić agentowi monitorowanie istniejących pozycji pod kątem zmian ryzyka lub rentowności bez konieczności tworzenia nowego portfela. Portfel automatyczny jest wymagany wyłącznie podczas autoryzacji aktywnych transferów środków. Działając w oparciu o model delegacji bez powiernictwa, agent nigdy nie przechowuje kluczy prywatnych i aktywnie wstępnie weryfikuje transakcje, aby odrzucać próby wyłudzenia zgody, skrypty opróżniające portfel oraz żądania ślepego podpisywania.

Minchi Park, dyrektor operacyjny i współzałożyciel Coinfello, stwierdził, że interfejsy oparte na języku naturalnym eliminują fundamentalne nieporozumienie związane z doświadczeniem użytkownika w Web3 poprzez oddzielenie mechaniki narzędzi od wiedzy finansowej. Park podkreślił, że użytkowników rozumiejących ryzyko finansowe i zabezpieczanie przed nim często zniechęca nie logika finansowa, ale obciążenie operacyjne związane z poruszaniem się po wielu łańcuchach, pakowaniem tokenów i zarządzaniem zatwierdzeniami protokołów.

„To nie jest krzywa uczenia się w zakresie finansów. To krzywa uczenia się obsługi narzędzi, a przez lata myliliśmy jedno z drugim” – powiedziała Park. „Prosty język eliminuje konieczność uczenia się tego w ogóle”.

Park wyjaśniła serwisowi Bitcoin.com News kluczowe spostrzeżenia operacyjne dotyczące automatyzacji opartej na agentach. Zauważyła, że choć użytkownicy kryptowalut rzadko rezygnują podczas początkowej konfiguracji, często rezygnują kilka tygodni później z powodu zmęczenia związanym z utrzymaniem pozycji – takiego jak nieodebrane zyski, dryf pozycji i pominięte rebalansowanie. Co więcej, proste narzędzia automatyczne zawodzą, ponieważ realizują podstawowe progi bez logiki priorytetów.

Z drugiej strony agenci posługujący się prostym językiem doskonale radzą sobie ze złożonymi wyjątkami – takimi jak priorytetowe traktowanie ochrony depozytu zabezpieczającego nad spłatą kapitału podczas gwałtownych nocnych spadków na rynku. Ci agenci AI eliminują błąd kosztów utopionych i ludzkie wahania, obliczając rzeczywiste zwroty netto z uwzględnieniem opłat za gaz, opłat za mosty i opłat protokołowych, a jednocześnie decydując się na bezczynność, gdy przenoszenie kapitału jest nieopłacalne.

Nowe obliczenie konkurencji w świecie dAppów

W miarę rozszerzania się agentowych procesów roboczych Park przewiduje, że interfejsy użytkownika dApp staną się kwestią drugorzędną w stosunku do czytelności kontraktów i wyników netto.

„Jeśli punktem wejścia użytkownika jest zdanie, to interfejs przestaje być kryterium oceny” – powiedział Park. „Aplikacje dApp, które odniosą sukces w tym świecie, nie będą tymi z najlepszym interfejsem. Będą to te, których ekonomika przetrwa rzetelną analizę przez podmiot, na który nie robi wrażenia strona docelowa”.

Równolegle z premierą Fello 2 firma Coinfello wprowadziła program nagród wypłacanych w MON, natywnym tokenie sieci Monad. W początkowym okresie promocyjnym Coinfello przekaże 100% kwalifikujących się opłat za wymianę aktywnym użytkownikom i osobom, które ich poleciły. Użytkownicy otrzymują stały procent opłat za wymianę generowanych przez osoby, które bezpośrednio polecili, bez żadnego limitu.

Przyszłe aktualizacje umożliwią bezpośrednie wpłacanie zdobytych nagród na konto z samodzielnym nadzorem, zarządzane przez Fello w celu automatycznego kapitalizowania zysków.

„Najtrudniejszą częścią DeFi nie jest jedna rzecz, ale dwie: wiedza o tym, jaki krok należy podjąć, a następnie faktyczne jego wykonanie, raz po raz” – powiedział jacobc.eth, współzałożyciel i dyrektor generalny Coinfello. „Dzięki pojedynczemu poleceniu Fello 2 przekształca ręczne etapy procesu w automatyczne działania. Wystarczy to opisać raz, a automatyzacja zajmie się harmonogramem, poszczególnymi krokami i warunkami pomiędzy nimi – w portfelu, którego jesteś właścicielem, przy czym nie zostanie wykonana żadna operacja, której nie zatwierdzisz”.

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.