Grayscale dostrzega potencjalnych zwycięzców w branży kryptowalut opartych na sztucznej inteligencji w sektorze o wartości 15 mld dolarów

Segment o wartości 15 mld dolarów wyprzedza szeroki rynek kryptowalut

Według analizy z 2 października autorstwa Zacha Pandla, dyrektora ds. badań w firmie Grayscale zarządzającej aktywami cyfrowymi, inwestorzy wykazują coraz większe zainteresowanie usługami blockchainowymi wspierającymi sztuczną inteligencję. Pandl powiązał lepsze wyniki we wrześniu z rozwijającą się gospodarką agentów programowych – programów, które wykonują zadania i przeprowadzają transakcje w imieniu użytkowników.

Teza firmy koncentruje się na infrastrukturze blockchain dla sztucznej inteligencji w ramach segmentu o wartości około 15 mld dolarów, najmniejszym z sześciu sektorów kryptowalutowych. Jego miesięczny wzrost przewyższył wzrost całego rynku o 30 punktów procentowych. Pandl napisał:

„Uważamy, że sektor sztucznej inteligencji może wyłonić jednego lub więcej znaczących zwycięzców w ciągu najbliższych pięciu lat”.

Argumentacja skupia się na publicznych łańcuchach bloków, które uzupełniają rozwój sztucznej inteligencji, który nadal koncentruje się w rękach garstki firm. Potencjalne zastosowania obejmują płatności za pośrednictwem agentów, tożsamość, weryfikowalne rejestry oraz przetwarzanie prywatne, które chroni poufne informacje podczas przetwarzania. Analiza interpretuje ten wzrost jako rosnącą świadomość tych zastosowań.

Wzrost NEAR o 183% na czele czterech wyróżnionych tokenów

Projekty wyróżnione przez Grayscale obejmują kilka funkcji, od wynagradzania zautomatyzowanych pracowników po odróżnianie działań wykonywanych przez ludzi od tych generowanych przez sztuczną inteligencję. Oprócz wrześniowego wzrostu NEAR, według analizy, VVV firmy Venice wzrosło o 70%, WLD firmy World o 47%, a TAO firmy Bittensor o 37%.

NEAR, współzałożony przez badacza stojącego za architekturą transformatorową stosowaną w nowoczesnych modelach sztucznej inteligencji, wspiera zautomatyzowany handel. 4 lutego NEAR AI wprowadziło swój AI Agent Market, umożliwiający oprogramowaniu składanie ofert na zadania, wykonywanie zleceń i otrzymywanie płatności w NEAR. Użytkownicy wybierają ofertę, a środki na płatność są blokowane do momentu zakończenia pracy.

Bittensor łączy wyspecjalizowane sieci obejmujące dane, obliczenia, agentów oraz wnioskowanie – proces polegający na wykorzystaniu wytrenowanego modelu do generowania wyników. World, współzałożony przez dyrektora generalnego OpenAI, Sama Altmana, koncentruje się na potwierdzaniu, że uczestnik jest człowiekiem. Grayscale opisuje aplikację chatbota Venice jako zapewniającą prywatny dostęp do modeli bez przechowywania poleceń ani odpowiedzi użytkowników.

Ekspozycja inwestycyjna na te usługi pojawia się również w alokacjach funduszu Grayscale Decentralized AI Fund. W sierpniowym zrównoważeniu portfela utrzymano NEAR i Bittensor obok Render – rozproszonej sieci przetwarzania grafiki – oraz Filecoin – zdecentralizowanej sieci pamięci masowej. Fundusz ten jest odrębnym produktem inwestycyjnym w stosunku do indeksu sektorowego.

Zautomatyzowany handel stwarza wyzwania związane z weryfikacją i bezpieczeństwem

Usługi stojące za tymi tokenami odpowiadają na praktyczne wymagania, gdy oprogramowanie nabywa zasoby lub koordynuje pracę między platformami. Agenci AI i kryptotokeny AI obsługują programowalne transakcje oraz dostęp do usług cyfrowych. Narzędzia płatnicze umożliwiają programom opłacanie pracy, podczas gdy systemy tożsamości i wspólne rejestry pomagają ustalić, kto wykonał daną czynność.

Weryfikacja staje się bardziej złożona, gdy zautomatyzowane systemy współdziałają w ramach różnych usług i organizacji, co sprawia, że identyfikowalność działań ma kluczowe znaczenie dla koordynacji. Rodrigo Coelho, dyrektor generalny firmy Edge and Node zajmującej się rozwojem technologii blockchain, stwierdził w wywiadzie z października 2025 r., że infrastruktura blockchain dla autonomicznych agentów mogłaby zapewnić możliwość kontroli działań. Jako wyzwania związane ze skalowalnością wskazał przepustowość transakcji oraz systemy wspólnej reputacji.

Dostęp do usług finansowych wiąże się również z ryzykiem operacyjnym, co ilustrują eksperymenty z agentami AI korzystającymi z kryptowalut za pośrednictwem Openclaw, otwartej platformy automatyzacji. Wdrożenia obejmowały handel, transfery między łańcuchami bloków oraz zakup usług. W lutowym raporcie opisano przypadki ujawnienia danych uwierzytelniających, nieautoryzowanych działań oraz strat finansowych, które miały miejsce podczas interakcji tych systemów z narzędziami finansowymi.