Morgan Stanley (NYSE: MS) har blitt Wall Streets ledende bank for gjeldsavtaler innen kunstig intelligens (AI), ved å strukturere milliarder av dollar i finansiering for utbygging av datasentre og passere mangeårige rival Goldman Sachs.
Morgan Stanley går så vidt forbi Goldman Sachs som Wall Streets ledende AI-gjeldsbank: Her er hva det betyr
SKREVET AV
DEL
Viktige punkter
- Morgan Stanley gikk forbi Goldman Sachs som den fremste banken for AI-gjeldsavtaler, mens global AI-utstedelse nærmer seg 570 mrd. dollar i 2026.
- Morgan Stanley-sjef Ted Pick sier at datasenter-capex i 2026 ligger nær 850 mrd. dollar, opp fra et anslag på 575 mrd. dollar.
- Morgan Stanley og JPMorgan tilrettelegger for rundt 13 mrd. dollar til et Meta-datasenter i El Paso, Texas.
En ny leder på Wall Street
Skiftet er verdt å merke seg fordi gjeldstilrettelegging i det stille har blitt en av de mest lukrative virksomhetene knyttet til utbyggingen av kunstig intelligens, ettersom hyperscalere og skyleverandører låner tungt for å finansiere datasentre i stedet for å finansiere dem utelukkende med kontanter.
Morgan Stanley-sjef Ted Pick har vært tydelig på omfanget av disse utgiftene, og har uttalt at kapitalutgifter til datasentre (opprinnelig anslått til 575 mrd. dollar for 2026 tilbake i november 2025) nå ligger nærmere 850 mrd. dollar, en økning på rundt 48% på åtte måneder.
Bankens voksende fotavtrykk er allerede synlig i konkrete avtaler, der Morgan Stanley og JPMorgan Chase nylig kunngjorde at de arbeidet med en finansieringspakke på rundt 13 milliarder dollar for et Meta Platforms-datasenter i El Paso, Texas.
Hvor pengene kommer fra
Global AI-relatert gjeldsutstedelse er anslått å nå 570 mrd. dollar i 2026, ifølge Morgan Stanleys egen forskning, ettersom selskaper i økende grad har vendt seg til belånt finansiering, investment grade-obligasjoner og strukturert kreditt for å finansiere datasentre i gigawatt-skala.
Wells Fargo-bankanalytiker Mike Mayo har pekt på Morgan Stanley, Goldman Sachs og JPMorgan som de tre største vinnerne av trenden, og Bank of America har separat bidratt til å hente inn nær 500 mrd. dollar for AI-relaterte selskaper siden 2025.
Bitcoin.com News har fulgt den samme finansieringsbølgen som omformer kryptonære gruveselskaper. Morgan Stanley støttet gruveaktør-som-ble-AI-infrastruktur-selskap Core Scientific med opptil 1 milliard dollar i finansiering for vekst i datasentre, en fasilitet som JPMorgan senere utvidet med ytterligere 500 millioner dollar for å bringe totalen til 1 milliard dollar.
Core Scientifics dreining kulminerte i et omtrent 9 milliarder dollar stort oppkjøp med kun aksjer av CoreWeave, der de sammenslåtte selskapene planlegger å bruke rundt 5,5 milliarder dollar på å utvikle seks datasentre på fem lokasjoner innen første halvdel av 2027.
Et marked som blir nervøst
Ikke alle signaler peker mot problemfri seilas, ettersom obligasjonsinvestorer har begynt å slå tilbake mens AI-relatert gjeld nærmer seg 570 mrd. dollar, og fallende dekningsgrader på hyperscaler-obligasjoner tyder på at långivere snart kan kreve høyere avkastning for å kompensere for risikoen.
Goldman Sachs-sjef David Solomon har beskrevet miljøet som midten av en «AI capex-super-syklus», der bankene tar i bruk alle tilgjengelige finansieringsinstrumenter (investment grade-gjeld, belånte lån og egenkapitalmarkeder).
Den bakgrunnen øker innsatsen for den banken som leder ligatabellene, siden det å vinne AI-gjeldsfranchisen nå også betyr å sitte med mer eksponering dersom hyperscaler-utgifter løper fra inntektene de er ment å skape.
Når det er sagt, gir ikke Goldman Sachs opp AI-finansieringskappløpet; i stedet posisjonerer banken seg ved siden av Morgan Stanley for kommende børsnoteringer i AI-sektoren, inkludert en mulig Anthropic-notering. Den var til og med med på å lede den Meta-nære CoreWeave–Core Scientific-transaksjonsaktiviteten sammen med Morgan Stanley som felles tilrettelegger på en separat CoreWeave-fasilitet på 2,6 mrd. dollar.
Denne artikkelen er oversatt fra engelsk ved hjelp av kunstig intelligens. Den originale engelske versjonen er den autoritative kilden; automatiske oversettelser kan inneholde unøyaktigheter, særlig i juridisk og regulatorisk terminologi.
